Công cụ này trước đó đã được giới thiệu vào tháng 8,ắtmôhìnhAItựđánhgiáhọchỏaika yamagishi sử dụng “chuỗi suy nghĩ” tương tự như mô hình o1 do OpenAI ra mắt gần đây, từ đó giúp thuật toán đưa ra những nhận định đáng tin cậy hơn.

Nguyên lý của kỹ thuật này là chia nhỏ vấn đề phức tạp thành những bước logic nhỏ hơn, bởi vậy có tiềm năng nâng cao độ chính xác phản hồi trong các lĩnh vực khó nhằn như khoa học, lập trình và toán học.

Hiện tại, các mô hình AI nói chung vẫn phải trải qua quá trình học tăng cường thông qua phản hồi của con người. Quy trình này thường đắt đỏ, không hiệu quả và thường yêu cầu có sự tham gia của những chuyên gia con người để dán nhãn chính xác dữ liệu hay xác minh câu trả lời cho những truy vấn đòi hỏi độ chính xác cao.

“Chúng tôi hy vọng khi AI tiệm cận đến mức độ siêu nhân, nó có thể tự kiểm tra công việc của chính nó”, Jason Weston trong nhóm nghiên cứu của Meta cho hay.

Các công ty khác như Google và Anthropic cũng đã xuất bản những nghiên cứu về khái niệm học tăng cường từ phản hồi AI (RLAIF). Tuy nhiên, cho đến nay, Meta vẫn là doanh nghiệp duy nhất phát hành các mô hình này ra công chúng.

Ngoài ra, Meta cũng phát hành bản cập nhật cho mô hình nhận dạng hình ảnh Segment Anything, cho phép tăng tốc quá trình tạo lập dữ liệu có thể sử dụng trong nghiên cứu vật liệu vô cơ mới.

Tuần trước, "gã khổng lồ" sở hữu Facebook đã hợp tác với Blumhouse Production - nhà sản xuất phim nổi tiếng với các thương hiệu kinh dị như “The Purge” và “Get Out” để đưa mô hình AI tạo video Movie Gen vào thử nghiệm.

Theo giới thiệu, Movie Gen có thể tạo ra các đoạn video và âm thanh chân thực, đủ sức cạnh tranh với dịch vụ từ những startup đầu ngành khác như OpenAI và ElevenLabs.

(Theo Yahoo Tech)

Google xây 7 lò phản ứng hạt nhân cung cấp năng lượng chạy đua AIGoogle vừa đạt thỏa thuận với startup Kairos Power để xây dựng 7 lò phản ứng hạt nhân cỡ nhỏ tại Mỹ nhằm đáp ứng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu phục vụ cuộc đua AI.

(责任编辑：Thời sự)