Cùng với đó, MV 'Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng cũng có 637.000 lượt xem ở thời điểm công chiếu theo công bố từ phía nền tảng video lớn nhất thế giới. Con số này đứng thứ 3 thế giới sau ‘Kill This Love' của BlackPink và ‘Thank u, next' của Ariana Grande. Với thành tích này Sơn Tùng chính thức trở thành nam nghệ sĩ solo có MV sở hữu lượt xem khi công chiếu cao nhất trên Youtube.

Câu hỏi được đặt ra ở đây là vì sao sau 3 ngày kể từ khi được ra mắt Youtube mới chính thức công bố lượng người xem ‘Hãy trao cho anh' ở thời điểm ngày đầu tiên. Thực tế cho thấy, trong ngày đầu tiên 'Hãy trao cho anh' được ra mắt, tình trạng không hiển thị đầy đủ số lượt xem của video này thường xuyên diễn ra. Thậm chí, có thời điểm theo hiển thị của Youtube thì lượt like của MV này còn vượt quá số người xem.

Tuy nhiên, khi tìm hiểu kỹ thì chúng ta có thể thấy được rằng tình trạng chậm cập nhật lượng người xem trên các MV ‘hot' diễn ra khá nhiều trên Youtube. Chúng ta có thể bắt gặp điều này ngay ở MV ‘Chạy ngay đi' của Sơn Tùng khi ra mắt cách đây hơn 1 năm.

Lý giải cho điều này, các chuyên gia cho rằng hệ thống của Youtube chậm cập nhật số lượng người xem video là để chống những lượt view không hợp lệ, chống tình trạng cày view ảo và mua bán view. Nó sẽ giúp tránh trường hợp có một cá nhân hay tổ chức nào đó cố tình tác động không hợp lệ nhằm thao túng số lượt người xem hiển thị trên Yoube của một video.

Điều này có nghĩa, hệ thống của Youtube sẽ tiến hành rà soát, kiểm tra lượng người xem của mỗi video. Với những video có lượng view lớn ngay từ đầu thì mạng xã hội video lớn nhất thế giới sẽ thường cập nhật lượng người xem chậm hơn thực tế. Họ sẽ phải rà soát lại lượng người xem xem có hành vi nào bất thường không, có vi phạm không. Khi đó, lượt view sẽ có lúc bị ‘đóng băng' không tăng nữa để xét duyệt. Một thời gian sau, nó mới được cập nhật và bù phần còn thiếu.

Như vậy, với những MV ‘hot' như ‘Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng thì Youtube sẽ phải mất một thời gian khá lâu để xác định lượt người xem chính xác. Đó là lý do sau 3 ngày mạng xã hội video lớn nhất thế giới này mới công bố các con số chính xác về MV ‘Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng trong ngày đầu tiên.

Cách tính lượt xem video theo chính sách của Youtube

Trong chính sách của Youtube cũng có đề cập đến cách tính lượt xem của họ và giải thích vì sao lượt xem bị ‘đóng băng'. Theo đó, ‘lượt xem video được xác thực theo thuật toán để duy trì sự công bằng và mang đến trải nghiệm tích cực cho người sáng tạo nội dung, nhà quảng cáo và người dùng. Để xác minh lượt xem có thực và chính xác hay không, YouTube có thể tạm thời làm chậm, đóng băng hoặc điều chỉnh lượt xem cũng như loại bỏ số lần phát lại có chất lượng thấp'.

T.T

2 kỷ lục mà Sơn Tùng xác lập gồm: Nam nghệ sĩ solo có MV sở hữu lượt xem khi công chiếu cao nhất trên Youtube. và Top 20 MV có lượt xem toàn cầu cao nhất trong vòng 24h.

Cụ thể hơn, với những con số từ phía Youtube công bố thì Sơn Tùng với MV ‘Hãy trao cho anh' chính thức có 25,8 triệu lượt xem trong 24h đầu tiên ra mắt. Con số trước đó được đưa ra bởi Metub là 26 triệu còn con số hiển thị trên Youtube vào 20h ngày 2/7/2019 (đúng 1 ngày sau khi MV ra mắt) là hơn 23 triệu người xem. Thành tích này giúp ‘Hãy trao cho anh' chính thức lọt top 20 MV có lượt xem toàn cầu cao nhất trong vòng 24h.

Cùng với đó, MV 'Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng cũng có 637.000 lượt xem ở thời điểm công chiếu theo công bố từ phía nền tảng video lớn nhất thế giới. Con số này đứng thứ 3 thế giới sau ‘Kill This Love' của BlackPink và ‘Thank u, next' của Ariana Grande. Với thành tích này Sơn Tùng chính thức trở thành nam nghệ sĩ solo có MV sở hữu lượt xem khi công chiếu cao nhất trên Youtube.

Câu hỏi được đặt ra ở đây là vì sao sau 3 ngày kể từ khi được ra mắt Youtube mới chính thức công bố lượng người xem ‘Hãy trao cho anh' ở thời điểm ngày đầu tiên. Thực tế cho thấy, trong ngày đầu tiên 'Hãy trao cho anh' được ra mắt, tình trạng không hiển thị đầy đủ số lượt xem của video này thường xuyên diễn ra. Thậm chí, có thời điểm theo hiển thị của Youtube thì lượt like của MV này còn vượt quá số người xem.

Tuy nhiên, khi tìm hiểu kỹ thì chúng ta có thể thấy được rằng tình trạng chậm cập nhật lượng người xem trên các MV ‘hot' diễn ra khá nhiều trên Youtube. Chúng ta có thể bắt gặp điều này ngay ở MV ‘Chạy ngay đi' của Sơn Tùng khi ra mắt cách đây hơn 1 năm.

Lý giải cho điều này, các chuyên gia cho rằng hệ thống của Youtube chậm cập nhật số lượng người xem video là để chống những lượt view không hợp lệ, chống tình trạng cày view ảo và mua bán view. Nó sẽ giúp tránh trường hợp có một cá nhân hay tổ chức nào đó cố tình tác động không hợp lệ nhằm thao túng số lượt người xem hiển thị trên Yoube của một video.

Điều này có nghĩa, hệ thống của Youtube sẽ tiến hành rà soát, kiểm tra lượng người xem của mỗi video. Với những video có lượng view lớn ngay từ đầu thì mạng xã hội video lớn nhất thế giới sẽ thường cập nhật lượng người xem chậm hơn thực tế. Họ sẽ phải rà soát lại lượng người xem xem có hành vi nào bất thường không, có vi phạm không. Khi đó, lượt view sẽ có lúc bị ‘đóng băng' không tăng nữa để xét duyệt. Một thời gian sau, nó mới được cập nhật và bù phần còn thiếu.

Như vậy, với những MV ‘hot' như ‘Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng thì Youtube sẽ phải mất một thời gian khá lâu để xác định lượt người xem chính xác. Đó là lý do sau 3 ngày mạng xã hội video lớn nhất thế giới này mới công bố các con số chính xác về MV ‘Hãy trao cho anh' của Sơn Tùng trong ngày đầu tiên.

Cách tính lượt xem video theo chính sách của Youtube

Trong chính sách của Youtube cũng có đề cập đến cách tính lượt xem của họ và giải thích vì sao lượt xem bị ‘đóng băng'. Theo đó, ‘lượt xem video được xác thực theo thuật toán để duy trì sự công bằng và mang đến trải nghiệm tích cực cho người sáng tạo nội dung, nhà quảng cáo và người dùng. Để xác minh lượt xem có thực và chính xác hay không, YouTube có thể tạm thời làm chậm, đóng băng hoặc điều chỉnh lượt xem cũng như loại bỏ số lần phát lại có chất lượng thấp'.

T.T

Các thuật toán để vẽ tranh biếm họa được phát triển bởi các nhà khoa học máy tính tại Microsoft và Đại học Thành phố Hồng Kông. Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ-ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network (GAN). Một trong những thuật toán trên sẽ tạo ra hình ảnh thực tế của dữ liệu đầu vào (cụ thể là tranh chân dung), trong khi các thuật toán khác đối chiếu đầu ra với các mẫu bức ảnh ngoài đời thực nhằm đánh giá công việc.

Trong nghiên cứu này, một trong hai mạng GAN được thiết kế để phân tích và phóng đại các đặc điểm khuôn mặt nhất định từ các bức ảnh được tải lên. Mạng GAN còn lại sẽ bổ sung vài nét bút và phong cách nghệ thuật thường thấy trong các bức biếm họa. "Từ đó, bài toán chuyển đổi tên miền chéo phức tạp được tách ra thành hai nhiệm vụ đơn giản hơn" - các tác giả khẳng định khi đề cập đến các mạng nơ-ron tùy chỉnh được gọi là các mạng CariGAN.

Thú vị ở chỗ, các thuật toán cũng có thể hoạt động ngược lại: chuyển đổi bức biếm họa thành các hình ảnh chân thực y như ảnh chụp.

Tuy nhiên, CariGAN vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Mức độ phóng đại hình học được thể hiện rõ nét hơn ở hình dạng khuôn mặt tổng thể so với các đặc điểm khuôn mặt khác. Hơn nữa, một số mức độ phóng đại hình học chi tiết trên tai, tóc, nếp nhăn, v.v không thể được áp dụng hết bởi vì các thuật toán chỉ có thể đọc 33 trên 63 điểm mốc nằm trên khối khuôn mặt. Các nhà nghiên cứu cho biết, giới hạn này có thể được giải quyết bằng cách bổ sung thêm nhiều điểm mốc trên mặt.

Thậm chí, AI còn có thể tạo ra nghệ thuật biếm họa ở dạng video. Trong một đoạn clip của nhóm nghiên cứu, tổng thống Donald Trump đang đưa ra bài phát biểu theo phong cách biếm họa, với những đặc điểm trên khuôn mặt đã được cường điệu hóa bởi AI theo từng khung hình.

Các thuật toán biếm họa sẽ được công bố chính thức trong cuộc hội nghị SIGGRAPH Asia 2018 tổ chức tại Tokyo vào tháng 12. Trong khi đó, bài nghiên cứu đã được xuất bản tại trang Arxiv dùng làm cơ sở lưu trữ.

D.N

Các thuật toán để vẽ tranh biếm họa được phát triển bởi các nhà khoa học máy tính tại Microsoft và Đại học Thành phố Hồng Kông. Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ-ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network (GAN). Một trong những thuật toán trên sẽ tạo ra hình ảnh thực tế của dữ liệu đầu vào (cụ thể là tranh chân dung), trong khi các thuật toán khác đối chiếu đầu ra với các mẫu bức ảnh ngoài đời thực nhằm đánh giá công việc.

Trong nghiên cứu này, một trong hai mạng GAN được thiết kế để phân tích và phóng đại các đặc điểm khuôn mặt nhất định từ các bức ảnh được tải lên. Mạng GAN còn lại sẽ bổ sung vài nét bút và phong cách nghệ thuật thường thấy trong các bức biếm họa. "Từ đó, bài toán chuyển đổi tên miền chéo phức tạp được tách ra thành hai nhiệm vụ đơn giản hơn" - các tác giả khẳng định khi đề cập đến các mạng nơ-ron tùy chỉnh được gọi là các mạng CariGAN.

Thú vị ở chỗ, các thuật toán cũng có thể hoạt động ngược lại: chuyển đổi bức biếm họa thành các hình ảnh chân thực y như ảnh chụp.

Tuy nhiên, CariGAN vẫn còn tồn tại một số hạn chế. Mức độ phóng đại hình học được thể hiện rõ nét hơn ở hình dạng khuôn mặt tổng thể so với các đặc điểm khuôn mặt khác. Hơn nữa, một số mức độ phóng đại hình học chi tiết trên tai, tóc, nếp nhăn, v.v không thể được áp dụng hết bởi vì các thuật toán chỉ có thể đọc 33 trên 63 điểm mốc nằm trên khối khuôn mặt. Các nhà nghiên cứu cho biết, giới hạn này có thể được giải quyết bằng cách bổ sung thêm nhiều điểm mốc trên mặt.

Thậm chí, AI còn có thể tạo ra nghệ thuật biếm họa ở dạng video. Trong một đoạn clip của nhóm nghiên cứu, tổng thống Donald Trump đang đưa ra bài phát biểu theo phong cách biếm họa, với những đặc điểm trên khuôn mặt đã được cường điệu hóa bởi AI theo từng khung hình.

Các thuật toán biếm họa sẽ được công bố chính thức trong cuộc hội nghị SIGGRAPH Asia 2018 tổ chức tại Tokyo vào tháng 12. Trong khi đó, bài nghiên cứu đã được xuất bản tại trang Arxiv dùng làm cơ sở lưu trữ.

D.N