Bộ trưởng Bộ VH-TT&DL Nguyễn Văn Hùng thông tin: 300 tỷ đồng không phải là quỹ hỗ trợ phát triển du lịch. Theo Luật Du lịch, đây là vốn điều lệ, được bảo tồn bằng cách gửi ngân hàng, phần lãi lấy ra cho chi phí tổ chức bộ máy, còn phần xúc tiến hoạt động du lịch do Chính phủ cấp thông qua các hoạt động theo tỷ lệ phần trăm theo phí, vé.

Bộ trưởng cho biết, thời gian qua được nhận 2 lần (mỗi lần 150 tỷ đồng), số lãi sau khi gửi ngân hàng thì chủ yếu chi cho bộ máy hành chính. Số tiền còn lại được lưu giữ tại kho bạc.

"Bộ tiếp tục đề xuất với cơ quan có thẩm quyền phối hợp để hình thành trích lập các quỹ theo quy định. Đây là mô hình mới, quỹ hỗ trợ phát triển du lịch hoạt động theo mô hình doanh nghiệp và đơn vị sự nghiệp công lập", ông Hùng nói.

Điều hành có chỗ này, chỗ kia chưa được thì chấn chỉnh

Đại biểu Nguyễn Văn Thân (Thái Bình) phát biểu rằng, nếu giao quỹ hỗ trợ phát triển du lịch cho Bộ VH-TT&DL, rồi Bộ lại gửi số tiền  này vào ngân hàng thì không cần ban quản lý quỹ.

Việc quản lý tiền của quỹ nên giao cho Bộ VH-TT&DL (có thể giao Văn phòng Bộ) với nguyên tắc không làm thất thoát tiền của Nhà nước. 

Đại biểu Hoàng Ngọc Định (Hà Giang) cũng đề nghị Bộ trưởng đánh giá rõ hơn hiệu quả hoạt động của quỹ hỗ trợ phát triển du lịch. Nhiệm vụ của quỹ có trùng với nhiệm vụ chi ngân sách Nhà nước hay không?

Giải đáp các vấn đề đặt ra, Bộ trưởng Nguyễn Văn Hùng cho biết, Luật Du lịch có hiệu lực từ 2018 còn quỹ hình thành từ 2021. Quỹ này phải có bộ máy và điều lệ hoạt động do Thủ tướng phê duyệt, hoạt động theo mô hình vừa là doanh nghiệp, vừa là đơn vị sự nghiệp công lập.

Tuy nhận thấy còn nhiều bất cập, nhưng Bộ trưởng khẳng định: Số tiền 300 tỷ đồng là vốn điều lệ của quỹ,  không được phép chi cho các hoạt động xúc tiến du lịch, mà phải gửi tại Kho bạc Nhà nước.

Khoản lãi từ tiền gửi này dành chi cho hoạt động bộ máy, tổ chức hoạt động. Còn tiền chi cho hoạt động xúc tiến du lịch được trích từ khoản thu tiền vé tại các khu di tích hằng năm, khoảng 5-10%.

"Năm nào thu được nhiều thì Bộ Tài chính cấp nhiều, năm nào thu ít thì Bộ Tài chính cấp ít", tư lệnh ngành VH-TT&DL giải thích thêm.

Tuy vậy, Bộ trưởng Hùng nhìn nhận bộ máy vận hành, điều hành của quỹ này vừa qua chưa ổn "có tiền mà không tiêu được". Phần tiền quỹ được chi nhưng không tiêu hết và không được chuyển nguồn sang năm sau.

Bộ trưởng cũng khẳng định, đến thời điểm này chưa phát hiện tình trạng tham ô, tham nhũng quỹ. "Cách điều hành của anh em chỗ này, chỗ kia chưa được thì chúng tôi sẽ chấn chỉnh; trước mắt tập trung xúc tiến quảng bá du lịch, sản phẩm du lịch để phát huy hiệu quả quỹ", ông Hùng nói.

Tuy nhiên, vài chục nhân viên tranh cử đã gặp nhiều khó khăn để thống nhất thông điệp. Một số nhà khảo sát gợi ý họ mô tả ông Trump bằng đúng một từ là "nguy hiểm", nhưng ý kiến này bị Dillon cùng một số cố vấn cấp cao bác bỏ. Cuối cùng, nhóm quyết định chọn "3 chữ U", gồm rối trí (Unhinged), bất ổn (Unstable) và không thể kiềm chế (Unchecked).

Tuy nhiên, đây không phải là điều cử tri cần. Giữa lúc phải đối mặt tình trạng lạm phát hậu đại dịch, cử tri đòi hỏi đảng Dân chủ phải vạch ra hướng đi mới cho đất nước. Đó là điều chiến dịch của bà Harris không làm được.

"Không ai trong chiến dịch nhớ 3 chữ U. Vậy thì làm sao cử tri phải nhớ nó?", một trợ lý chiến dịch nói.

Jason Zhou - đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Yixue Squirrel AI Learning cho biết, công ty hy vọng mọi trẻ em đều có một giáo viên xuất sắc bên mình. Theo Zhou, giáo viên "siêu AI" được thiết kế để biết rõ từng học sinh, thiết lập các kế hoạch học tập cá nhân cho từng em, dạy cho các em những điều tốt nhất và các kiến thức phù hợp nhất với từng người.

"Giống như có mười giáo viên chuyên nghiệp để dạy cho một học sinh. Điều này không thể có được trong mô hình giáo dục truyền thống vì các nguồn lực giáo dục hạn chế. Tuy nhiên, thông qua công nghệ AI, chúng ta có thể làm điều đó", Zhou nói.

Yixue Squirrel AI Learning tập trung vào việc giúp học sinh đạt điểm cao hơn trong các kỳ thi - yêu cầu quan trọng trong hệ thống giáo dục hiện tại của Trung Quốc. Với hơn 300 giáo viên cấp cao đã nghỉ hưu tham gia phát triển nội dung, nền tảng Squirrel AI có thể là một sự mở rộng hiệu quả cho việc giảng dạy tại trường học.

Hệ thống Squirrel AI mô phỏng một giáo viên cấp cao trong hệ thống giáo dục của Trung Quốc. Giáo viên AI này sẽ cung cấp các kế hoạch giảng dạy riêng cho từng học sinh. Điều đó giúp nâng hiệu quả của kế hoạch giảng dạy truyền thống lên gấp 5 tới 10 lần so với tiêu chuẩn hiện tại. Khi một đứa trẻ xuất sắc trong một số môn học nhưng lại cạnh tranh với bạn khác, nền tảng sẽ nhận thấy cần phải hướng dẫn thêm và đề xuất các kế hoạch tăng cường kỹ năng học tập, giúp học sinh toàn diện hơn trong mọi lĩnh vực.

Squirrel AI cung cấp dữ liệu và phản hồi liên tục, giúp giáo viên đưa ra quyết định giảng dạy phù hợp, đồng thời cho phép đánh giá quá trình học. Hệ thống này cũng thực hiện một mô hình giảng dạy khác biệt trong đó sinh viên trình độ khác nhau sẽ nhận sự hỗ trợ khác nhau. Học sinh nào nhanh chóng tiến bộ tại một nội dung học cơ bản sẽ được đưa ra các thách thức cao hơn, đẩy nhanh việc chuẩn bị cho các chủ đề nâng cao. Với học sinh gặp khó khăn với chủ đề ban đầu, các em sẽ nhận được hướng dẫn từ máy tính, đưa ra các gợi ý để xem xét lại các điều kiện và nhận sự hỗ trợ từ giáo viên.

"Từ hàng nghìn năm nay, giáo dục Trung Quốc ít nhiều giống nhau và tập trung vào giáo viên, khiến giáo viên trở thành một nguồn tài nguyên hiếm hoi", Zhou nói. Zhou lưu ý rằng Squirrel AI đang tạo ra nền tảng học tập hướng tới học sinh hơn. Thông qua công nghệ AI, Squirrel AI giúp trẻ em chỉ qua kết nối internet, có được giáo viên chuyên nghiệp hướng dẫn từng bước với các video được ghi âm trực tuyến.

Zhou cũng cho rằng giáo viên đang giữ quá nhiều trọng trách trong giáo dục trẻ em. Thầy cô không chỉ dạy các kỹ năng và kiến thức mà còn có trách nhiệm định hướng học sinh về mặt đạo đức. Giờ đây, với công nghệ AI và dữ liệu lớn, các máy móc còn nắm chắc về quá trình học tập và điều kiện của mỗi học sinh hơn cả giáo viên. Những gì giáo viên cần làm là rèn luyện đạo đức của học sinh.

Yixue Squirrel AI Learning đang phối hợp với Viện nghiên cứu Stanford và Học viện Khoa học Trung Quốc thành lập viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cho học tập thích ứng. Với khoản đầu tư hơn 200 triệu nhân dân tệ (6,8 triệu USD) trong R&D, doanh thu hàng năm của họ dự kiến sẽ vượt trên một tỷ USD trong năm nay. "Chúng tôi tin rằng chúng tôi sẽ ở vị trí đứng đầu về công nghệ học tập thích ứng AI, không chỉ ở Trung Quốc mà còn trên thế giới ", Zhou nói.

Lê Phượng (Theo Global Times CN)