Nó cung cấp cho EF một lựa chọn khác để khắc chế lại  Poppy,  Swain, nhưng vẫn giữ được Camille không rơi vào tay đối thủ và gây ngạc nhiên cho FLY với một tướng hỗ trợ rất lạ.

Nhưng làm thế nào để Camille hỗ trợ đem lại kết quả tốt?

CHƠI THẾ NÀO?

Ngọc Bổ Trợ: Ngọc Tím giáp cộng thẳng, Ngọc Đỏ STVL, Ngọc Vàng máu cộng thẳng và Ngọc Xanh kháng phép cộng thẳng.

Bảng Bổ Trợ:0-12-18, lấy Điểm Then Chốt Dũng Khí Khổng Lồ.

Nâng kỹ năng:E, Q, W rồi theo tiến trình ưu tiên R > E > W > Q.

Phép Bổ Trợ: Tốc Biến +  Thiêu Đốt.

Trang bị khởi điểm: Khiên Cổ Vật +  Bánh Quy.

Trang bị chính:Mắt Ma Thuật, Giày Cơ Động, Dây Chuyền Chuộc Tội, Dây Chuyền Iron Solari, Găng Tay Băng Giá, Lời Thề Hiệp Sĩ.

TẠI SAO LẠI LÀ CAMILLE HỖ TRỢ?

Mở đầu giao tranh mạnh mẽ từ khoảng cách xa

Khả năng mở giao tranh của Camille từ khoảng cách rất xa cho phép cô nàng gank kẻ địch từ tầm không tưởng với cú làm choáng  ngay lập tức. Nó cho phép Camille lựa nhiều góc độ và tận dụng sự mất cảnh giác của kẻ địch.

Cùng chứng thực điểm Chiến Công Đầu mà tuyển thủ Austin "Gate" Yu có được khi sử dụng Camille hỗ trợ trong trận đấu gặp FLY nếu bạn vẫn chưa hình dung ra được.

Khả năng cô lập mục tiêu tuyệt vời

Mặc dù Camille hỗ trợ gây ra ít sát thương hơn khi đi đường trên, nhưng Bóng Thép vẫn có thể cô lập mục tiêu của kẻ địch bằng chiêu cuối. Nó cho phép cô khóa chân các mục tiêu mỏng manh và lượng sát thương theo % máu của  Tối Hậu Thư (R) cho phép tách biệt tướng đỡ đòn khỏi chủ lực đồng minh nếu cần thiết.

Lớp giáp giúp tăng khả năng sống sót

Mặc dù Camille không trực tiếp cung cấp bất cứ công cụ nào giúp cho chủ lực tăng cường khả năng trì trạc ngoài Nội tại của  Vòng Tay Targon, nhưng Bóng Thép vẫn có thể trao đổi chiêu thức với kẻ địch để kích hoạt  Thích Ứng Phòng Ngự (Nội tại). Cùng với  Đá Quét Chiến Thuật (W), Camille có thể sống khỏe trên đường, giữ thế tấn công và là một sự phiền toái với kẻ địch.

PHẢI CÓ ĐIỂM YẾU CHỨ?

Phụ thuộc lớn vào xạ thủ

Cuối trận, Camille vẫn có thể rất mạnh khi solo 1v1 với tướng địch. Tuy nhiên, cô cần có thêm vài món trang bị chống chịu để trụ lại trên đường. Điều đó tức là Camille gây ít sát thương hơn đáng kể so với các hỗ trợ dạng pháp sư đang phổ thông khác. Nguy hiểm hơn, Camille hoàn toàn có thể bị đối phương outplay khi không đủ lượng sát thương dồn vào ngay sau cú làm choáng.

Khả năng “bảo kê” ban đầu yếu

Camille cần kẻ địch đứng sát các bức tường để đáp trúng cú làm choáng mà không cần Tốc Biến. Tức là nếu đối phương đứng vị trí chuẩn xác, rất khó để Bóng Thép có thể trao đổi chiêu thức hiệu quả, đặc biệt nếu kẻ địch đi chung đường quyết định tập trung sự chú ý vào xạ thủ ngay từ đầu trận…

Buộc phải lăn cầu tuyết

Nếu đường của Camille vượt lên và cô đủ sức chống chịu để nhảy thẳng vào giữa giao tranh, Bóng Thép có thể tạo ra sự áp đảo. Tuy nhiên, nếu thất bại từ sớm, Camille sẽ chỉ tham gia giao tranh trong thế gượng ép và nằm xuống ngay tắp lự.

Khó tập luyện trong đấu xếp hạng

Camille là vị tướng bị cấm nghiễm nhiên trong phần lớn các trận đấu xếp hạng. Điều đó tức là phần lớn người chơi sẽ không có cơ hội để luyện tập cô nàng. Và thật không may Camille đang là một vị tướng nổi nhất nhì trong LMHTvào thời điểm này, nếu bạn bị “thọt” thì đây rõ ràng là một sự xấu hổ lớn.

TÓM LẠI

Camille hỗ trợ có thể hoạt động tốt trong một đội hình quy củ và có chiến thuật rõ ràng như tại LCS Bắc Mỹ Mùa Xuân 2017vừa qua. Tuy nhiên, đây chắc chắn không phải là một sự lựa chọn được khuyến khích trong đấu xếp hạng vì Camille rõ ràng là một tướng đường trên hàng đầu vào lúc này.

Gnar_G(Theo nerfplz.com)

Trong sự kiện này, người đứng đầu AWS cũng giới thiệu loạt sản phẩm, dịch vụ mới của hãng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (Machine Learning)

AWS công bố 5 dịch vụ máy học mới và ra mắt thiết bị máy quay video không dây hỗ trợ học sâu (deep learning) cho dành các nhà phát triển phần mềm.

Trong đó, Amazon SageMaker là một dịch vụ quản lý đầy đủ (fully managed service), dành cho các nhà phát triển và các nhà khoa học về dữ liệu để xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình máy học của họ.

Công ty cũng giới thiệu AWS DeepLens, một máy quay video không dây có khả năng học sâu, có thể chạy các mô hình thị giác máy tính thời gian thực để cung cấp cho các nhà phát triển trải nghiệm thực tế với việc học máy.

Công ty công bố bốn dịch vụ ứng dụng mới cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mô phỏng sự nhận thức của con người: Amazon Transcribe - chuyển lời nói thành văn bản; Amazon Translate - dịch văn bản giữa các ngôn ngữ; Amazon Comprehend – hiểu ngôn ngữ tự nhiên; và Amazon Rekognition Video - một dịch vụ thị giác máy tính mới để phân tích các video theo thời gian thực.

Tuy vừa soán ngôi Toyota trở thành hãng xe có doanh số bán hàng số 1 thế giới nhưng Volkswagen sau những bê bối trong năm qua chỉ giữ vị trí thứ 4 với giá trị thương hiệu 25,014 tỷ USD.

Mã độc có khả năng tự học hỏi sẽ trỗi dậy trong 2018

Những dự đoán của đội nghiên cứu toàn cầu Fortinet FortiGuard Labs về bối cảnh nguy cơ an toàn thông tin mạng trong năm 2018 vừa được ông Chew Poh Chang - Chiến lược gia An ninh mạng của hãng cung cấp giải pháp bảo mật Fortinet chia sẻ với báo chí. Theo Fortinet, các xu hướng này cho biết những biện pháp và chiến lược tội phạm mạng sẽ áp dụng trong tương lai gần, đồng thời phác họa những tác động tiềm tàng của các cuộc tấn công mạng lên nền kinh tế toàn cầu.

Chiến lược gia An ninh mạng của Fortinet, ông Chew Poh Chang cũng cho biết, một điểm nhấn trong dự báo của đội nghiên cứu toàn cầu Fortinet FortiGuard Labs là chuyển đổi công nghệ số sẽ được cả người tốt và kẻ xấu sử dụng.

Chuyên gia Fortinet phân tích: “Trong vài năm sắp tới, chúng ta sẽ thấy bình diện của những cuộc tấn công sẽ tiếp tục gia tăng trong khi sự hiện hữu và khả năng kiểm soát hạ tầng ngày một suy giảm. Sự sinh sôi nảy nở của những thiết bị trực tuyến cho phép truy cập vào thông tin cá nhân, thông tin tài chính, cùng với sự kết nối của vạn vật - từ những “binh đoàn” thiết bị IoT và hạ tầng thiết yếu như nhà, văn phòng, ô tô đến sự xuất hiện và tăng trưởng của thành phố thông minh - đã tạo ra cơ hội mới cho tội phạm mạng cùng những nguy cơ khác. Thị trường tội phạm mạng rất giỏi áp dụng những tiến bộ mới nhất trong các lĩnh vực như trí thông minh nhân tạo để tấn công hiệu quả hơn. Chúng tôi dự báo xu hướng này sẽ gia tăng trong năm 2018, phát sinh thêm một số xu hướng phá hoại khác”.

Ông Chew Poh Chang cũng đưa ra dự đoán, các mã độc Hivenet và Swarmbot có khả năng tự học hỏi sẽ có sự trỗi dậy trong năm 2018: tội phạm mạng sẽ áp dụng biện pháp thay thế botnet bằng những cụm thiết bị có trí thông minh đã bị xâm nhập được gọi là Hivenet để tạo ra những hướng tấn công hiệu quả hơn.

Hivenet sẽ lợi dụng khả năng tự học hỏi để tấn công hiệu quả những hệ thống yếu kém trên một quy mô chưa từng thấy. Chúng sẽ có khả năng liên lạc với nhau, tự hành động dựa trên trí thông minh cục bộ được chia sẻ. Ngoài ra, những con xác sống (zombie) này sẽ trở nên cực kỳ thông minh, có thể hành động theo câu lệnh mà không cần chỉ dẫn từ chỉ huy. Vì lí do đó, Hivenet sẽ có thể tăng trưởng theo cấp số nhân thành đàn, tăng khả năng tấn công nhiều nạn nhân tại cùng một thời điểm, đồng thời cản trở những biện pháp giảm thiểu hay ngăn chặn.

“Mặc dù những cuộc tấn công này vẫn chưa tận dụng công nghệ bầy đàn bởi vốn đã có dấu ấn trong mã code, nhưng các thế lực chống phá vẫn có thể tìm cách chuyển đổi nó nhằm tạo khả năng tự học hỏi cao hơn. Các thế lực này sẽ sử dụng bầy đàn những thiết bị đã bị xâm nhập, hay còn gọi là Swarmbot, để xác định và tấn công đồng thời theo nhiều hướng khác nhau với tốc độ và biên độ đáng sợ, trong khi tốc độ phát triển triệt tiêu khả năng dự báo cần thiết để có thể đối đầu với những cuộc tấn công như thế. FortiGuard Labs đã ghi nhận được 2,9 tỷ lần liên lạc giữa các botnet chỉ trong một quý đầu năm 2017, đủ để thấy mức độ nghiêm trọng của những gì Hivenet và Swarmbot có thể gây ra”, chuyên gia Fortinet cho hay.