Nhận định, soi kèo Vancouver Whitecaps FC vs Pumas UNAM, 9h30 ngày 8/8: Điểm tựa sân nhà

Ông Jeff Harris cho biết, theo báo cáo nghiên cứu “Chinh phục sự phức tạp trong hoạt động đo kiểm bằng công nghệ tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI)” do Forrester thực hiện với sự tài trợ của Keysight, các tổ chức cho biết hài lòng với các phương pháp phát triển hiện tại, khi có tới 86% cảm thấy hài lòng ở mức độ từ trung bình tới rất cao. Tuy nhiên, phân tích kỹ hơn lại chỉ ra các tổ chức này báo cáo rằng có tới 84% dự án và thiết kế hoặc quá phức tạp, hoặc có quá nhiều lớp tiểu hệ thống, quá nhiều hệ thống tích hợp, và phần lớn các hệ thống và tiểu hệ này không được đo kiểm.

Các phát hiện của nghiên cứu cho thấy các công ty đang cảm nhận được áp lực của việc cần làm nhiều hơn nữa, đặc biệt khi được hỏi về tương lai. Chẳng hạn, trong 3 năm tới, gần một nửa (45%) số doanh nghiệp sẽ xem xét đưa vào sử dụng phương pháp đo kiểm tự động, với 72% trong số đó dự kiến sử dụng tự động hóa tăng cường, trong đó tự động hóa thay thế một phần, hoặc toàn bộ, các quy trình đo kiểm trong quy trình phát triển của họ.

Hiện tại, chỉ 1 trong 10 doanh nghiệp tự động hóa hoàn toàn quy trình phát triển của họ, tuy nhiên chúng tôi dự kiến đại dịch Covid-19 sẽ đẩy nhanh quá trình phát triển từ xa và tự động hóa trình tự đo kiểm. Chúng tôi cũng kỳ vọng rằng công nghệ bản sao số sẽ được ứng dụng nhiều hơn đáng kể, khi các nhóm phát triển tiếp tục cộng tác từ nhiều địa điểm khác nhau.

Tự động hóa thông minh giúp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường

Để giải quyết các vấn đề đo kiểm phức tạp, theo ông Jeff Harris, Keysight tạo một mô hình để mô tả cách thức kết hợp kinh nghiệm phong phú về đo kiểm của hãng với phân tích thông minh và thấu hiểu, cùng kiến thức về cách sử dụng kết quả phân tích vào tự động hóa luồng quy trình công việc. Quy trình toàn diện này được gọi là “Tự động hóa thông minh”. Ba thành phần cốt lõi gồm kiến thức sâu về đo lường, phân tích và thấu hiểu, tự động hóa luồng quy trình công việc là cốt lõi của tất cả các phần mềm do Keysight cung cấp.

Tự động hóa thông minh được xây dựng trên nền tảng các công nghệ đo lường và mô phỏng sâu nhất trên thị trường để đẩy nhanh quá trình thấu hiểu, sao cho các nhà phát triển có thể rút ngắn thời gian và giảm rủi ro khi đưa sản phẩm ra thị trường.

Khi các công nghệ ngày càng được liên kết nhiều hơn và các sản phẩm có nhiều giao diện bắt buộc hơn, Keysight sẽ tiếp tục trợ giúp thông qua: Tự động hóa việc tạo/sử dụng kết quả phân tích thông minh trong các luồng quy trình công việc mới; đẩy nhanh quá trình phát triển kỹ thuật; tự động hóa các phép đo cần thiết (ứng dụng công nghệ phân tích tiên tiến, AI và máy học).

Ông Jeff Harris cũng cho biết thêm, trong nghiên cứu do Keysight tài trợ, Forrester đã xác định 3 yếu tố quan trọng nhất đóng góp vào việc rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường là dữ liệu dùng chung giữa các đội nhóm, phân tích tốt hơn dữ liệu đo kiểm và đo lường hiện tại và các công cụ phần mềm được sử dụng trong suốt vòng đời phát triển sản phẩm. Khi được kết hợp sử dụng, các yếu tố này có thể rút ngắn thời gian phát triển và xác nhận, đẩy nhanh chu kỳ đưa sản phẩm ra thị trường.

Đề cập đến tỷ lệ % các doanh nghiệp đang và sẽ sử dụng AI, chuyên gia Keysight cho biết, tỷ lệ ứng dụng AI làm nền tảng xây dựng tự động hóa thông minh đang tăng trưởng rất nhanh. Nghiên cứu của Forrester xác định rằng 16% đối tượng tham gia khảo sát đang sử dụng AI để tích hợp các bộ phần mềm đo kiểm phức tạp. Trong 3 năm tới, 52% doanh nghiệp được khảo sát (mức tăng 325%) cho biết đang nghiên cứu ứng dụng AI để tích hợp các bộ phần mềm đo kiểm phức tạp.

Kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng đối với các nhà phát triển, 3 yếu tố cơ bản để AI và tự động hóa thành công bao gồm năng suất lao động được nâng cao, khả năng mô phỏng chức năng/hiệu năng của sản phẩm và mô phỏng/tự động hóa quá trình sửa lỗi.

Ngoài ra, sử dụng phương pháp luận tự động hóa thông minh của Keysight để ứng dụng các công nghệ đo kiểm sáng tạo còn mang lại nhiều lợi ích kinh doanh như: Nâng cao chất lượng sản phẩm để tăng cường sự hài lòng của khách hàng; khả năng rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường; nâng cao tính linh hoạt và hiệu quả của chu kỳ phát triển sản phẩm.

Ngày nay, các nhóm phát triển đã sử dụng cách tiếp cận tự động hóa thông minh Automating Intelligence của Keysight đang được thụ hưởng các lợi ích vừa nêu. Một số ví dụ tiêu biểu là, NASA sử dụng tự động hóa đo kiểm thông minh của Keysight trong chương trình vũ trụ Orion để bảo đảm thiết bị và phần mềm trên tàu vũ trụ vận hành đúng thiết kế và không có sai lỗi. Nhờ sử dụng tự động hóa thông minh, NASA có thể đẩy nhanh tốc độ cung cấp và chất lượng của các hệ thống phần mềm phức tạp, thiết yếu cho công việc.

Cùng với đó, FUJIFILM Group hợp tác với Keysight để tự động hóa đo kiểm các phần mềm nhúng trong các bị y tế do doanh nghiệp này sản xuất. Nền tảng này cho phép doanh nghiệp nâng cao hiệu suất, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy cao cho sản phẩm.

Phạm Trang

Cụ thể, tại Hà Nội và TP.HCM, phụ phí của các chuyến GrabFood, GrabBike, GrabMart sẽ là 5.000 đồng; trong khi mức phí của dịch vụ giao hàng GrabExpress là 3.000 đồng cho mỗi chuyến xe.

Các dịch vụ giao hàng công ty, siêu thị, ứng tiền (thuộc dịch vụ Express) tại Hà Nội và TP.HCM sẽ không áp dụng mức phí nói trên. Bù lại tài xế được thưởng thêm 2.000 đồng cho mỗi đơn hoàn thành.

Tại các địa phương khác như: Thanh Hóa, Nghệ An, Huế, Hải Phòng, Cần Thơ, Khánh Hòa, Đắk Lắk, Vũng Tàu, Bình Dương, Đồng Nai thì "phụ phí nắng nóng" áp dụng với hai dịch vụ GrabBike, GrabFood đồng thời là 5.000 đồng.

Lý giải nguyên nhân áp dụng phụ phí, Grab cho biết mong muốn có thể hỗ trợ giảm được thêm phần nào các vất vả khi tài xế thực hiện các đơn hàng.

Việc áp thêm phụ phí khiến cho các khách hàng của Grab phản đối gay gắt và được phản ánh trên các phương tiện truyền thông trong những ngày vừa qua. Theo các khách hàng, bên cạnh giá cước tăng cao do giá xăng tăng trong thời gian qua, việc thu phụ phí theo thời tiết là điều vô lí và Grab hiện đang đẻ ra quá nhiều loại phụ phí như: Phí giờ cao điểm, phí cuốc xe ban đêm và phụ phí nắng nóng... để "bóc lột" khách hàng. 

Ngoài ra, theo thông báo của hãng gọi xe, việc thu phụ phí nắng nóng này là để chia sẻ với các tài xế. Nhưng theo các đối tác tài xế, phụ phí này được cộng thẳng vào giá cước, điều đó có nghĩa là họ không được hưởng cả mà phải ăn chia với Grab theo tỉ lệ chiết khấu 7-3 hiện nay. 

"Grab ngồi máy lạnh nhưng vẫn được nhận phụ phí nắng nóng, trong khi chúng tôi chạy cả ngày ngoài đường vất vả như vậy thật không công bằng", một tài xế Grab tại TP.HCM cho biết. 

Liên quan đến việc thu phụ phí nắng nóng, trả lời trên báo Công Thương, ông Nguyễn Mạnh Hùng, Chủ tịch Hội bảo vệ người tiêu dùng Việt Nam cho biết: Việc Grab thu phụ phí thời tiết nắng nóng với một số dịch vụ như vậy là không thể chấp nhận được. Bởi theo ông Hùng, thời tiết có lúc mưa, lúc nắng, còn giá dịch vụ được hình thành từ đầu vào theo quy định.

Theo lãnh đạo Hội bảo vệ người tiêu Dùng, hiện nay xăng dầu tăng giá đã đánh trực tiếp vào túi tiền người tiêu dùng, bằng chứng là giá mỗi cuốc xe Grab cũng tăng giá đáng kể. Nay lại thu phụ phí nắng nóng, chẳng khác nào “bóp cổ” người tiêu dùng. Đồng thời, khi áp dụng phụ phí này, doanh nghiệp phải có cái nhìn chia sẻ giữa quyền lợi nhà nước, quyền lợi doanh nghiệp và quyền lợi người tiêu dùng. Khi Grab thu phụ phí cần phải làm rõ, lái xe được hưởng cả 5.000 đồng đó hay Grab “ngồi mát ăn bát vàng” cùng được hưởng. Nếu như thế thiệt thòi cuối cùng vẫn sẽ là người tiêu dùng.

Duy Vũ - Lê Mỹ