Ăn theo ngày Black Friday (vốn có nguồn gốc từ Mỹ), ngày 24/11, nhiều trang thương mại điện tử, kinh doanh thiết bị số, siêu thị điện máy tại Việt Nam cũng tung ra hàng loạt mặt hàng như smartphone, tablet, máy tính, máy ảnh, tivi, hàng gia dụng… với giá bán được quảng cáo giảm từ 20%, 30% hoặc thậm chí lên tới 50%.

Đáng chú ý, hoạt động bán hàng giảm giá ăn theo ngày Black Friday của không ít doanh nghiệp không chỉ giới hạn trong ngày 24/11 mà còn áp dụng cho vài ba ngày, tới tận 27/11.

Phản ánh tới ICTnews trong sáng ngày 24/11, nhiều người tiêu dùng cho hay năm nay tại một số trang thương mại điện tử, bên cạnh việc giảm giá thực sự vẫn tồn tại tình trạng công bố giảm giá ảo không khác gì mọi năm.

Lấy trường hợp như chiếc SmartTV LG 55 inch 4K UHD 55UJ750T, anh Thanh Hùng (trú tại Cầu Giấy, Hà Nội) cho hay trên Tiki rao bán giảm 31%, “giá yêu thương” còn lại là 23,29 triệu đồng.

Tuy nhiên, qua sử dụng một công cụ so sánh giá, khách hàng này phát hiện giá bán tại nhiều nơi không có chiến dịch bán hàng ngày Black Friday cũng chỉ quanh mức 20 triệu đồng:

Hoặc lấy ví dụ với mặt hàng tivi Samsung 43inch UA43MU6150. Trao đổi với ICTnews, khách hàng Thu Hoài (trú tại Đống Đa, Hà Nội) cho hay tại siêu thị điện máy Pico, tuy không công bố giảm bao nhiêu % nhưng siêu thị này đưa ra giá bán khuyến mãi áp dụng cho ngày Black Friday là 10,99 triệu đồng, trong khi đó tại một địa chỉ khác cũng trong ngày 24/11 chỉ bán 8,99 triệu đồng, thấp hơn 2 triệu đồng.

CEO Tim Cook không phải là một bác sĩ nhưng ông có sự quan tâm to lớn đối với lĩnh vực y tế, đặc biệt vừa qua ông đã kêu gọi mọi người cùng sử dụng phần mềm VisualDX của Apple để khám chữa bệnh.

Tuy ứng dụng VisualDx đã có sẵn trên App Store nhưng nó vẫn chưa được sử dụng rộng rãi. Vì vậy chiêu thức của Tim Cook được coi là khá khôn ngoan để đưa Apple bắt đầu thâm nhập vào giới y tế. Ứng dụng VisualDx nhắm mục tiêu đến các bác sĩ có chuyên ngành và được đào tạo kĩ lưỡng để có thể sử dụng để chẩn đoán hình ảnh và những bệnh liên quan đến da liễu.

Mùa thu này, ứng dụng đã có thêm một thủ thuật mới như giúp người dùng có thể dùng camera của iPhone và máy phân tích dữ liệu để xác định trạng thái của da, khoanh vùng những phần da bị bệnh. Bạn chỉ cần chụp lại một hình ảnh thông qua camera trong ứng dụng và nó sẽ tự động gửi lại một danh sách trạng thái da của mình, dựa trên những nghiên cứu về y khoa trong nhiều thập kỉ qua.

Tim Cook đã nói rằng: "VisualDx thậm chí còn đi tiên phong trong chẩn đoán sức khoẻ khi sử dụng bộ dữ liệu Core ML (Core Machine Learning) để tự động phân tích hình ảnh da, hỗ trợ các bác sĩ da liễu với để đưa ra kết quả cuối cùng".

Trong tương lai, một số công nghệ liên quan đến y tế sẽ được hạ cấp để người dùng bình thường cũng có thể sử dụng được bằng cách chụp lại cơ thể của mình. Sau đó, sẽ tìm ra phương pháp chăm sóc y tế hợp lý, hoặc đơn giản hơn là phát hiện ra tình trạng phát ban phổ biến.

Bác sĩ y khoa Art Papier và là người sáng lập ra ứng dụng cũng lên tiếng về việc hiện đang phát triển ứng dụng VisualDx thành một phiên bản có tên là Aysa để kiểm tra các rối loạn da thông thường. Người tiêu dùng thường có xu hướng có bệnh rồi mới đi khám, ứng dụng này sẽ một phần nào giúp người bệnh phát hiện và đến gặp bác sĩ để chữa trị kịp thời. Trên tiêu chí phòng bệnh hơn chữa bệnh và đây là việc làm cần thiết.

Tác dụng của ứng dụng VisualDx

VisualDx hoạt động dựa trên nguyên lý sử dụng bộ dữ liệu Core ML, chuyên chạy các thuật toán học trên điện thoại thay vì việc tải về các hình ảnh trực tuyến tới một máy chủ để xử lý.

Khi đề cập đến VisualDx, người sáng lập ứng dụng là bác sĩ Papier đã nói rằng: "Khách hàng của chúng tôi là các bệnh viện và họ thực sự không thích việc bác sĩ thực hiện việc chụp hình của bệnh nhân nhu X-quang và gửi hình đó cho một bên thứ 3 hoặc công ty tư nhân để xử lý. Chúng tôi đã bắt đầu có ý tưởng về ứng dụng khi Apple công bố bộ CoreML vào tháng 6, họ nói rằng các mô hình của bệnh nhân có thể được tải lên và hình ảnh sẽ được phân tích trực tiếp ngay trên iPhone. Một điều đặc biệt là những hình ảnh này sẽ không bị lưu vào hệ thống iCloud và chúng tôi cũng sẽ không được nhìn thấy những hình ảnh đó, cái chúng tôi nhận được là dữ liệu đã được xác nhận từ hình ảnh".

Thậm chí với những dòng điện thoại mới nhất của iPhone, chỉ có thể mất 1 giây để phân tích hình ảnh thông qua phần mềm. Những hình ảnh của VisualDx được xây dựng dựa trên một thư viện 32.000 hình ảnh. Papier cho biết: "Phần mềm này có thể được coi là di sản của một nhà nhiếp ảnh chuyên về y khoa".

Tuy nhiên, dù được sử dụng những mô hình chất lượng cao và các bác sĩ được huấn luyện kĩ càng để đọc dữ liệu thì phần mềm không phải lúc nào cũng xác định chính xác 100%. Trước khi sử dụng VisualDx, bác sĩ cần phải hỏi bệnh nhân để chắc chắn rằng không dùng bất cứ loại thuốc nào trong khoảng một tuần gần nhất.

Cách sử dụng VisualDx

Trao đổi với ICTnews, CEO Rudicaf Vũ Nguyệt Ánh cho rằng, không nhắm đến số lượng đông, Rudicaf chủ yếu tập trung vào chất lượng của các thành viên trong cộng đồng của mình thông qua việc sàng lọc các tiêu chí hay đóng một khoản phí cao.