Nhận định về việc ứng dụng AI tại các trường đại học hiện nay, PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh cho biết: “Hoạt động này diễn ra đa dạng và ở các mức độ khác nhau tuỳ theo từng trường. Tuy nhiên đa phần ở quy mô các nhóm nghiên cứu nhỏ, chưa được thể hiện rõ nét ở quy mô tổng thể tại các trường đại học”. 

Là một trường đại học tiên phong trong mô hình AI University, theo PGS. Quỳnh, trường Đại học CMC cần xác định điểm ưu tiên trong việc triển khai mô hình này, dựa trên tính khả thi về mặt công nghệ, kỹ thuật và kinh phí. Theo ông, bước tiếp theo cần làm chính là cần cập nhật công nghệ AI vào chương trình đào tạo hiện có, xây dựng ngân hàng câu hỏi, ứng dụng các công cụ AI vào hoạt động xây dựng bài giảng và cá nhân hóa trải nghiệm học tập, phân tích dữ liệu lớn để cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập. 

PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh cũng cho biết, AI hiện nay đã phát triển ở mức độ cao, các nền tảng về AI thế hệ mới như AI tạo sinh và các công nghệ về đồ thị nhúng hiện đại,... đã ra đời và nhiều công cụ được công bố mã nguồn mở để khai thác và sử dụng. Bên cạnh đó, trường Đại học CMC trực thuộc Tập đoàn CMC với năng lực công nghệ vượt trội cùng những lợi thế về nguồn lực tài chính, nhân lực, dữ liệu và hạ tầng số như trung tâm dữ liệu (data center), điện toán đám mây, blockchain,... sẽ tạo nên lợi thế trong quá trình ứng dụng AI vào đào tạo và quản trị, vận hành.

Cũng tại sự kiện, ông Nguyễn Trung Chính, Chủ tịch Tập đoàn CMC, Chủ tịch Hội đồng trường Đại học CMC khẳng định: “AI University không chỉ đồng nghĩa với việc trường Đại học CMC đào tạo công nghệ AI mà còn ứng dụng tất cả những ưu thế của AI trong mọi hoạt động của nhà trường. Đây là một quá trình dài và cần phải bắt đầu từ việc thay đổi nhận thức của tất cả mọi người”. 

Trước đó, ngày 22/7/2024, trường Đại học CMC chính thức công bố triển khai mô hình đào tạo AI University, cam kết ứng dụng công nghệ, AI vào vận hành, giảng dạy, tăng trải nghiệm cho sinh viên. Trong giai đoạn đầu, CMC sẽ tập trung vào việc đầu tư trang bị cơ sở hạ tầng công nghệ và giải pháp bằng chính năng lực công nghệ của Tập đoàn cũng như thông qua hợp tác với các đối tác lớn của CMC như Microsoft, Google, Amazon, Intel, Synopsys.

Song song với đó, việc đào tạo năng lực AI cho đội ngũ giảng viên và cán bộ nhân viên cũng được chú trọng. Sinh viên CMC sẽ được đào tạo, hướng dẫn sử dụng AI như là một công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc học tập và nghiên cứu một cách có trách nhiệm, đảm bảo liêm chính học thuật.

Việc bổ nhiệm PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh làm Phó Hiệu trưởng trường Đại học CMC là một bước tiến quan trọng trong lộ trình xây dựng AI University, góp phần đưa CMC trở thành một môi trường học tập hiện đại, đổi mới sáng tạo, nâng cao năng lực ứng dụng AI cho sinh viên, giảng viên và các nhà nghiên cứu.

Doãn Phong 

Tiếp tục tham gia cuộc thi học sinh giỏi Toán quốc gia năm 2022, nam sinh lại giành giải Nhất. Năm 2023, đến với cuộc thi Olympic Toán học Trung Quốc lần thứ 38, Chí Thành đạt Huy chương Vàng. Điều này đồng nghĩa Chí Thành góp mặt vào đội tuyển Toán quốc gia tham dự cuộc thi quốc tế.  

Với sự nỗ lực không ngừng, tham gia cuộc thi Olympic Toán học quốc tế lần thứ 64, tổ chức tại Chiba, Nhật Bản hồi tháng 7/2023, Chí Thành đạt 37/42 điểm mang về Huy chương Vàng. Loạt thành tích đáng nể giúp Chí Thành được tuyển thẳng vào Chương trình đào tạo tài năng trẻ Khoa học Toán học Khâu Thành Đồng của Đại học Thanh Hoa năm 2023.

Ngay sau đó, thiên tài Toán học tiếp tục ghi dấu ấn khi được tuyển thẳng vào Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) ở tuổi 15. Chí Thành là một trong những thí sinh nhỏ tuổi trở thành tân sinh viên của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) năm 2024. 

Chia sẻ phương pháp học, Chí Thành cho hay, trước tiên yếu tố quan trọng nhất để học Toán giỏi là niềm đam mê. "Sự yêu thích sẽ giúp bạn hứng thú và say mê, thay vì cảm thấy nhàm chán và mệt mỏi. Niềm đam mê góp phần thôi thúc bạn học tập hăng say, kiên trì vượt qua khó khăn để chinh phục kiến thức".

Thứ hai, theo Chí Thành việc tìm ra phương pháp học tập phù hợp với bản thân là con đường nhanh nhất đến với thành công. Ngoài ra, nam sinh còn cho rằng, cũng cần chú ý đến sự phát triển toàn diện. "Rèn luyện thể chất và tham gia hoạt động ngoại khoá là một phần quan trọng trong học tập và cuộc sống của tôi".

Bên cạnh đó, Chí Thành cũng nhấn mạnh trong quá trình học tập phải tìm ra những khuyết điểm của bản thân, sau đó lập kế hoạch cụ thể để khắc phục. 

Hải đam mê môn Toán từ nhỏ. Ba năm trước, em thi đỗ vào chuyên Toán của Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn nhưng lại quyết định xin chuyển về Trường THPT Phan Châu Trinh, trước sự bất ngờ của nhiều người. 

“Em xin chuyển về Trường THPT Phan Châu Trinh vì ở đây em có bạn bè thân, môi trường phù hợp với em”, Hải nói.

Chia sẻ về bí quyết học tập, Vũ Hoàng Hải cho biết, ngoài học ở trường, em có học thêm. Hải chọn các giáo viên có phong cách dạy phù hợp với cách học của bản thân. Bên cạnh đó, theo em, việc học qua bạn bè rất hiệu quả. Khoảng 1,5 tháng trước kỳ thi tốt nghiệp THPT, tối nào, Hải cũng học cùng một nhóm bạn. 

“Cứ đến giờ là chúng em lại gọi điện cho nhau để giải đề Toán, Lý, Hoá. Mỗi hôm lại giải đề một môn, gặp bài khó, các bạn chỉ cho em và ngược lại. Học như vậy vừa vui vừa hiệu quả”, Hải cho hay. 

Nam sinh cũng chia sẻ, trong thời gian học, em vẫn dùng điện thoại, chơi game để giải trí. Hôm nào nhiều bài tập, Hải mới thức đến 1h sáng. Trong 3 năm học, Hải không ngừng nỗ lực học tập, luôn nằm trong top đầu của trường. Năm lớp 12, Hải giành giải Nhì môn Toán thành phố, đạt chứng chỉ tiếng Anh IELTS 7.0.

Trước kỳ thi tốt nghiệp THPT, Hải đã trúng kết quả xét tuyển sớm của 6 trường đại học, trong đó có các trường: ĐH Bách khoa TPHCM, Ngoại thương, Kinh tế quốc dân… Nam sinh cũng được miễn thi môn tiếng Anh vì có IELTS 7.0.

Tuy nhiên, Hải vẫn nghiêm túc học tập, nỗ lực hết mình trong kỳ thi này. “Em muốn cố gắng làm bài thật tốt để để không phụ lòng thầy cô, gia đình”, Hải nói.

Hay tin bản thân thủ khoa 2 khối, gia đình Hải vẫn chưa hết bất ngờ. Hải là con trai thứ trong gia đình có cha là sĩ quan quân đội, mẹ là giáo viên. Chị Nguyễn Thị Thu Hằng (mẹ của Vũ Hoàng Hải) cho biết, Hải có được kết quả này là nhờ công của thầy cô, bạn bè giúp đỡ và nỗ lực của chính bản thân con.

Ngay từ nhỏ, Hải đã có ý thức tự học, xác định mục tiêu trong học tập. Bố mẹ bận rộn với công việc không theo sát nhưng không khi nào Hải để bố mẹ phải nhắc nhở, lúc nào cũng chăm chỉ, tự giác.

Nói về quyết định từng từ bỏ trường chuyên của Hải, chị Hằng cho biết: “Chúng tôi rất mong con có một môi trường tốt để học tập nhưng hằng ngày nhìn con lủi thủi, buồn bã đi học một mình nên đã xin cho con về ngôi trường để con được học cùng các bạn. Quan điểm của chúng tôi không chỉ là việc học mà còn muốn cho con một tuổi thơ vui vẻ và con đã chứng minh bằng một kết quả vượt ngoài kỳ vọng".

Là giáo viên chủ nhiệm lớp 12/9, Trường THPT Phan Châu Trinh, cô Nguyễn Thị Việt Thảo chia sẻ, em Hải là học sinh xuất sắc của lớp chuyên Toán do cô chủ nhiệm. Việc em Hải đạt kết quả khoa cả 2 khối A và A1 là một niềm tự hào của người làm giáo viên như cô. Nhưng cô cũng không quá bất ngờ vì năng lực học tập của Hải được đánh giá rất cao.

“Hải có tố chất thông minh, cách học của Hải rất sâu, kỹ và thiên về hướng tự nghiên cứu. Khi học được những kiến thức ở trường, em sẽ về nhà và “đào sâu” nghiên cứu kỹ hơn những kiến thức đó…”, cô Thảo cho biết thêm.

Trúng tuyển vào 6 trường đại học, Vũ Hoàng Hải chia sẻ, sắp tới em sẽ theo học ngành Khoa học máy tính của ĐH Bách khoa TPHCM.

“Em thấy ngành Khoa học máy tính có nhiều lựa chọn việc làm. Bản thân em cũng hay làm việc với máy tính, qua tìm hiểu thuật toán, em thấy mình cũng khá hợp”, Hải cho biết.

Thủ khoa đánh giá tư duy ĐH Bách khoa tiếp tục là thủ khoa khối A cả nước

Câu chuyện trên minh họa sự tương tác của độc giả với nhân vật hư cấu trong tiểu thuyết, cách mà một nhân vật văn học, qua việc tạo ra sự kết nối cảm xúc sâu sắc với độc giả, có thể trở nên sống động như một người bạn thân thiết. Những phản ứng cảm xúc như lo lắng, đau buồn và hy vọng, được hình thành từ sự thấu hiểu sâu sắc, kinh nghiệm sống và sự đồng cảm, những yếu tố mà chỉ con người mới có thể cung cấp.

Làm thế nào để một tác giả có thể tạo ra những nhân vật hư cấu chân thật đến mức họ gợi lên những cảm xúc mạnh mẽ như vậy ở độc giả? Khi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, liệu các thuật toán có thể mô phỏng được sự đồng cảm và trực giác của con người để kể những câu chuyện lay động lòng người như vậy không?

Mặc dù AI có thể phân tích các mẫu thống kê để tạo ra văn bản giống với văn học, nó thiếu đi ý thức và kinh nghiệm sống, điều cần thiết để tạo ra những tác phẩm nghệ thuật có chiều sâu cảm xúc và trí tuệ. Các chuyên gia lập luận rằng, AI chỉ có thể bắt chước các hình thức và cấu trúc bề ngoài của văn học mà không thể nắm bắt được bản chất cốt lõi làm cho nghệ thuật trở nên xúc động.

Ngược lại, những người ủng hộ AI tin rằng với dữ liệu đủ lớn và sức mạnh xử lý mạnh mẽ, AI có thể mô hình hóa cảm xúc con người với độ chính xác ngày càng cao. Các mạng nơ-ron được đào tạo trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về văn học cổ điển, tiểu sử và sách tâm lý học có thể dần dần hấp thụ sự phức tạp của các nhân vật hư cấu. Tuy nhiên, việc này chỉ dừng lại ở mức mô phỏng, không phải trải nghiệm thực sự.

Khoảng cách giữa chiều sâu cảm xúc của con người và máy móc

Cảm xúc con người không chỉ bắt nguồn từ các phản ứng sinh lý mà còn được định hình bởi lịch sử cá nhân, ký ức và trải nghiệm văn hóa chung. Nhịp tim đập nhanh khi đối mặt với nguy hiểm, cảm giác ấm áp khi ngượng ngùng, và nước mắt khi buồn bã là những phản ứng sinh học mà AI, không có cơ thể hoặc hệ thần kinh, không thể trải nghiệm. Thêm vào đó, ký ức cá nhân và các chi tiết cảm giác như mùi cỏ mới cắt hay âm thanh của một bài hát cũng góp phần tạo nên các thế giới chủ quan, phức tạp trong mỗi con người mà AI khó có thể tái tạo.

Hơn nữa, cảm xúc của con người còn được khắc sâu trong văn hóa và nhân loại chung. Những trải nghiệm phổ quát như mất mát, tình yêu đầu đời và niềm vui khi ôm con đầu lòng kết nối chúng ta với nhau. AI không có sự kết nối nội tại này, không thừa hưởng những giấc mơ, nhu cầu và nguồn cảm hứng của nhân loại qua nhiều thế kỷ nghệ thuật và kể chuyện. Điều này làm cho văn học có tính cộng hưởng cảm xúc, điều mà AI không thể đạt được.

Mặc dù các nhân vật hư cấu của AI có thể trải qua những cảm xúc như tình yêu, giận dữ và vui mừng, nhưng tất cả đều được tạo ra một cách toán học, thiếu đi bản chất thực sự. Dù đúng về mặt kỹ thuật, những cảm xúc này vẫn thiếu đi yếu tố cộng hưởng mà chỉ có thể xuất hiện khi tác giả hiểu sâu sắc về trải nghiệm con người.

Trong tương lai xa, AI có thể mô phỏng cảm xúc và nội tâm con người tốt đến mức độc giả có thể đắm chìm trong các tác phẩm của AI như với văn học con người. Tuy nhiên, sẽ luôn tồn tại một khoảng cách giữa chiều sâu cảm xúc của các tác giả con người và máy móc, vì AI không có trải nghiệm sống và thế giới nội tâm. Sự đồng cảm và kết nối cảm xúc mà chúng ta có với văn học con người bắt nguồn từ chính nhân tính của các tác giả, điều mà AI không thể đạt được.

Mặc dù AI có thể mô phỏng cảm xúc và sáng tạo, nhưng không thể thay thế được bản chất của việc sống và cảm nhận. Trái tim con người, với tất cả sự mong manh và khiếm khuyết, vẫn là nguồn cảm hứng bất tận. AI không thể thay thế sự kiên cường của tâm hồn con người trong việc mơ ước và sáng tạo ngay cả trong những thời điểm tăm tối nhất. Khi văn học của con người vang vọng trong tâm hồn chúng ta, đó là minh chứng cho sự chiến thắng của tinh thần con người trước máy móc.

Chính sự khác biệt giữa AI và con người thúc đẩy chúng ta mở rộng lòng trắc ẩn và trí tưởng tượng, làm sâu sắc thêm mối liên kết với bản thân và nhân loại.

(Lược dịch theo Kadaxis.com)