Là người biên tập âm nhạc và cũng là ca sĩ trẻ nhất của chương trình, Tùng Dương chọn cho mình các ca khúc: Hà Nội mười hai mùa hoa(Giáng Son), Em ơi Hà Nội phố(Phú Quang), Ngẫu hứng phố(Trần Tiến), Nồng nàn Hà Nội(Nguyễn Đức Cường)... để thể hiện nhiều cung bậc tình cảm khác nhau. 

Luôn thích những điều mới mẻ và sáng tạo, Tùng Dương có lần hiếm hoi cover bản hit Có chàng trai viết lên cây(Phan Mạnh Quỳnh) vàBên trên tầng lầu(Tăng Duy Tân) với một tinh thần trẻ trung khiến khán giả thích thú. 

'Chị tôi - Mẹ tôi' - Bằng Kiều, Mỹ Linh, Tùng Dương: 

Tuy nhiên, bản mashup Chị tôi(Trọng Đài) - Chị tôi(Trần Tiến) - Mẹ tôi(Trần Tiến) của Tùng Dương kết hợp với Bằng Kiều - Mỹ Linh gây ấn tượng hơn cả. Không chỉ phô diễn giọng hát nhiều xúc cảm mà Tùng Dương còn cho thấy khả năng biên tập âm nhạc rất khéo léo và tinh tế của mình. 

Màn song ca kết hợp hoán đổi hit Trái tim bên lềvà Ôi quê tôicủa Bằng Kiều và Tùng Dương cũng trở thành điểm nhấn của chương trình, khiến khán giả bất ngờ. Ngoài bản hit Trái tim không ngủ yênđã quá quen với khán giả qua giọng hát Bằng Kiều - Mỹ Linh, chương trình còn tạo sự thú vị khi Mỹ Linh lần đầu song ca với Tùng Dương bài Hương ngọc lan(Anh Quân)...

Cuộc hội ngộ của Anh Quân - Mỹ Linh - Bằng Kiều tại liveshow Hà Nội phốmang đến những màn tung hứng hài hước và tràng vỗ tay không ngớt từ khán giả. Giữa họ là mối quan hệ đặc biệt cả trong đời sống lẫn âm nhạc. Ngoài đời, Anh Quân là chồng còn Bằng Kiều là người yêu cũ của Mỹ Linh. Và trong đêm nhạc, Anh Quân là Giám đốc âm nhạc tham gia phối khí cùng nhạc sĩ Hồng Kiên. Bên cạnh đó anh cũng chỉ huy dàn nhạc, đệm đàn cho vợ hòa giọng với tình cũ.

Mỹ Linh tâm sự: "Đứng ở sân khấu này, tôi bỗng nhớ lại những năm tháng mới đi hát. Thuở ấy, chúng tôi  hay hát ở các vũ trường, quán cafe. Sau mỗi buổi biểu diễn, ban nhạc hay đi ăn đêm, có cả anh người yêu cũ và thấy mọi người gọi thêm thịt, đồ ăn kèm với miến nhưng tôi không dám vì sợ hết nửa tiền cát-sê của cả buổi tối đi hát, không còn tiền mang về đưa mẹ".

Mối tình đầu được Mỹ Linh nhắc đến chính là Bằng Kiều. Nữ ca sĩ không giấu khi bộc bạch rằng trước liveshow thấy ông xã cẩn thận làm phối khí ca khúc Trái tim không ngủ yênđể cô và người yêu cũ song ca với nhau. 

Trước khi hòa giọng trong Trái tim không ngủ yên, Mỹ Linh hỏi Bằng Kiều: "Em nghe nói anh vừa có người mới. Em với Anh Quân là vợ chồng hàng chục năm rồi, có gì cũng biết hết rồi nhưng chỉ sợ cho anh thôi. Liệu anh hát với em thế này có ổn không?".

Đáp lời Mỹ Linh, Bằng Kiều khiến khán phòng cười vang khi tếu táo nói: "Bạn nhà anh cũng đang ngồi xem ở dưới. Mình cứ hát đi em, nếu có vấn đề gì bạn ấy cũng không làm gì được, xuống sân khấu mới lo cơ". 

Trong đêm nhạcHà Nội phố, Anh Quân không chỉ phối lại ca khúc Trái tim không ngủ yêncho vợ hát với tình cũ mà còn làm mới hàng loạt sáng tác gắn với tên tuổi của cô cũng như in sâu trong ký ức của nhiều thế hệ khán giả như:Nắng thủy tinh(Trịnh Công Sơn),Giọt nắng bên thềm (Thanh Tùng),Quán cà phê mùa hè (Huy Tuấn), Hà Nội đêm trở gió(Trọng Đài)...

Dẫu đùa rằng cảm thấy rất áp lực khi hát với band do chồng của người yêu cũ chỉ huy, Bằng Kiều vẫn rất thăng hoa khi solo Hà Nội ngày trở về(Phú Quang), Phôi pha(Trịnh Công Sơn), Để nhớ một thời ta đã yêu(Thái Thịnh), Cơn mưa băng giá (Lê Thành Trung), Hè muộn(Bằng Kiều)...

'Trở về tuổi thơ' - Tùng Dương, Mỹ Linh:

Đêm nhạc Hà Nội phố cũng là dịp để các nghệ sĩ nhớ lại những kỷ niệm đẹp về Hà Nội. Nữ ca sĩ Mỹ Linh không thể quên tuổi thơ với những buổi tối mất điện được nghe anh hàng xóm chơi guitar, những buổi chạy show và hát Nắng thủy tinhkhắp các quán cà phê. Những năm tháng ấy đã giúp cô vun đắp tâm hồn và tình yêu với âm nhạc.

Bằng Kiều vẫn nhớ thời buổi trưa trốn ngủ ra Văn Miếu Quốc Tử Giám chơi, nhảy tàu điện từ Cửa Nam lên Bờ Hồ. Trong khi đó, Tùng Dương bày tỏ niềm tự hào khi được hát các ca khúc nổi tiếng về Hà Nội, cũng từng là "người nghệ sĩ lang thang hoài trên phố" để tìm cảm hứng. 

Đêm nhạc kết thúc bằng tiết mục Giọt sương trên mí mắt - Hát với chú ve con do ba ca sĩ Bằng Kiều, Mỹ Linh, Tùng Dương thể hiện, tràn ngập không khí rộn ràng của một mùa hè rực rỡ, yêu đời.

Ngân An

“Cuộc đua” camera thông minh

Theo một báo cáo mới đây của Fortune Business Insights, quy mô thị trường camera giám sát toàn cầu được định giá 35,47 tỷ USD năm 2022 và sẽ tăng lên 105,2 tỷ USD năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép (CAGR) 16,8% mỗi năm. 

Khu vực châu Á - Thái Bình Dương hiện là điểm nóng của thế giới khi chiếm phần lớn thị trường camera giám sát toàn cầu. Trong đó, Trung Quốc là nước có số lượng camera an ninh lớn nhất với khoảng 200 triệu chiếc, gấp nhiều lần so với các nước xếp sau như Mỹ (50 triệu camera) hay Đức (5,2 triệu camera).

Tại Việt Nam, thị trường camera giám sát được đánh giá có tiềm năng tăng trưởng lớn, với tổng lượng camera dự kiến khoảng 15 triệu chiếc vào năm 2025. Nguyên nhân dẫn tới nhu cầu về camera giám sát tăng cao không chỉ bởi nhu cầu của người dân mà còn từ xu hướng phát triển các thành phố thông minh. 

Doanh nghiệp trong nước đang đứng trước lợi thế lớn chưa từng có trong “cuộc đua” trên. Những doanh nghiệp này không những có sự thấu hiểu hành vi người dùng cao, am hiểu chính sách, quy định mà còn tập trung sự ưu tiên của mình trong việc bảo vệ dữ liệu của người dân, Quốc gia. 

Có thể thấy, doanh nghiệp Việt tham gia giải bài toán Quốc gia sẽ tạo ra cách tiếp cận Việt Nam, đi con đường Việt Nam. Đây là cơ hội để cộng đồng doanh nghiệp công nghệ Việt đưa nước ta tiến lên đi đầu, thay vì theo sau con đường của người khác. 

Khi AI trở thành lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp Việt 

Không lựa chọn giải bài toán camera dân dụng, Elcom nằm trong số ít doanh nghiệp hướng sự chú ý vào việc phát triển nền tảng AI camera (AI Camera Platform) chuyên dụng như giám sát an ninh trật tự thành phố/toà nhà, giao thông,… Từ nền tảng này sẽ được thiết kế thành nhiều dòng camera “may đo” theo đặc thù riêng từng thị trường, dự án cụ thể.

Việc nghiên cứu, phát triển AI Camera Platform giúp Elcom làm chủ hoàn toàn công nghệ - lợi thế giải bài toán bảo mật dữ liệu trong hệ thống camera giám sát. Đây cũng là nền tảng để doanh nghiệp có thể cùng đối tác đưa ra các sản phẩm đáp ứng nhu cầu linh hoạt của khách hàng trong thời gian ngắn. 

AI Camera Platform gồm thành phần xử lý ảnh (ISP), khối xử lý trung tâm và các mô hình máy tính học sâu ứng dụng cho giao thông, an ninh đã được triển khai trên phần cứng AI. Nền tảng là sự kết hợp giữa công nghệ của Elcom và “gã khổng lồ” NVIDIA - doanh nghiệp hàng đầu thế giới về chipset trí tuệ nhân tạo.

AI Camera Platform tương thích với hầu hết các SOM (System On Module) của NVIDIA, có khả năng xử lý lên tới 100 TOPS cho phép đáp ứng linh hoạt với nhiều ứng dụng và khả năng phân tích AI mạnh mẽ. 

Các bài toán mà nền tảng xử lý cũng là những bài toán AI cơ bản như nhận diện biển số, nhận diện khuôn mặt, phát hiện và tracking (theo dõi) đối tượng, nhận dạng các đặc điểm, hành vi của đối tượng đáng ngờ,... 

Tuy nhiên, do hướng tới phục vụ nhu cầu chuyên dụng, những bài toán này được thực hiện trong môi trường thử nghiệm và tiêu chuẩn kỹ thuật có độ khó cao. Do đó, các kỹ sư Elcom và NVIDIA đã đưa ra các phương án tối ưu mô hình máy tính học sâu trên nền tảng Jetson của NVIDIA cho phép đạt độ chính xác vượt trội. 

Mô hình nhận diện biển số xe (ANPR) của Elcom chính xác tới trên 95% ngay cả trong điều kiện ánh sáng kém vào ban đêm. Hệ thống này có thể xử lý tốt với các phương tiện di chuyển tốc độ cao trên cao tốc, phát hiện mọi loại biển số xe, bao gồm cả ô tô, xe máy đang di chuyển trong làn xe hỗn hợp. 

Trong hệ thống camera giám sát an ninh công cộng, phục vụ hạ tầng trọng yếu, Elcom đã phát triển các mô hình máy tính học sâu cho phép nhận diện khuôn mặt có đeo và không đeo khẩu trang, ngay cả dưới điều kiện ánh sáng ngoài trời phức tạp và đối tượng di chuyển tự do. 

Theo các kỹ sư Elcom, mô hình này đòi hỏi khả năng phân tích phức tạp hơn nhiều so với việc phát hiện đối tượng trong các bài toán kiểm soát truy cập vào ra, khi người dùng thường hướng mặt về phía camera để hệ thống chủ động nhận diện. 

Nền tảng camera AI của Elcom cũng cung cấp sẵn các mô hình phân tích, cho khả năng nhận biết chính xác hãng xe, màu xe, việc chấp hành đội mũ bảo hiểm, xe quá khổ, quá tải, tai nạn giao thông hay thậm chí là các đặc điểm nhận diện người cụ thể như màu tóc, quần áo, túi xách, các hành vi trộm cắp, đánh nhau,… 

Mấu chốt để huấn luyện tốt các AI model là dựa vào số lượng và chất lượng của dữ liệu. Sở dĩ nền tảng camera AI của Elcom có thể nhận diện chính xác, chi tiết như vậy là nhờ lượng dữ liệu lớn mà doanh nghiệp này có được trong hơn 10 năm triển khai các dự án giám sát giao thông, an ninh trật tự.

Theo thoả thuận hợp tác sâu rộng với NVIDIA, Elcom đang đẩy mạnh nâng cao năng lực phần cứng AI và khả năng xử lý ảnh ISP để ứng dụng trong sản phẩm camera khác như giám sát hành trình, phân tích chất lượng đường… Doanh nghiệp cũng đặt mục tiêu “xuất khẩu” nền tảng ra thị trường khu vực vào cuối năm nay. 

Thanh Hà