CEO Bkav Nguyễn Tử Quảng cho biết, sau cuộc trưng cầu ý kiến với kết quả 2/3 Bfan mong muốn Bphone ra mắt đúng kế hoạch, Bphone 4 sẽ chính thức ra mắt vào tháng 3 tới.

Cụ thể, ông Quảng cho biết mình thực sự cảm động trước tình cảm và sự mong đợi của Bfan, đồng thời cảm thấy thật khó khăn khi quyết định. Tuy nhiên, do dịch viêm phổi cấp Covid-19 đang ở trong tầm kiểm soát và theo dự đoán sang tháng 3 tình hình sẽ khá hơn. Vì thế, ông Quảng khẳng định vẫn ra mắt Bphone 4 theo đúng kế hoạch ban đầu. “Sự kiện sẽ diễn ra hiện đại, công nghệ với số lượng khách mời hạn chế nhưng livestream thật rộng rãi để tất cả mọi người có thể theo dõi”, ông Quảng chia sẻ.

Cuối cùng, ông Quảng cũng gửi lời nhắn nhủ mọi người hãy cùng chờ đón thành quả của đội ngũ kỹ sư BKAV cũng như của chính các Bfan với những góp ý nhiệt tình trong suốt hơn 1 năm qua.

Ông Nguyễn Tử Quảng gửi lời nhắn nhủ mọi người hãy cùng chờ đón thành quả của đội ngũ kỹ sư BKAV cũng như của chính các Bfan với những góp ý nhiệt tình trong suốt hơn 1 năm qua.

Trước đó, vào đầu tháng 2, chia sẻ trong Group Bphone, CEO Bkav Nguyễn Tử Quảng cho biết, theo dự kiến Bphone 4 ra mắt vào tháng 3/2020. Nhưng trước dịch bệnh virus Covid-19, ông Quảng đang trưng cầu ý kiến các thành viên về khả năng lùi lại lịch ra mắt hoặc tổ chức với quy mô nhỏ hơn, thay vì sự kiện lớn như 3 đời Bphone trước. Chỉ 4 phút sau bài chia sẻ, đã có 150 người cho rằng vẫn nên ra mắt như kế hoạch nhưng chỉ tổ chức sự kiện ở quy mô vừa phải, tránh tụ tập nhiều người; 85 người khẳng định nên lùi thời gian ra mắt, chờ hết dịch bệnh; 9 người nói rằng vẫn ra mắt theo đúng kế hoạch.

“Có lẽ do mọi người đã có cái nhìn rõ hơn về dịch viêm phổi nên có biện pháp phòng tránh, không còn hoang mang, do đó yên tâm thực hiện các hoạt động khác như mua sắm. Tuy nhiên cũng có thể hai ngày cuối tuần nhiều người từ quê đổ lên thành phố nên sức mua tăng”, ông Đạt giải thích.

Khách mua điện thoại sau Tết tại một cửa hàng ở TP.HCM.

Chuỗi 5 cửa hàng 24H Store (TP.HCM) cũng ghi nhận sức mua tăng vào hai ngày cuối tuần, kéo dài đến hôm qua, thứ Hai. Ông Huỳnh Phú Hải, chủ các cửa hàng, cho biết sau Tết lượng khách có giảm do tình hình chung, tuy nhiên vài ngày gần đây khách có dấu hiệu tăng trở lại.

MediaTek hợp tác với Google để mang machine learning đến smartphone tầm trung

Chip di động Helio P90 của MediaTek, với hiệu suất AI “khủng” cùng các tính năng xử lý camera tăng cường sẽ hỗ trợ phần mềm để biến AI trở thành một phần thiết yếu  trong bộ công cụ phát triển phần mềm của mỗi nhà phát triển. Thông báo này được đưa ra sau khi MediaTek công bố đã hoàn thành việc thử nghiệm và hỗ trợ ARCore và Google Lens trên chip Helio P90.

Ông TL Lee, Tổng giám đốc bộ phận Truyền thông không dây của MediaTek cho biết: “MediaTek tiếp tục đẩy mạnh việc hợp tác với Google để phát triển những loại hình công nghệ được tối ưu hóa cho các thiết bị di động. Với Google ML Kit, chúng tôi cung cấp những công cụ phù hợp cho người dùng smartphone ở mọi cấp độ để áp dụng machine learning vào các ứng dụng hàng ngày, nhằm phát huy tối đa sức mạnh smartphone của bạn, cũng như tiếp tục đưa các tính năng cao cấp mới tới tất cả người dùng”.

Google ML Kit là một bộ công cụ phát triển phần mềm di động (SDK) giúp áp dụng các công nghệ​ machine learning của Google vào các ứng dụng di động trên nền tảng Android và iOS. Với nhiều tính năng phù hợp với mọi cấp độ kinh nghiệm, các nhà phát triển có thể dễ dàng triển khai những tính năng có trong ML Kit chỉ với vài dòng code, hoặc gọi trực tiếp các API tiêu chuẩn (đối với những nhà phát triển nhiều kinh nghiệm hơn). Để đảm bảo ML Kit được hỗ trợ đúng cách, MediaTek đã điều chỉnh các mô hình ML Kit bao gồm nhận diện khuôn mặt để đảm bảo rằng chúng có thể được tăng tốc trên APU 2.0. Với sự hỗ trợ phần mềm từ Helio P90, Google ML Kit đã đạt được một số kết quả khả quan như tăng tốc 9 lần so với với việc thực thi thông thường trên CPU.

Phần cứng MediaTek hoạt động hoàn hảo với các API của mạng thần kinh nhân tạo Android (Android Neural Networks API -NNAPI) với 80% trong tổng số các xử lý được hỗ trợ bởi bộ tăng tốc AI, bao gồm tất cả các hoạt động tính toán chuyên sâu. NNAPI cung cấp giao diện nhà phát triển nhất quán, cho phép các nhà phát triển đưa ra nhiều sáng tạo hơn trên hệ sinh thái AI di động. Thêm vào đó, ML Kit cung cấp các giải pháp được tạo sẵn cho các trường hợp thông dụng mà không yêu cầu các nhà phát triển phải có bất kỳ kiến ​​thức nào về machine learning.