Nhận định, soi kèo Defensor vs Cerro, 4h00 ngày 15/4: Khó cho chủ nhà
发布时间：2025-04-15 07:54:04 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Chiểu Sương - 14/04/2025 03:49 Nhận định bóng
lich v league 2024lich v league 2024、、。
ậnđịnhsoikèoDefensorvsCerrohngàyKhóchochủnhàlich v league 2024 Chiểu Sương - 14/04/2025 03:49 Nhận định bóng đá giải khác
相关文章
Nhận định, soi kèo Lazio vs Roma, 1h45 ngày 14/4: Derby của Roma
Phạm Xuân Hải - 13/04/2025 05:25 Ý2025-04-15![](<p style="text-align: justify;"><img alt="" src="https://imgs.vietnamnet.vn/logo.gif" class="logo-small" /><strong>Trong lịch sử phong kiến Việt Nam, bên cạnh những vị vua minh quân, có nhiều đóng góp cho dân tộc, cũng xuất hiện không ít ông vua nổi tiếng tàn ác.</strong></p><p style="text-align: justify;">Sự hung ác, tàn bạo của những ông vua này không chỉ khiến đời sống của muôn dân rơi vào cảnh khổ cực lầm than mà còn dẫn tới sự suy yếu của vương triều mình, và cuối cùng phải trả giá cho sự hung bạo của mình bằng “hoạ sát thân”.</p><p style="text-align: justify;">Bạn biết gì về những ông vua này?</p><p style="text-align: justify;"><strong>Uyển Nhi</strong></p>)
Quỷ vương là ai, vua Lợn là ai?
2025-04-15
Nhận định, soi kèo Sparta Rotterdam vs Heerenveen, 23h45 ngày 12/4: Tiếp tục bay cao
Phạm Xuân Hải - 12/04/2025 05:25 Hà Lan2025-04-15
![](<p>Đầu tháng 8, Chi Pu tuyên bố phát hành liên tục 5 MV trong 5 tháng. Như đã nói, tối 9/9, giọng ca sinh năm 1993 trở lại với MV mới mang tên <em>Sashimi</em>. Đây là MV thứ 2 trong chuỗi dự án sau <em>Black Hickey </em>ra mắt ngày 8/8.</p><p>Chi Pu một lần nữa chứng tỏ sự sáng tạo và độ đầu tư cho MV. Tuy nhiên, giọng hát vẫn là điểm yếu của Chi Pu. Và dường như không rút kinh nghiệm từ tranh cãi của MV <em>Black Hickey</em>, cô tiếp tục tung ra một ca khúc được đánh giá nhảm, phản cảm.</p><h3>Ca từ bị chê sáo rỗng</h3><p>Cách đây một tháng, MV<em>Black Hickey</em>biến mất chỉ sau khoảng một ngày đăng tải. Ê-kíp của Chi Pu không giải thích việc lý do MV bị ẩn hoặc gỡ. Nhưng nhiều khán giả cho rằng <em>Black Hickey </em>cổ xúy ngoại tình chốn công sở và đó có thể là lý do nó biến mất. MV đó có nhiều cảnh táo bạo, thậm chí Chi Pu leo lên bàn làm việc và thực hiện động tác quyến rũ nhân vật nam.</p><p>Với <em>Sashimi</em>, Chi Pu tiếp tục theo đuổi phong cách sexy với trang phục cắt xẻ táo bạo. Phần hình ảnh và vũ đạo được tiết chế hơn. Nhân vật nam cũng không xuất hiện trong MV này. MV được Chi Pu xây dựng theo phong cách Nhật Bản từ trang phục, bối cảnh tới đạo cụ.</p><table class="picture" align="center"><tbody><tr><td class="pic"><img src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-be8bd5a3d53e402383bd3f1558ee841a.jpg" data-src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-be8bd5a3d53e402383bd3f1558ee841a.jpg" title="Chi Pu MV Sashimi ảnh 1" alt="Chi Pu MV Sashimi anh 1" /></td></tr><tr><td class="pCaption caption"><p>Hình ảnh của Chi Pu trong MV mới.</p></td></tr></tbody></table><p>Thế nhưng, điều gây tranh cãi ở MV lần này lại là ca từ. Khán giả cho rằng sáng tác Hứa Kim Tuyền dành cho Chi Pu có ca từ sáo rỗng, thậm chí thô tục. Cả lời lẫn tiêu đề bài hát đều khiến người nghe liên tưởng tới vấn đề nhạy cảm. Trong bài hát, cụm từ “sashimi kimochi” được nhắc đi nhắc lại nhiều lần. Trong đó, sashimi chỉ đồ tươi sống, còn kimochi trong tiếng Nhật đôi khi được dùng theo hướng nhạy cảm.</p><p>Dưới MV, khán giả bình luận: “Xem bài mới của Chi Pu, lần đầu tiên trong đời tôi phải thốt lên tự hỏi lý do gì cô ấy có thể chọn bài sáo rỗng và nghèo nàn như thế này để làm MV. ‘Ăn tươi nuốt sống’, ‘phải ngon thì anh mới thèm’, ‘ở đây em có sashimi kimochi’. Ngôn từ thô tục như này, cũng có người dám viết và có người dám hát. Tôi thật sự sợ hãi”.</p><p>Cụ thể, bài hát của Chi Pu có câu: “<em>Sashimi kimochi/ Đồ ăn phải ngon thì anh mới thèm/ Phải tươi thật tươi thì anh mới quay lại/ Cũng như tình yêu phải luôn giữ gìn cho tươi và ngon cả ngày thêm rượu mơ là anh chết ngay</em>”. Tổng thể bài hát khá vô nghĩa.</p><p>Phần ca từ của bài đang vấp phải vô số ý kiến chỉ trích: “Giai điệu bài hát rất hay, nghe đã tai nhưng tôi không thích phần lời”, “Tôi là fan của Chi Pu nhưng lần này thật sự thất vọng. Ca từ vô nghĩa, sáo rỗng, cứ như nhạc chế hoặc quảng cá nhà hàng Nhật. Không tin nổi đây là nhạc Hứa Kim Tuyền sáng tác”, “Thảm họa âm nhạc, phần ca từ và tiêu đề đầy ẩn ý, phản cảm”.</p><h3>Giọng hát không tiến bộ, phát âm tiếng Nhật sai</h3><p>Giọng hát của Chi Pu tiếp tục là chủ đề bàn tán dù cô hoạt động đã lâu trong lĩnh vực âm nhạc. Với MV lần này, Chi Pu vẫn thể hiện ca khúc với chất giọng yếu, thều thào và được đánh giá là thiếu âm sắc, năng lượng. Phần giai điệu bài hát bắt tai, khá lạ nhưng giọng hát gây thất vọng và là điểm trừ của ca khúc. Ở một số đoạn, khán giả thậm chí không thể nghe rõ ca từ và yêu cầu có phụ đề.</p><p>“Ý tưởng bài hát và MV hay nhưng nếu thể hiện giọng hát tràn đầy năng lượng hơn nữa, ca khúc sẽ hay hơn. Nhưng tiếc là thực lực Chi Pu tới đó thôi”, khán giả Nguyễn Khoa nhận xét.</p><p>Nhiều khán giả khác đồng tình: “Giọng hát của Chi Pu vẫn là điểm yếu. Nghe giai điệu bài hát khá hay nhưng giọng hát trôi tuột”, “Nghe hát mà tôi tưởng cô ấy đang thì thào. Nhiều đoạn tôi không thể nghe rõ cô ấy hát gì”, “MV đầu tư đẹp, giai điệu ổn. Tuy nhiên, lời ca phải bật phụ đề mới có thể nghe ra cô ấy đang hát gì”.</p><p>Bên cạnh đó, Chi Pu bị chê vì phát âm sai từ “sashimi”. Khán giả bình luận: “Chi Pu nên phát âm đúng sashimi”, “Chi Pu phát âm sai từ sashimi à. ‘Sa’ và ‘shi’ bật mạnh giống nhau vậy. Nhạc hay nhưng giọng hát xử lý quá tệ”, “Chi Pu hát sashimi kỳ quá. Cô ấy hát thành shashimi mất rồi, đã sai còn nhắc đi nhắc lại nhiều lần”.</p><table class="picture gallery" align="center"><tbody><tr><td class="pic"><img title="Chi Pu MV Sashimi ảnh 2" alt="Chi Pu MV Sashimi anh 2" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-9902421f2cf24e0fa1f93ce874a1467f.jpg" data-src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-9902421f2cf24e0fa1f93ce874a1467f.jpg" /><img title="Chi Pu MV Sashimi ảnh 3" alt="Chi Pu MV Sashimi anh 3" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-e612611ad0e3467985ef45d485b106eb.jpg" data-src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2022/9/10/bai-hat-moi-cua-chi-pu-bi-chi-trich-sao-rong-phat-am-tieng-nhat-sai-e612611ad0e3467985ef45d485b106eb.jpg" /></td></tr><tr><td class="pCaption caption"><p>Khán giả so sánh hình ảnh của Chi Pu với Lisa.</p></td></tr></tbody></table><p>Từ trước khi được phát hành, <em>Sashimi </em>của Chi Pu đã vướng những ồn ào. Ở poster quảng bá bài hát được tung ra ngày 1/9, Chi Pu vướng tranh cãi sao chép ý tưởng của Lisa. Khán giả chỉ ra kiểu tóc, trang phục, cách tạo dáng của Chi Pu giống Lisa trong đợt nữ ca sĩ quảng bá bài hát<em>Lalisa</em>.</p><p>Trong đợt họp báo tháng 8, Chi Pu tuyên bố không quan tâm công chúng gọi cô là ca sĩ, diễn viên hay nghệ sĩ trình diễn, hot girl. Hiện tại, điều cô hướng tới là danh hiệu nữ hoàng giải trí thế hệ mới. Có thể vì hướng tới yếu tố giải trí nên cả<em>Black Hickey</em>lẫn <em>Sashimi</em>đều tập trung phần âm nhạc, hình ảnh nhiều hơn ca từ.</p><p>Tuy nhiên, khán giả cho rằng Chi Pu dù hướng đến hình tượng nào thì phần ca từ vẫn là yếu tố quan trọng để người xem đánh giá cao và nhớ đến một sản phẩm âm nhạc hay không.</p>)
![](<p>Khi bản thân dữ liệu cũ chính là vấn đề</p><p>Dữ liệu trong quá khứ về tội phạm có thể được sử dụng làm tài liệu cho các thuật toán máy học đưa ra các dự báo về tội phạm trong tương lai, từ đó cảnh sát có thể phân bổ nguồn lực phù hợp theo các dự đoán này. Tuy nhiên bản thân dữ liệu này cũng chính là vấn đề, khi chứa nhiều sự thiên lệch và do đó, làm sâu sắc thêm sự bất bình đẳng.</p><p>Từ những năm 1990, các sở cảnh sát tại Mỹ đã áp dụng phương pháp phân tích dữ liệu để phân bổ nguồn lực xuống địa bàn “có nguy cơ cao”. Tuy nhiên, thực tế lại cho thấy, nếu thêm nhiều cảnh sát được điều động tới một khu vực nhất định, thì nhiều khả năng nhiều tội phạm sẽ xuất hiện ở đó. Về cơ bản, đây như một vòng lặp phản hồi tạo ra cái nhìn sai lệch về nơi thực sự nhiều tội phạm đang diễn ra.</p><p>Không chỉ vậy, việc sử dụng dữ liệu quá khứ, dù các dữ liệu này có thể cho biết một số chỉ báo về hành vi tương lai, nhưng lại không tính đến khái niệm và khả năng phục hồi sau đó.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://ict-imgs.vgcloud.vn/2022/09/17/08/tri-tue-nhan-tao-ung-dung-trong-phong-chong-toi-pham-nhu-the-nao.jpg" alt="{keywords}"></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc"> </td></tr></tbody></table><p>Năm 2019, chính phủ Hà Lan thí điểm hệ thống SyRI (hệ thống cảnh báo rủi ro), sử dụng các dữ liệu sẵn có như thuế, bảo hiểm, cư trú, giáo dục… để dự báo các đối tượng có khả năng gian lận về phúc lợi xã hội. Tuy nhiên, dự án này đã bị đình chỉ sau 1 năm, do nhận nhiều chỉ trích vì sử dụng các thông số và dữ liệu đặc biệt nhắm vào người thu nhập thấp và dân tộc thiểu số.</p><p>Tương tự, Roermond, thành phố Đông Nam Hà Lan thử nghiệm dự án “Cảm biến”, sử dụng camera và cảm biến thu thập dữ liệu phương tiện di chuyển quanh khu vực, sau đó dùng thuật toán xác định các đối tượng có xác suất cao là móc túi và ăn cắp để thông báo tới cảnh sát và cảnh báo mọi người. Thế nhưng, dự án không chứng minh được hiệu quả khi thường bỏ qua các cá nhân người bản xứ, thay vào đó chủ yếu nhằm vào người Đông Âu, đối tượng mà cảnh sát Hà Lan cho rằng chiếm phần lớn trong các vụ trộm cắp và móc túi tại quốc gia này.</p><p>“Các dự báo này không chỉ phản ánh sự bất bình đẳng đang xảy ra, mà còn làm trầm trọng thêm nó”, Marc Schuilenburg, giáo sư về tội phạm học tại Đại học Vrije Amsterdam lập luận.</p><p>Hoài nghi về độ chính xác của các hệ thống AI</p><p>Năm 2018, sở cảnh sát London sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định 104 người được cho là có hành vi phạm tội. Thế nhưng, chỉ 2 trong số 104 trường hợp là chính xác.</p><p>“Từ thời điểm nhân viên cảnh sát xác định sai nghi phạm cho đến lúc họ nhận ra bắt nhầm người thì hành động cưỡng chế đã diễn ra: nghi phạm bị bắt, đưa đến đồn cảnh sát và bị giam giữ. Loạt hành động này gây ra sự sợ hãi và hậu quả không thể đảo ngược”, Edward Santow, phóng viên của The Australian Quarterly cho biết.</p><p>Ngoài ra, các hệ thống nhận diện khuôn mặt cũng cho thấy sự phân biệt đối với người da màu. Ví dụ, thuật toán của Facebook đã từng dán nhãn người da đen là “động vật linh trưởng”, một lỗi sai không thể chấp nhận.</p><p>Công nghệ nhận diện khuôn mặt vẫn đang phát triển, các thuật toán ngày càng hiệu quả trong phân tích hình ảnh chất lượng thấp và xác định những khuôn mặt già đi, thậm chí là nhận diện từ góc nghiêng. Dù vậy, Patrick Grother, chuyên gia tại Image Group, cho biết “sai số vẫn còn tương đối” và “chất lượng hình ảnh là một vấn đề”. Trong phần lớn các thí nghiệm sử dụng hình ảnh chất lượng cao, thuật toán tốt nhất vẫn sai tới 20%.</p><p>Sự thiếu hụt giám sát của con người đối với các quá trình tự động</p><p>Khi các hệ thống AI ngày càng dựa nhiều vào học sâu (deep learning), chúng càng trở nên tự chủ hơn và khó có thể nắm bắt. Việc tạo ra “những hộp đen” mà người dùng chỉ biết kết quả thay vì nắm rõ quy trình tạo ra kết quả đó, có thể gây ra những khó khăn trong xác định trách nhiệm cụ thể khi xảy ra oan sai.</p><p>Điều này sẽ tạo ra những “khoảng trống trách nhiệm” khi cả “cơ quan và các nhân viên không biết hoặc không tham gia trực tiếp vào các quyết định cụ thể gây ra hậu quả nghiêm trọng”, theo Kate Crawford và Jason Schultz, tác giả của báo cáo “Hệ thống AI và các nhân tố nhà nước”.</p><p>Các công cụ này có thể được xây dựng từ nhiều nguồn, từ trong các cơ quan chính phủ, phát triển bởi các nhà thầu hay thậm chí được tài trợ. Và khi hệ thống gặp lỗi, sẽ rất khó để xác định ai là người phải chịu trách nhiệm chính.</p><p>Một nghiên cứu của Đại học Columbia, Viện AI Now, Đại học New York cùng tổ chức Biên giới điện tử về việc sử dụng AI trong lĩnh vực thực thi pháp luật tại Mỹ cho thấy: “Các hệ thống AI được triển khai mà không hề có sự giám sát, hỗ trợ và biện pháp bảo vệ cụ thể cho những đối tượng bị đánh giá”.</p><p>Không thể phủ nhận công nghệ AI đang len lỏi vào từng ngóc ngách của cuộc sống con người, nhưng ở trong những lĩnh vực hành pháp, nơi số phận của một cá nhân cụ thể được đưa ra mổ xẻ, những dữ liệu chỉ đúng trong quá khứ và mang nặng thiên kiến của chính con người, được sử dụng bởi hệ thống AI có thể tạo ra những hậu quả nghiêm trọng không thể bù đắp.</p><p>Vinh Ngô</p><img class="thumb2 left m-r-10" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/zoom/600_315/139269124445442048/2022/9/6/avatar1662436880947-16624368813571261787043.png?w=145&h=101" alt="Trí tuệ nhân tạo vẽ tranh đoạt giải nhất: ranh giới của nghệ thuật là đâu?" width="145" height="101"><h4 class="title f-14 c-000">Trí tuệ nhân tạo vẽ tranh đoạt giải nhất: ranh giới của nghệ thuật là đâu?</h4><p class="summary d-table c-000">Cộng đồng bất bình khi nghệ sĩ dùng trí tuệ nhân tạo vẽ được tranh đoạt giải. Hiểu thế nào cho đúng về “nghệ thuật” bây giờ?</p>)
最新评论