Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

Facebook sẽ không bao giờ đủ khả năng bảo vệ người dùng

Cát Phượng - Kiều Minh Tuấn đồng loạt bị hack Facebook

Nhân vật nắm vai trò điều hành Instagram từ nay sẽ là là Adam Mosseri, người có hơn 10 năm kinh nghiệm điều hành mạng xã hội. Trước khi ngồi vào ghế nóng tại Instagram, Adam Mosseri từng là Phó chủ tịch của mạng xã hội chia sẻ hình ảnh này. Ông cũng từng là Phó chủ tịch phụ trách bản tin News Feed của Facebook.

Theo Bloomberg, sự ra đi của 2 nhà sáng lập trên bắt nguồn từ việc can thiệp quá nhiều của ông chủ Facebook, Mark Zuckerberg. Tuy vậy, trước thông tin về việc Adam Mosseri sẽ trở thành người điều hành Instagram, 2 nhà sáng lập cho biết họ rất vui mừng khi trao lại cương vị của mình cho một nhà lãnh đạo mới, người có hiểu biết sâu sắc về tầm quan trọng của cộng đồng.

Adam Mosseri ngồi giữa 2 nhà đồng sáng lập Kevin Systrom và Mike Krieger của Instagram.

Trong thông cáo báo chí được phát đi, Kevin Systrom và Mike Krieger cho biết cộng đồng chính là những giá trị và nguyên tắc cốt lõi của Instagram kể từ khi mới thành lập. Hai nhà đồng sáng lập Instagram đều tỏ ra tin tưởng rằng Adam Mosseri sẽ kế thừa được những di sản đó để đưa mạng xã hội này tiến về phía trước.

Sau rất nhiều các rắc rối liên quan đến sự cố rò rỉ dữ liệu người dùng, Facebook ngày càng cho thấy sự lệ thuộc của mình vào Instagram, nền tảng mạng xã hội chia sẻ ảnh mà công ty này đang sở hữu. Do vậy, việc bổ nhiệm Adam Mosseri làm người đứng đầu Instagram là cách mà ông chủ Mark Zuckerberg có thể nắm quyền kiểm soát mạng xã hội này.

Mark Zuckerberg đang muốn thực hiện một số thay đổi với Instagram, trong đó có việc bỏ đường link liên kết khi bức ảnh trên Instagram được chia sẻ trên Faceobook. Hiện cũng xuất hiện những lo ngại về việc tính năng video mới của Instagram sẽ dẫm chân với trình xem video đang được phát triển trên Facebook.

Tuấn Nghĩa 

Hai nhà đồng sáng lập Instagram quyết định rời khỏi Facebook

Lý do khiến những người sáng lập rời bỏ Instagram là bởi sự can thiệp quá lớn của Mark Zuckerberg trong việc điều hành mạng xã hội này.

Các nhà khoa học thuộc Đại học Kỹ thuật Munich (TUM) và các đối tác vừa giới thiệu mẫu thử nghiệm mới nhất dòng xe điện mang tên aCar cho công chúng tại Triển lãm Ôtô Quốc tế (IAA) tại Frankfurt từ ngày 12 đến ngày 15 tháng 9 năm 2017. aCar mặc dù được thiết kế cho thị trường Châu Phi tuy nhiên nó lại gây được nhiều sự chú ý và quan tâm châu Âu.

Tính di động là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta: Chúng ta sử dụng xe ô tô để di chuyển, để đi học, làm việc, vận chuyển hàng hóa, du lịch, nghĩ dưỡng... Tuy nhiên, hầu hết mọi người ở Châu Phi đều không được tiếp cận với loại hình di chuyển cá nhân này. Đối với nông dân sống xa trung tâm đô thị, điều này có nghĩa là họ không được tiếp cận trực tiếp vào chăm sóc y tế, giáo dục hoặc các quá trình chính trị. Họ phụ thuộc vào các nhà thầu vận tải đưa những sản phẩm của họ đến thành phố kế tiếp để bán để kiếm sống. Kết quả là nhiều người đang rời bỏ khu vực nông thôn để tìm kiếm điều kiện sống tốt hơn trong thành phố.

Giáo sư Markus Lienkamp, ​​chủ tịch mảng công nghệ ô tô của TUM giải thích: "aCar là một chiếc xe có khả năng giúp cho người dân địa phương vận chuyển hàng hóa nặng trên những con đường nông thôn. Cấu trúc mô đun của nó cho phép chuyển đổi với các mục đích sử dụng khác nhau giữa chở hàng hóa và chở khách" 

Cùng với chiến dịch "Bayern Innovativ", TUM đã đưa ra dự án "Khả năng di chuyển của aCar - Sự di cư ở nông thôn của các nước đang phát triển" vào năm 2013. Mục tiêu là để tạo ra một chiếc xe đáp ứng chính xác các nhu cầu của người dân nông thôn ở các quốc gia vùng hạ sa mạc Sahara. Dự án được Quỹ Nghiên cứu Bavarian hỗ trợ từ năm 2015.

Một chiếc xe, nhiều tiện ích.

Phương tiện 4 bánh là điều quan trọng nhất khi di chuyển trên những con đường ở Châu Phi, phần lớn các tuyến đường này không được tráng nhựa. Martin Šoltés, đồng lãnh đạo của dự án nói: "Một chiếc xe điện không chỉ giúp giảm thiểu chất thải ra môi trường, mà còn là giải pháp tốt hơn về mặt kỹ thuật vì nó dễ bảo dưỡng, chi phí thấp và có thể áp dụng mô men xoắn đầy đủ để tăng tốc nhanh. 

Chiếc xe điện này có tổng tải trọng là một tấn. Ngoài việc giúp vận hành xe, Pin của aCar còn có thể ứng dụng để làm nhiều việc khác là nguồn năng lượng để kéo tời. Một số mô-đun khác nhau đã được thiết kế cho việc biến chiếc xe đó thành xe cấp cứu, văn phòng di động của bác sĩ hoặc trạm xử lý nước sạch.

Dung lượng pin 20 kWh cho phép aCar di chuyển khoảng 80 km trong một lần sạc. Pin có thể được nạp đầy từ ổ điện 220 volt trong vòng 7 giờ. Mô-đun năng lượng mặt trời được gắn trên mái của chiếc xe giúp nạp thêm năng lượng trong suốt cả ngày. Các tấm thu năng lượng mặt trời này tùy chọn có thể được tháo rời để hoặc để sạc cho các viên pin sạc dự phòng khác.

"Tất nhiên chúng ta sẽ phải nhập các linh kiện công nghệ cao như pin và động cơ điện ngay từ ban đầu", ông Martin Šoltés nói. Nhưng trong tương lai, nhiều thành phần của aCar có thể sẽ được sản xuất tại châu Phi, nhằm tăng cường nền kinh tế địa phương. 

Để cho chiếc xe điện này có giá cả hợp lý cho người dân châu Phi, giá của chiếc xe cơ bản sẽ được giữ dưới 10.000 Euro (khoảng 273,600,000 VND) trên cơ sở dài hạn. Giáo sư Wolfram Volk, thành viên Hội đồng dự án nói: "Các chi tiết được đúc sẵn và kết cấu đơn giản cho phép các quy trình sản xuất đơn giản với chi phí đầu tư rất thấp".