Những đột phá trong công nghệ giọng nói

Sự phát triển mạnh mẽ của AI và các thuật toán học máy đã đưa khả năng chuyển văn bản thành giọng nói lên một tầm cao mới. Các công cụ Text to Speech ngày nay được biết đến với khả năng phiên âm chính xác, dịch ngôn ngữ trực quan và tạo ra các giọng đọc có cảm xúc giống con người hơn bao giờ hết. Từ đó thu hẹp khoảng cách giữa giọng đọc máy và cuộc trò chuyện của con người.

Những đột phá mới nhất trong dịch máy cũng đánh dấu bước nhảy vọt hướng tới một tương lai không còn tồn tại rào cản ngôn ngữ và thúc đẩy hợp tác toàn cầu. 

Các công nghệ giọng nói này không chỉ định nghĩa lại trợ lý ảo mà còn hứa hẹn định hình lại tiện ích và trải nghiệm người dùng trong việc trao đổi và tiếp cận thông tin.

Thách thức với công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói hiện đại

Mặc dù đã có những bước tiến mang tính đột phá nhưng công nghệ (Text to Speech) vẫn tồn tại một số hạn chế trong việc tạo ra giọng đọc có khả năng truyền tải cảm xúc phức tạp và có chiều sâu. 

Song song với đó là các hạn chế về mặt kỹ thuật như hạn chế về giọng đọc hoặc không thể xử lý các văn bản có nội dung dài. Những hạn chế này có thể ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể và trải nghiệm người dùng.

Kỳ vọng về xu hướng tương lai của chuyển văn bản thành giọng nói 

Tương lai của công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói Text to Speech hứa hẹn với nhiều tiến bộ và đổi mới thú vị. Trong đó có thể sẽ tập trung vào việc cải thiện khả năng đa ngôn ngữ, tạo ra đa dạng giọng nói có âm thanh tự nhiên và chính xác hơn. Một xu hướng khác là nhu cầu về giọng đọc được "cá nhân hóa" và có thể tùy chỉnh sẽ ngày càng gia tăng. 

Với cam kết thúc đẩy ứng dụng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói, Vbee đã và đang phát triển thành công giải pháp Vbee AIVoice giúp thu hẹp khoảng cách trong tiếp cận thông tin. 

Vbee AIVoice được phát triển dựa trên công nghệ AI và các thuật toán học máy tiên tiến, có khả năng chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên và có cảm xúc giống như người thật đến 99%. Công cụ này có thể phát âm chính xác các từ, cụm từ và câu bằng hơn 50 ngôn ngữ và hơn 200 giọng đọc. Nhờ vậy, người dùng được trải nghiệm đa dạng giọng vùng miền tùy theo nhu cầu sử dụng.

Theo Vbee, tuỳ chỉnh giọng nói (Voice Conversion) là đột phá mang tính “cách mạng hoá” mà Vbee sẽ ra mắt tính năng trong thời gian tới. Khả năng tùy chỉnh giọng đọc của hệ thống cho phép người dùng tạo ra giọng đọc "cá nhân hóa" phù hợp với ngữ cảnh và tông màu nội dung của mình. Bên cạnh đó nền tảng cũng đang triển khai thử nghiệm các tính năng mới như AI Dubbing (thuyết minh tự nhiên), Voice Cloning (nhân bản giọng nói),... giúp hợp lý hóa quy trình sản xuất nội dung, tận dụng Text to Speech để ứng dụng cho nhiều lĩnh vực, từ thuyết minh phim đến kể chuyện tương tác. 

Khi công nghệ ngày càng phát triển, giải pháp chuyển văn bản thành giọng nói Vbee AIVoice sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc bản địa hóa nội dung, mở rộng phạm vi tiếp cận và cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận và truy cập thông tin hàng ngày.

MC Khánh Linh là gương mặt khá mới của bản tin thời tiết VTV. Cô sinh năm 2000, tốt nghiệp Đại học Tài chính Marketing TP.HCM. Hiện Khánh Linh đang học cao học tại Học viện Báo chí và Tuyên truyền. 

Ngoài công việc là một MC thời tiết, Khánh Linh còn là MC song ngữ, người mẫu ảnh và KOL trên mạng xã hội.

Clip Xuân Anh, Khánh Linh vui vẻ ở hậu trường bản tin thời tiết: 

Hà Lan

Nhiều nhân viên quan ngại về quyền riêng tư khi bị camera giám sát. Ảnh: Apple.

Theo NBC News, 6 nhân viên của Teleperformance ở Colombia, một trong những công ty hỗ trợ cuộc gọi lớn nhất thế giới, cho biết họ lo ngại về hợp đồng mới được ban hành vào tháng 3. Hợp đồng này yêu cầu giám sát hiệu suất làm việc bằng camera tích hợp AI trong nhà nhân viên. Công nghệ Al sẽ phân tích giọng nói và lưu trữ toàn bộ dữ liệu của họ và những thành viên trong gia đình.

"Điều này quả thật rất tệ vì chúng tôi không làm việc trong văn phòng. Tôi làm việc trong phòng ngủ của tôi, và tôi không muốn có camera trong phòng ngủ của mình", một nhân viên làm việc tại trụ sở Bogota chia sẻ.

Theo NBC News, nhân viên này nằm trong nhóm hỗ trợ khách hàng của Apple. Trang tin này cũng trực tiếp xác nhận hợp đồng ký giữa nhân viên nói trên và Teleperformance.

Cô cũng cho biết mình đã ký hợp đồng một cách bất đắc dĩ vì sợ bị mất việc. Ngoài ra, người quản lý thông báo rằng cô sẽ bị chuyển khỏi tài khoản hỗ trợ cho Apple nếu từ chối ký vào tài liệu. Hiện nay, biện pháp giám sát bằng camera chưa được áp dụng.

Tuy nhiên, Apple cho biết họ không cho phép các nhà thầu của mình làm điều này.

Nick Leahy, người phát ngôn của Apple, nói rằng công ty "cấm các nhà cung cấp sử dụng video hoặc giám sát hình ảnh". Ngoài ra, phía Apple đã xác nhận Teleperformance không sử dụng camera giám sát cho bất kỳ ai đang làm việc với Apple. Mặt khác, Apple đã kiểm tra Teleperformance ở Colombia trong năm nay và không tìm thấy bất kỳ điều vi phạm nào.

"Chúng tôi đang điều tra tất cả khiếu nại để đảm bảo mọi nhân viên đều được đối xử công bằng và tôn trọng", Leahy nói.

Trước đây, Teleperformance từng giám sát nhân viên bằng camera ở Albania. Vào cuối năm 2020, các nhân viên tại Albania đã phàn nàn với Ủy viên Bảo vệ Dữ liệu và Thông tin của nước mình về đề xuất giám sát video tại nhà của công ty. Ngay sau đó, Uỷ viên đã đưa ra phán quyết rằng Teleperformance không được sử dụng webcam để giám sát các nhân viên tại nhà của họ.

Tuy vậy, Teleperformance cho biết việc sử dụng công nghệ Al để bảo mật, đảm bảo rằng nhân viên không chụp ảnh hoặc quay video các tài liệu bí mật. Ngoài ra, công nghệ Al còn có thể phát hiện khi nào nhân viên không sử dụng máy tính và sẽ gắn cờ họ là "hiện không làm việc".

Theo Zing/9to5Mac

5 cách tăng cường bảo mật cho dữ liệu của bạn

Truy cập bất cứ trang web nào chúng ta cũng có cảm giác đang bị theo dõi, bởi vì điều này là sự thật.