Nhận định, soi kèo Sharjah FC vs Shabab Al Ahli, 1h00 ngày 19/3: Đòi nợ

Theo Bộ KH&CN, tính đến tháng 10/2017, Bộ đã triển khai nhiều giải pháp nâng cao hiệu lực, hiệu quả kiểm tra chuyên ngành đối với hàng hóa xuất nhập khẩu theo chỉ đạo của Chính phủ.

Cụ thể, Bộ đã phối hợp với Bộ Tư pháp, Văn phòng Chính phủ và các bộ, ngành trình Thủ tướng Chính phủ ban hành Quyết định số 37/2017 bãi bỏ Quyết định số 50/2006 về việc ban hành Danh mục sản phẩm, hàng hóa phải kiểm tra về chất lượng.

Hồi đầu năm 2017, Bộ đã ban hành Thông tư số 02/2017 trong đó làm rõ cách thức công bố hợp quy dựa trên biện pháp tiền kiểm (kiểm tra trước thông quan), đặc biệt là biện pháp hậu kiểm (kiểm tra sau thông quan) để tạo khung pháp lý chung trong lĩnh vực xây dựng.

Thông tư cũng góp phần chuyển đổi phương thức quản lý từ tiền kiểm sang hậu kiểm đối với một số nhóm sản phẩm hàng hóa có nguy cơ rủi ro thấp.

Bộ KH&CN cũng đã ban hành Thông tư số 07/2017  ngày 16/6/2017 sửa đổi, bổ sung Thông tư số 27/2012 quy định việc kiểm tra nhà nước về chất lượng hàng hoá nhập khẩu thuộc trách nhiệm quản lý của Bộ KH&CN. Thông tư này chuyển 91% nhóm sản phẩm, hàng hóa do Bộ KH&CN quản lý sang cơ chế hậu kiểm.

Một trong những tính năng gây tranh cãi nhất của iOS 11 kể từ khi được Apple phát hành là một công cụ có tên Core ML. Nó cho phép nhà phát triển dễ dàng tích hợp thuật toán machine learning (có thể hiểu là thuật toán giúp ứng dụng học tập thói quen sử dụng của người dùng) được lập trình sẵn của mình vào ứng dụng, từ đó giúp ứng dụng có thể lập tức cá nhân hóa bản thân sao cho phù hợp với nhu cầu của từng người dùng. Khỏi cần nói, đây là con dao hai lưỡi, khi khả năng tự động cá nhân hóa bản thân đi kèm với việc ứng dụng sẽ truy cập nhiều hơn vào dữ liệu riêng tư của chủ thiết bị. Thật vậy, một số nhà nghiên cứu đã bày tỏ lo ngại rằng Core ML có thể thu thập nhiều thông tin hơn những gì nó cần, cũng như nhiều hơn những gì chúng ta nghĩ.

Chức năng chính của Core ML là tăng tốc một số tác vụ như nhận diện ảnh và nhận diện khuôn mặt (trùng hợp làm sao khi iPhone X lại có mở khóa bằng khuôn mặt), xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xác định vật thể, cùng với đó là hỗ trợ sâu cho nhiều công cụ machine learning khác như mạng lưới thần kinh nhân tạo và cấu trúc cây quyết định. Đối với ứng dụng iOS, những ứng dụng nào sử dụng Core ML sẽ xin cấp quyền truy cập dữ liệu như lịch hay microphone. Nhưng các nhà nghiên cứu cảnh báo không loại trừ trường hợp một ứng dụng bất kỳ có thể bí mật sử dụng Core ML để đưa ra kết luận về người dùng cho mục đích mật.

“Vấn đề cốt lõi của Core ML từ góc nhìn bảo mật đó là nó khiến quá trình kiểm duyệt ứng dụng trên App Store trở nên khó khăn hơn bao giờ hết đối với những ứng dụng thường không tận dụng Core ML.Hầu hết những cấu trúc machine learning đều được viết dưới dạng con người không hiểu được, càng không thể kiểm tra kỹ càng các lỗi hay tính năng ẩn. Chẳng hạn, quá trình kiểm duyệt một ứng dụng không thể cho biết được liệu một model Core ML có vô tình hay cố ý ăn trộm dữ liệu nhảy cảm hay không”, bà Suman Jana, một nhà nghiên cứu bảo mật và riêng tư tại Đại học Columbia cho biết.

CEO Apple vừa có cuộc phỏng vấn với chương trình NBC Nightly News, trong đó ông khẳng định vấn đề lớn không nằm ở những quảng cáo hướng đến các nhóm và cá nhân mà nằm ở bức tranh chung của mạng xã hội như một công cụ làm sai lệch và điều khiển thông tin.

“Tôi không tin vấn đề nằm ở quảng cáo từ các chính phủ nước ngoài. Tôi nghĩ nó chỉ là 0,1% của vấn đề. Vấn đề lớn hơn là một vài trong số các công cụ này đang bị lợi dụng để chia sẻ, điều khiển mọi người, để đưa tin tức giả mạo đến với số đông nhằm gây ảnh hưởng đến suy nghĩ của họ. Đối với tôi, nó là vấn đề số 1 trong 10 vấn đề”.