Đại diện Google cho hay, họ sẽ “tập trung nhiều hơn vào vai trò trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp cho cử tri và các chiến dịch tranh cử có liên quan”.

Trước đó, vào tháng 11, Meta - công ty mẹ Facebook thông báo cấm các chiến dịch truyền thông mang tính chính trị, cũng như các nhà tiếp thị trong một số lĩnh vực do nhà nước quản lý, sử dụng các sản phẩm quảng cáo do AI tạo ra.

Theo đó, các nhà tiếp thị trên nền tảng Facebook và Instagram phải minh bạch thông tin khi sử dụng AI hay các phương pháp kỹ thuật số khác để tạo ra các quảng cáo chính trị - xã hội hay bầu cử.

Trong khi đó, vào tháng 8, mạng xã hội X (tiền thân là Twitter), lại cho phép các ứng viên và đảng phái chính trị tại Mỹ chạy chiến dịch tranh cử trên nền tảng.

Công ty này cho hay, sẽ mở rộng đội ngũ tuân thủ và kiểm duyệt nội dung liên quan đến cuộc bầu cử. Trước khi thuộc về sở hữu của Elon Musk, Twitter đã cấm toàn bộ hoạt động chạy đua chính trị trên nền tảng kể từ năm 2019.

Thông tin sai lệch đang là vấn đề nóng với chính phủ các nước. Ngày càng nhiều quốc gia kêu gọi nỗ lực chung quản lý AI trước những rủi ro hiện hữu. 

Tại châu Âu, các gã khổng lồ công nghệ sẽ phải dán nhãn đối với tiếp thị chính trị trên nền tảng, đồng thời minh bạch thông tin ai đã trả tiền cho quảng cáo đó, số tiền cụ thể cũng như cuộc bầu cử nào đang được nhắm mục tiêu.

(Theo CNBC)

Chatbot của Microsoft có thể soạn nhạc chỉ bằng một câu duy nhất

Theo thông tin từ UBND TP Hà Nội, chương trình bồi dưỡng áp dụng phương pháp giảng dạy và học tập tích cực, lý thuyết kết hợp với trao đổi thảo luận theo nhóm nhằm phát huy tư duy sáng tạo của người học.

Người học cũng sẽ được thực hành xây dựng giáo án ứng dụng công nghệ thông tin trong giảng dạy các kĩ năng nghe, nói, đọc, viết; tiến hành trao đổi kinh nghiệm về tổ chức các hoạt động dạy học kĩ năng.

Quá trình học tập, học viên có thể nghiên cứu trước các chủ đề cần quan tâm để tiếp thu bài giảng hiệu quả hơn. Chương trình có kết hợp lý thuyết với thực tế giảng dạy. Học viên được áp dụng công nghệ thông tin vào thực tế, được tới tham dự trực tiếp các giờ giảng của giáo viên nước ngoài sử dụng kĩ thuật giảng dạy hiện đại ở các trường học, phù hợp với đối tượng học viên.

UBND TP Hà Nội giao Sở GD-ĐT căn cứ chương trình được phê duyệt, phối hợp với cơ sở đào tạo có năng lực, thẩm quyền để biên soạn tài liệu và tổ chức bồi dưỡng đảm bảo chất lượng, hiệu quả, đúng quy định.

Sở GD-ĐT Hà Nội sẽ chịu trách nhiệm báo cáo UBND TP và cơ quan có thẩm quyền khi tổ chức các lớp bồi dưỡng tại nước ngoài theo các quy định về đào tạo, bồi dưỡng tại nước ngoài.

Hà Nội đào tạo IELTS cho hơn 3.600 giáo viên tiếng Anh

Phần thi ứng xử top 5 của Miss Grand Peru:

Quang Thăng - Diệu Thu

Internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp khác nhau, trong đó một lĩnh vực mà tác động của chúng đặc biệt quan trọng là tự động hóa công nghiệp. 

IoT đề cập đến mạng lưới các thiết bị vật lý, phương tiện và các vật thể khác được gắn cảm biến và phần mềm, cho phép chúng kết nối, thu thập và trao đổi dữ liệu.

AI liên quan đến việc phát triển các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người.

Khi hai công nghệ này kết hợp với nhau, chúng sẽ tạo ra một sức mạnh làm thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp.

Sự kết hợp của IoT và AI đang thúc đẩy thế hệ tự động hóa công nghiệp tiếp theo. IoRT đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng cách cho phép bảo trì dự đoán, giám sát và điều khiển từ xa, kiểm soát chất lượng theo thời gian thực, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và phát triển các hệ thống tự động.

Trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp, tác động của IoT và AI là rất lớn. IoT cho phép thu thập lượng lớn dữ liệu từ các cảm biến được gắn trong máy móc và các thiết bị. Dữ liệu có thể được phân tích và xử lý bằng thuật toán AI để rút ra những thông tin có giá trị.

Khả năng phân tích dữ liệu và ra quyết định theo thời gian thực đang cách mạng hóa các quy trình công nghiệp, làm cho chúng hiệu quả hơn, năng suất hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Một trong những lợi ích chính của IoT và AI trong tự động hóa công nghiệp là bảo trì dự đoán. Bằng cách liên tục theo dõi hiệu suất của máy móc và thiết bị, cảm biến IoT có thể phát hiện những điểm bất thường và dự đoán khi nào cần bảo trì.

Cách tiếp cận chủ động này giúp ngăn ngừa sự cố tốn kém và giảm thời gian ngừng hoạt động, giúp tiết kiệm chi phí đáng kể cho các ngành.

Hơn nữa, IoT và AI đang cho phép giám sát và kiểm soát từ xa các quy trình công nghiệp. Với sự trợ giúp của cảm biến IoT và thuật toán AI, người vận hành có thể giám sát và điều khiển máy móc, thiết bị từ mọi nơi, mọi lúc.

Khả năng truy cập từ xa này không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn nâng cao sự an toàn của người lao động bằng cách giảm nhu cầu hiện diện vật lý trong môi trường nguy hiểm.

Một khâu khác mà IoT và AI đang tạo ra tác động đáng kể là kiểm soát chất lượng. Bằng cách phân tích dữ liệu được thu thập từ các cảm biến, thuật toán AI có thể xác định các mẫu và điểm bất thường, từ đó có thể chỉ ra các vấn đề về chất lượng.

Khả năng kiểm soát chất lượng theo thời gian thực này cho phép phát hiện và khắc phục sớm các vấn đề, đảm bảo rằng chỉ những sản phẩm chất lượng cao mới được tung ra thị trường.

Hơn nữa, IoT và AI đang thúc đẩy quá trình tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây con người thực hiện. Robot được trang bị cảm biến IoT và thuật toán AI giờ đây có thể thực hiện các tác vụ phức tạp với độ chính xác cao.

Việc tự động hóa các quy trình không chỉ giúp tăng năng suất mà còn giảm nguy cơ lỗi của con người, giúp cải thiện chất lượng sản phẩm.

Việc tích hợp IoT và AI trong tự động hóa công nghiệp cũng dẫn đến sự phát triển của các hệ thống tự quản lý hoàn toàn. Phương tiện được trang bị cảm biến IoT và thuật toán AI có thể điều hướng và hoạt động độc lập mà không cần sự can thiệp của con người. Quyền tự chủ này đặc biệt có lợi trong các ngành như hậu cần và vận tải, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí và nâng cao hiệu quả.

Tác động của IoT và AI đối với tự động hóa công nghiệp là không thể phủ nhận. Khi các công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng các công nghệ mới sẽ mang lại những đóng góp lớn hơn nữa cho lĩnh vực sản xuất công nghiệp.

(theo Appclonescript)

Tích hợp GIS và IoT để cải thiện chất lượng quy hoạch đô thị