Như ICTnews đã thông tin, Vụ CNTT thuộc Bộ TT&TT vừa tổ chức buổi tọa đàm với các doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài (FDI) về Luật CNTT và định hướng phát triển thời gian tới. Đây là hoạt động trong khuôn khổ chương trình tổng kết 10 năm thi hành Luật CNTT nhằm mục đích đánh giá, tổng kết những khó khăn, vướng mắc trong quá trình thực thi Luật, các văn bản hướng dẫn như Nghị định, Thông tư và các văn bản liên quan; đồng thời cũng tạo cơ hội để cơ quan quản lý nhà nước và các doanh nghiệp FDI đối thoại về những tồn tại của Luật CNTT cũng như định hướng quản lý và phát triển CNTT thời gian tới.

Tại phiên thảo luận trong khuôn khổ buổi tọa đàm ngày 2/6, luật sư Troy Taylor, Công ty Luật TNHH Quốc tế BMVN đã đại diện Hiệp hội Thương mại Hoa Kỳ (Amcham) chuyển tải đến cơ quan quản lý nhà nước về lĩnh vực CNTT những thông điệp cơ bản của Hiệp hội này đối với việc rà soát, sửa đổi Luật CNTT.

Ông Troy Taylor nhấn mạnh, mục tiêu cao nhất khi sửa đổi Luật CNTT là luật này sẽ phải tạo điều kiện thuận lợi và hỗ trợ cho sự phát triển của ngành CNTT, giúp thu hút được vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài cũng như phát triển công nghệ ở Việt Nam.

Để đạt được mục tiêu kể trên, một nguyên tắc được đại diện Amcham, ông Troy Taylor đề xuất với cơ quan hoạch định chính sách, đó là Luật CNTT sửa đổi cần đủ độ linh hoạt để có thể cho phép thích ứng được với môi trường CNTT đang phát triển, thay đổi nhanh như vũ bão.

“Việt Nam cũng đang ngày càng hội nhập sâu hơn; cần có sự tham gia mạnh mẽ hơn của các doanh nghiệp tư nhân; và hiện nay, đã xuất hiện những khái niệm mới như cách mạng công nghiệp lần thứ tư, IoT, Big Data… Vì thế, những chính sách đưa ra cần phải trung lập về công nghệ, tức là cơ quan quản lý không nên đưa ra những quy định pháp luật quá đặc thù cho một công nghệ nào. Bởi công nghệ đó có thể trở nên lạc hậu rất nhanh và trong khoảng 10 năm tới sẽ không còn phù hợp”, ông Troy Taylor khuyến nghị.

Đại diện Amcham cũng cho rằng, Luật CNTT sửa đổi cần có đủ độ linh hoạt để cho phép các doanh nghiệp có đủ quyền được độc lập đưa ra các mô hình kinh doanh mới của mình; cần tránh việc luật được viết đóng hay cứng gây cản trở, ngăn chặn hoạt động cũng như sự phát triển của các doanh nghiệp sau này. “Ví dụ như, điện thoại di động đã phát triển đến mức rất cao, có thể đưa ra rất nhiều dịch vụ khác nhau. Vì thế, nếu trong Luật CNTT lại đưa ra những yêu cầu về cấp phép cho các ứng dụng, các công nghệ cụ thể thì luật sẽ rất cồng kềnh, rườm rà và sẽ cản trở rất nhiều đến việc phát triển các công nghệ mới”, ông Troy Taylor dẫn chứng.

Một nguyên tắc nữa trong việc xây dựng các quy định chính sách pháp luật cũng đã được đại diện Amcham khuyến nghị tới cơ quan quản lý nhà nước, đó là không nên yêu cầu hoặc đưa ra quy định cụ thể về một loại hình đầu tư nào. Bởi vì, theo phân tích của vị đại diện này:  "Bản thân các hoạt động đầu tư sẽ phải do doanh nghiệp quyết định, đưa ra. Nếu quy định theo kiểu doanh nghiệp phải có hiện diện thương mại chẳng hạn, có thể các doanh nghiệp sẽ phải bỏ ra rất nhiều chi phí, như vậy họ sẽ từ bỏ thị trường do môi trường với những quy định cấp phép ngặt nghèo sẽ không tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp có các mô hình kinh doanh thông minh, có thể tiết kiệm nhiều chi phí”.

Cho đến nay, cách duy nhất để người dùng iPhone tiếp cận Google Assistant là thông qua Allo, ứng dụng nhắn tin ít người sử dụng của Google. Google Assistant yêu cầu iOS 9.1 trở lên.

Scott Huffman, Phó Chủ tịch kỹ thuật Google Assistant, đã thông báo về ứng dụng iOS trên sân khấu. Ông cũng tiết lộ trợ lý trí tuệ nhân tạo đang có mặt trên hơn 100 triệu thiết bị Android. Có lẽ, đây là lời ám chỉ của Google rằng các lập trình viên nên bắt đầu viết ứng dụng cho công cụ này.

Theo CNN, hai quan chức Nhà Trắng hôm 31/5 tiết lộ Tổng thống Trump sẽ rút khỏi Hiệp định Paris về chống biến đổi khí hậu. Ngay lập tức, CEO Tesla đã lên tiếng trên Twitter về vấn đề này: “Dù không biết hiệp định Paris đi đến đâu nhưng tôi sẽ làm tất cả để cố vấn trực tiếp cho POTUS, thông qua những người khác trong Nhà Trắng và qua các hội đồng mà chúng tôi đang duy trì”. Ông viết tiếp rằng không còn lựa chọn nào khác ngoài việc rời khỏi Ban cố vấn của ông Trump nếu Mỹ quyết định như vậy.

Musk đang là thành viên thuộc 2 Ban cố vấn của Tổng thống Mỹ: một ban cố vấn kinh tế và một là Sáng kiến việc làm sản xuất. Ông từng bị chỉ trích vì mối liên hệ với chính quyền Trump. Musk đã ghé thăm Nhà Trắng 3 lần kể từ khi tân Tổng thống Mỹ nhậm chức để bàn bạc về chi tiêu cơ sở hạ tầng và sản xuất tại Mỹ.

Nhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.

Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn

Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.

Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:

Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.

Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.

Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.

Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến ​​trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến ​​trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.

Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.

Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.

Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.

Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.

Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.

Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.

Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.

thư ký luật

Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data  bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.

Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.   

Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.

Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.

Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.

Không nhiều người trên thế giới sở hữu được những thành công lớn như Mark Zuckerberg. CEO của Facebook đã phát triển trang mạng xã hội của mình với quy mô lên tới 2 tỷ người sử dụng chỉ trong vòng 13 năm. Với thành công đó, không ngạc nhiên khi vị doanh nhân trẻ này sở hữu khối tài sản lớn thứ 5 trên thế giới. 

Theo thống kê của Forbes, hiện Mark Zuckerberg đang nắm giữ khối tàn sản lên tới 63,3 tỷ USD. Con số này đưa tên tuổi của Mark sánh ngang với những huyền thoại như Warren Buffet của phố Wall, Jeff Bezos của Amazon hay Bill Gates của Microsoft. Vậy nên, sẽ có rất nhiều điều thú vị trong cuộc sống của người đàn ông trẻ tuổi nhưng đầy tài năng này. 

Mark Zuckerberg lớn lên tại thị trấn Dobbs Ferry (New York, Mỹ). Mark là con trai của Edward và Karen Zuckerberg, một nha sĩ và một bác sĩ tâm thần. Anh có 3 anh chị em là Randi, Donna và Arielle. 

Ngay Ở tuổi 12, Mark đã tự tạo một chương trình nhắn tin được gọi là Zucknet bằng ngôn ngữ lập trình Atari BASIC. Hồi đó ông chủ Facebook còn tự viết mã các trò chơi điện tử cho bạn bè của mình. Ít người biết rằng ông chủ Facebook còn thông thạo cả tiếng Trung Quốc. 

Mark theo học Harvard vào năm 2002 và nhanh chóng nổi tiếng với những phát kiến “điên rồ” của mình. Đây cũng là nơi Mark cho ra đời ý tưởng về Facebook với tên gọi đầu tiên là The Facebook. Sau năm học thứ 2, Mark xin thôi học để tập trung toàn bộ thời gian phá triển dự án của mình. 

Một trong những điều quý giá nhất mà Mark nhận được từ Harvard chính là mối quan hệ với Priscilla Chan, người sau này trở thành vợ của anh. 

Sau sự thành công của Facebook, câu chuyện về Mark Zuckerberg đã được dựng thành phim. Tuy nhiên vị CEO của Facebook khẳng định rằng nhiều tình tiết được chiếu trên phim là không chính xác. 

Sau lần IPO đầu tiên vào tháng 5/2012, Facebook đã thu về số tiền lên tới 16 tỷ USD. Với sự thành công của đợt IPO lớn nhất trong lịch sử làng công nghệ, Mark trở thành người giàu thứ 29 thế giới chỉ sau một đêm.

Sau nhiều năm yêu nhau, Mark và Priscilla quyết định tiến tới hôn nhân. Đó là một đám cưới được tổ chức đơn giản với sự bất ngờ của chính những người được mời đến tham dự. Trong tuần trăng mật của vị CEO Facebook, người ta thậm chí còn bắt gặp đôi vợ chồng trẻ ở cửa hàng đồ ăn nhanh Mc Donald.

Cô con gái Max của Mark và Priscilla ra đời vào năm 2015. Sau sự kiện đặc biệt này, Mark đã tuyên bố kế hoạch bán tới 99% cổ phần của mình ở Facebook để tài trợ cho một quỹ từ thiện có tên Chan Zuckerberg. Số cổ phiếu trị giá tới 45 tỷ USD của ông chủ Facebook sẽ được phục vụ vào mục đích giáo dục và y tế thông qua tổ chức này. 

Ở tuổi 33, Mark Zuckerberg nằm trong nhóm rất ít những tỷ phú đô la trẻ tuổi của thế giới. Tuy vậy, người ta chỉ thấy ở Mark sự giản dị khi anh luôn khoác trên người một chiếc áo thun màu xám đi kèm với quần jeans. Mark cũng rất hài lòng với chiếc xe Volkswagen GTI giá 30.000 USD.

Vị tỷ phú này sở hữu khá nhiều bất động sản tại khắp nơi trên thế giới. Trong đó đáng giá nhất là khu đất biệt lập trị giá 100 triệu USD tại Hawaii. Kế đó là ngôi nhà anh thường sống ở Palo Alto và một biệt thự 10 triệu USD ở San Francisco. 

Hầu hết số tiền của Mark được dùng để đầu tư vào các thương vụ lớn như mua lại Instagram (giá 1 tỷ USD), WhatsApp (giá 19 tỷ USD) và Oculus (giá 2 tỷ USD). Một trong những thất bại gây nhiều tiếc nuối nhất của Mark là thương vụ mua hụt Snapchat với giá 3 tỷ USD vào năm 2013.

Mark có một đời sống khá lành mạnh. Anh tự đặt thử thách cho mình với việc cố gắng chạy tổng cộng 365 dặm mỗi năm và chỉ ăn thịt từ những con vật tự tay mình giết mổ.

Tháng 5/2017, Mark Zuckerberg được mời trở lại trường cũ Harvard để nhận bằng tiến sỹ danh dự. Sự xuất hiện của Mark cũng khiến anh trở thành vị diễn giả trẻ nhất tại ngôi trường này. Bài phát biểu của Mark sau đó đã thực sự truyền cảm hứng cho những sinh viên tại đây. Nó không chỉ tập trung vào công nghệ mà còn nói về những chủ đề chính trị, cải cách tư pháp, hiện đại hoá nền dân chủ và biến đổi khí hậu. 

Tuấn Nghĩa(Theo Business Insider)

Sau khi để thua dễ dàng ở ván đầu đầu tiên với tỉ số 10-21, những chú hề đã quay trở lại mạnh mẽ để buộc BKT phải rơi vào thế rượt đuổi. Lần lượt hai ván đấu sau đó, SAJ đã có được chiến thắng 21-13 và 26-26 trước khi để đối thủ tới từ Thái Lan cân bằng tỉ số chung cuộc 2-2 ở ván 4 (19-2).

Kịch tính được đẩy lên cao độ ở ván 5 quyết định khi hai đội luôn ở thế giằng co căng thẳng. Chi tới khi SAJ có được bùa lợi Baron thì thế trận mới được tháo gỡ và họ dễ dàng áp đặt lối chơi của mình khiến cho BKT không thể chống đỡ. Khi mà khu vực nhà chính của BKT trống như sân bay bởi đã bị hổng cả ba đường, SAJ dễ dàng tràn vào và kết thúc luôn trận đấu với tỉ số 17-10 cùng điểm nhấn là cú Quadrakill của Celebrity.

Ngoài việc bảo vệ thành công chức vô địch GPL ở mùa giải 2016, chiến thắng của SAJ càng thêm ngọt ngào hơn khi họ đã chính thức giành vé tham dự giải 2016 International Wildcard Qualifiers (IWCQ) diễn ra tại Brazil. Cơ hội lần thứ hai góp mặt tại một kì CKTG đang rõ ràng hơn với SAJ khi hai đội xuất sắc nhất IWCQ sẽ được chọn sau khi tranh tài một tháng (24/8 – 24/9).

Đây cũng là màn “trả nợ” không thể ngọt ngào hơn, khi chính BKT là đội đã khiến SAJ phải ở nhà xem họ chơi tại giải Wildcard năm ngoái và xuất hiện trên sàn đấu của CKTG 2015.

THÀNH VIÊN CỦA SAJ VÔ ĐỊCH GPL MÙA HÈ 2016:

• Đường trên: Row
• Đi rừng: Hanyian
• Đường giữa: Warzone & Lovida
• Xạ thủ: Celebrity
• Hỗ trợ:Tsu

Hiện giải đấu 2016 IWCQ đã điền tên 7/8 đội tuyển sẽ cạnh tranh cho hai chiếc vé đến với CKTG 2016, bao gồm:

• Dark Passage– Thổ Nhĩ Kỳ
• INTZ e-Sports– Brazil
• Kaos Latin Gamers– Châu Mỹ - Latinh
• Rampage – Nhật Bản
• Saigon Jokers– Đông Nam Á
• The Chiefs eSports Club– Châu Đại Dương
• Albus NoX Luna - CIS/ Nga

June_6th