Theo Trí Thức Trẻ

Trong đầu tuần này, Facebook đã mở cửa cho một nhóm phóng viên đến thăm quan cơ sở dữ liệu tại thành phố Prineville thuộc bang Oregon (Mỹ). Điểm nhấn của chuyến tham quan là một phòng thử nghiệm bí mật, chứa hàng loạt thiết bị khác nhau để họ kiểm tra hiệu năng của các ứng dụng Facebook, Messenger và Instagram.

Có khoảng 60 tủ thử nghiệm khác nhau trong căn phòng, mỗi tủ chứa 32 chiếc điện thoại, khiến số lượng điện thoại thử nghiệm cùng lúc là gần 2000 chiếc. Tuy nhiên đại diện Facebook đã cho các phóng viên biết họ sẽ nâng số lượng điện thoại thử nghiệm của mỗi tủ lên gấp đôi để khiến việc kiểm tra diễn ra nhanh chóng hơn, cụ thể là 64 chiếc.

Trong mỗi tủ có trạm phát sóng Wi-Fi riêng cùng các tấm chắn sóng xung quanh, với mục đích giúp các điện thoại không tự động nhận sóng từ các tủ khác khiến ảnh hưởng đến kết quả thử nghiệm. Mỗi khi có bản cập nhật ứng dụng mới, các điện thoại sẽ tự động tải về và bắt đầu quá trình thử nghiệm nhằm tìm ra lỗi, kiểm tra tính tương thích và đánh giá mức độ hao pin.

Các thiết bị được thử nghiệm được trải rộng, từ dòng Samsung Galaxy giá rẻ cho đến những chiếc iPhone cao cấp nhất. Ngoài ra các thiết bị còn được cài các phiên bản hệ điều hành khác nhau để kiểm tra tính tương thích. Tất cả điện thoại được kết nối với máy tính để giao tiếp với chương trình kiểm tra. Có 8 chiếc Mac Mini mỗi tủ để thử nghiệm trên thiết bị iOS (mỗi chiếc Mac kết nối được 4 thiết bị) hoặc 4 máy server OCP Leopard để kết nối với các thiết bị Android.

Khi được hỏi vì sao Facebook không dùng các trình mô phỏng (simulator) để thử nghiệm ứng dụng, đại diện công ty cho biết mặc dù các trình mô phỏng sẽ giúp lập trình viên dễ dàng tìm ra lỗi, nhưng nó không phù hợp để thử nghiệm hiệu năng của các ứng dụng.

Trong tương lai, Facebook sẽ đẩy mạnh và phát triển quá trình thử nghiệm hơn nữa, giúp người dùng nhanh chóng nhận được bản cập nhật hơn so với thời gian 2 tuần 1 lần hiện nay. Họ còn dự tính sẽ chia sẻ cách lắp ráp một tủ thử nghiệm như trên, và sẽ biến các chương trình thử nghiệm thành mã nguồn mở.

Khác với Lexus sử dụng toàn bộ người mẫu nước ngoài, các hãng xe khác đa số chỉ sử dụng một phần người mẫu ngoại bên cạnh dàn người đẹp trong nước.

Trong tuần vừa qua, Apple đã chiêu mộ được Jonathan Cohen, lãnh đạo bộ phận nghiên cứu lĩnh vực "học máy sâu" ("deep learning") của NVIDIA. "Deep learning" là một lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo với mục đích đào tạo máy tính có thể xử lý các khuôn mẫu tìm thấy trên một lượng dữ liệu hình ảnh lớn.

NVIDIA vốn là tên tuổi lớn nhất trong ngành đồ họa vi tính và cũng là một thế lực mới nổi trong ngành sản xuất chip di động, song gần đây công ty này đã liên tục lấn sân sang lĩnh vực xe tự lái. Công nghệ deep learning được NVIDIA nghiên cứu để đẩy mạnh doanh số bán vi xử lý tới các nhà sản xuất xe hơi, bởi các dòng GPU của hãng đang được sử dụng để điều khiển camera và radar cho phép xe hơi tự lái trên đường.

Các tin đồn về việc Apple đang phát triển một chiếc xe điện tự lái cũng đã xuất hiện ồ ạt trong thời gian vừa qua. Mới chỉ tuần trước, CEO Tim Cook đã khéo léo né tránh các câu hỏi về dự án xe hơi của Apple nhưng vẫn "úp mở" rằng, công ty sẽ "nghiên cứu xem có thể làm được gì để thay đổi ngành sản xuất xe hơi".

Một trong số những chiếc xe thử nghiệm bí ẩn của Apple.

Do các dòng chip của NVIDIA được sử dụng để điều khiển xe tự lái, và do Jonathan Cohen cũng là lãnh đạo bộ phận chuyên phát triển một trong những chủng loại AI siêu việt nhất, mục đích của Apple khi tuyển mộ chuyên gia này có vẻ là đã khá rõ ràng. Trong năm tài chính gần đây nhất, NVIDIA đã thu được tới 183 triệu USD doanh thu từ mảng xe hơi.

Jonathan Cohen đã có kinh nghiệp với AI từ năm 2008. Vị kỹ sư tài năng này cũng đã cập nhật thông tin trên trang LinkedIn của mình về việc chuyển từ NVIDIA về Apple. Trước đó, Cohen cũng đã có thời gian thực tập tại Microsoft và làm việc tại Sony Pictures.