Chỉ cần bỏ túi vốn tiếng Anh kha khá là bạn có thể giao tiếp với hơi 1.5 tỷ người trên hành tinh này và nắm bắt tin tức ở mọi lĩnh vực khắp nơi dễ dàng, từ phim ảnh, âm nhạc đến kinh tế, chính trị… Chính vì tầm quan trọng của tiếng Anh trong thời đại toàn cầu hóa, mà nhà nhà được phổ cập tiếng Anh, người người rủ nhau đăng ký các lớp tiếng Anh.

Không thể liệt kê hết những trung tâm ngoại ngữ, câu lạc bộ tiếng Anh, các cuộc thi Anh Ngữ nở ra rầm rộ và hàng tá chương trình tự học tiếng Anh phủ đầy trên Internet. Thế nhưng một thực tế đáng buồn là tuy khả năng tiếng Anh nhìn chung của người Việt Nam đã được cải thiện đáng kể nhưng không đồng đều. Và đặc biệt tồn tại một bộ phận không nhỏ những người học tiếng Anh nhiều năm nhưng giao tiếp tiếng Anh rất kém, khó mà hòa nhập được vào môi trường làm việc quốc tế.

Ngoài yếu tố về chương trình dạy, năng lực của đội ngũ giáo viên thì tâm lý tự ti trước đám đông, không có điều kiện tiếp xúc với người nước ngoài nên giao tiếp không chuẩn, bị “shock” ngôn ngữ và thời gian bận rộn khiến người học khó hoàn thành trọn vẹn những khóa học nên việc trau dồi tiếng Anh trở nên khó khăn, đặc biệt là mảng phát âm.

Học tiếng Anh theo nhóm là phương pháp tốt nhưng không hẳn từng người trong nhóm đều có cơ hội giao tiếp như nhau

Engoo xóa bỏ áp lực học tiếng Anh

Engoo là trường dạy tiếng Anh trực tuyến hàng đầu Nhật Bản khắc phục được yếu tố tâm lý và cân bằng được thời gian bận rộn cho học viên. Ngoài 300.000 học viên tại hơn 14 quốc gia khắp Châu Á, Châu Âu và Châu Mỹ La Tinh, đến với Việt Nam, Engoo như một luồng gió mới đem lại sự hứng thú và thoải mái khi học tiếng Anh bằng phương pháp dạy 1 kèm 1 với giáo viên nước ngoài.

Học cùng Engoo, chỉ cần 25 phút mỗi ngày, mở thiết bị có kết nối Internet lên là bạn có thể học tiếng Anh mọi lúc mọi nơi, bất kể nhà riêng hay quán cà phê, dù sáng sớm hay tối khuya.

Học viên của Engoo có thể học tiếng Anh mọi lúc mọi nơi

Engoo có đầy đủ tài liệu tiếng Anh dành cho mọi đối tượng, từ trẻ em, sinh viên, doanh nhân, đến cả người nội trợ, các bài học từ vỡ lòng đến nâng cao. Đặc biệt, học viên có thể yêu cầu Engoo dạy theo tài liệu riêng của cá nhân.

Engoo là trường dạy tiếng Anh trực tuyến duy nhất có những kỳ tuyển chọn giáo viên gắt gao và được đào tạo kĩ lưỡng. Theo số liệu tháng 6/2014 chỉ 5% số ứng viên vượt qua kì thi tuyển chọn giáo viên của Engoo.

Engoo đặt việc giảng dạy tiếng Anh là ưu tiên hàng đầu nên đội ngũ giáo viên đến từ 60 quốc gia trên thế giới sẽ mang đến những buổi học thú vị cho học viên Việt Nam.

Học tiếng Anh theo phương pháp 1 kèm 1 là cách nhanh nhất để nâng cao khả năng giao tiếp. Học viên sẽ được chính các giáo viên nước ngoài sửa ngay tại chỗ những lỗi sai trong cách phát âm, được biết những thành ngữ, câu nói thông dụng hàng ngày mà không dễ tìm học qua sách vở. Engoo mang lại cho bạn không chỉ là ngôn ngữ mà còn là cơ hội giao lưu văn hóa khắp thế giới.

Với tiêu chí đem tiếng Anh chuẩn đến mọi nhà, Engoo cung cấp những khóa học tiếng Anh trực tuyến 1 kèm 1 với giáo viên nước ngoài mọi lúc mọi nơi chỉ từ 35.000 VNĐ/1 buổi học 25 phút theo chuẩn quốc tế.

Lệ Thanh

Năm 2019, chính phủ Hà Lan thí điểm hệ thống SyRI (hệ thống cảnh báo rủi ro), sử dụng các dữ liệu sẵn có như thuế, bảo hiểm, cư trú, giáo dục… để dự báo các đối tượng có khả năng gian lận về phúc lợi xã hội. Tuy nhiên, dự án này đã bị đình chỉ sau 1 năm, do nhận nhiều chỉ trích vì sử dụng các thông số và dữ liệu đặc biệt nhắm vào người thu nhập thấp và dân tộc thiểu số.

Tương tự, Roermond, thành phố Đông Nam Hà Lan thử nghiệm dự án “Cảm biến”, sử dụng camera và cảm biến thu thập dữ liệu phương tiện di chuyển quanh khu vực, sau đó dùng thuật toán xác định các đối tượng có xác suất cao là móc túi và ăn cắp để thông báo tới cảnh sát và cảnh báo mọi người. Thế nhưng, dự án không chứng minh được hiệu quả khi thường bỏ qua các cá nhân người bản xứ, thay vào đó chủ yếu nhằm vào người Đông Âu, đối tượng mà cảnh sát Hà Lan cho rằng chiếm phần lớn trong các vụ trộm cắp và móc túi tại quốc gia này.

“Các dự báo này không chỉ phản ánh sự bất bình đẳng đang xảy ra, mà còn làm trầm trọng thêm nó”, Marc Schuilenburg, giáo sư về tội phạm học tại Đại học Vrije Amsterdam lập luận.

Hoài nghi về độ chính xác của các hệ thống AI

Năm 2018, sở cảnh sát London sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định 104 người được cho là có hành vi phạm tội. Thế nhưng, chỉ 2 trong số 104 trường hợp là chính xác.

“Từ thời điểm nhân viên cảnh sát xác định sai nghi phạm cho đến lúc họ nhận ra bắt nhầm người thì hành động cưỡng chế đã diễn ra: nghi phạm bị bắt, đưa đến đồn cảnh sát và bị giam giữ. Loạt hành động này gây ra sự sợ hãi và hậu quả không thể đảo ngược”, Edward Santow, phóng viên của The Australian Quarterly cho biết.

Ngoài ra, các hệ thống nhận diện khuôn mặt cũng cho thấy sự phân biệt đối với người da màu. Ví dụ, thuật toán của Facebook đã từng dán nhãn người da đen là “động vật linh trưởng”, một lỗi sai không thể chấp nhận.

Công nghệ nhận diện khuôn mặt vẫn đang phát triển, các thuật toán ngày càng hiệu quả trong phân tích hình ảnh chất lượng thấp và xác định những khuôn mặt già đi, thậm chí là nhận diện từ góc nghiêng. Dù vậy, Patrick Grother, chuyên gia tại Image Group, cho biết “sai số vẫn còn tương đối” và “chất lượng hình ảnh là một vấn đề”. Trong phần lớn các thí nghiệm sử dụng hình ảnh chất lượng cao, thuật toán tốt nhất vẫn sai tới 20%.

Sự thiếu hụt giám sát của con người đối với các quá trình tự động

Khi các hệ thống AI ngày càng dựa nhiều vào học sâu (deep learning), chúng càng trở nên tự chủ hơn và khó có thể nắm bắt. Việc tạo ra “những hộp đen” mà người dùng chỉ biết kết quả thay vì nắm rõ quy trình tạo ra kết quả đó, có thể gây ra những khó khăn trong xác định trách nhiệm cụ thể khi xảy ra oan sai.

Điều này sẽ tạo ra những “khoảng trống trách nhiệm” khi cả “cơ quan và các nhân viên không biết hoặc không tham gia trực tiếp vào các quyết định cụ thể gây ra hậu quả nghiêm trọng”, theo Kate Crawford và Jason Schultz, tác giả của báo cáo “Hệ thống AI và các nhân tố nhà nước”.

Các công cụ này có thể được xây dựng từ nhiều nguồn, từ trong các cơ quan chính phủ, phát triển bởi các nhà thầu hay thậm chí được tài trợ. Và khi hệ thống gặp lỗi, sẽ rất khó để xác định ai là người phải chịu trách nhiệm chính.

Một nghiên cứu của Đại học Columbia, Viện AI Now, Đại học New York cùng tổ chức Biên giới điện tử về việc sử dụng AI trong lĩnh vực thực thi pháp luật tại Mỹ cho thấy: “Các hệ thống AI được triển khai mà không hề có sự giám sát, hỗ trợ và biện pháp bảo vệ cụ thể cho những đối tượng bị đánh giá”.

Không thể phủ nhận công nghệ AI đang len lỏi vào từng ngóc ngách của cuộc sống con người, nhưng ở trong những lĩnh vực hành pháp, nơi số phận của một cá nhân cụ thể được đưa ra mổ xẻ, những dữ liệu chỉ đúng trong quá khứ và mang nặng thiên kiến của chính con người, được sử dụng bởi hệ thống AI có thể tạo ra những hậu quả nghiêm trọng không thể bù đắp.

Vinh Ngô

Trí tuệ nhân tạo vẽ tranh đoạt giải nhất: ranh giới của nghệ thuật là đâu?

Cộng đồng bất bình khi nghệ sĩ dùng trí tuệ nhân tạo vẽ được tranh đoạt giải. Hiểu thế nào cho đúng về “nghệ thuật” bây giờ?

Dân gian có câu ca: “Một nhà sinh được ba vua/ Vua còn, vua mất, vua thua chạy dài”.

Ông là ai?

Phương Chi

Đáp án trắc nghiệm "Người không làm vua nhưng có nhiều con trai làm vua nhất"

Dân gian có câu ca: “Một nhà sinh được ba vua/ Vua còn, vua mất, vua thua chạy dài”.