Phân tích kèo hiệp 1 Indonesia vs Campuchia, 16h30 ngày 23/12

Giải trí 2025-03-10 16:35:46 4895
ântíchkèohiệpIndonesiavsCampuchiahngàthứ hạng của đội tuyển bóng đá quốc gia việt nam   Hoàng Ngọc - 22/12/2022 05:20  Kèo thơm bóng đá
本文地址:http://casino.tour-time.com/html/144c699415.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Getafe vs Atletico, 20h00 ngày 9/3: Đánh cược tất cả

Chỉ trong một năm qua, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng gần 180% và cao gấp hơn 9 lần kể từ đầu năm 2023.

Nguyên nhân cho sự phát triển vũ bão của Nvidia rất đơn giản: Hãng là nhà cung cấp chip xử lý đồ hoạ (GPU) thiết yếu cho "cơn sốt" AI, đồng thời là bên hưởng lợi lớn nhất từ sự bùng nổ của AI tạo sinh kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào tháng 11/2022.

Giới công nghệ gần như "phát cuồng" với hãng đồ họa này. Từ Microsoft, Meta, Google, Amazon cho đến cả Tesla, tất cả đều tìm mua và gom GPU Nvidia nhiều nhất có thể.

Tuy nhiên, có một nghịch lý là Apple - công ty niêm yết có giá trị cao nhất nước Mỹ với khoảng 3.550 tỷ USD, cho đến nay vẫn chưa thật sự hợp tác với Nvidia.

Lựa chọn thay thế Nvidia

Sở dĩ GPU của Nvidia "đắt hàng" đến thế vì đây là công cụ gần như tối ưu nhất để giải quyết khối lượng công việc AI.

Cụ thể, GPU của Nvidia là tốt nhất trong phân khúc và có phần mềm hàng đầu trong ngành để giúp khai thác mọi hiệu suất từ ​​GPU.

Apple anh 1

Đơn vị xử lý đồ họa (GPU) siêu máy tính trí tuệ nhân tạo HGX H100 của Nvidia. Ảnh: I-Hwa Cheng/Bloomberg.

Điều này rất quan trọng vì các máy chủ chạy mô hình AI vốn chứa hàng nghìn GPU. Không giống như bộ xử lý trung tâm (CPU) có trong PC, GPU là lựa chọn hàng đầu cho việc huấn luyện AI vì chúng có thể thực hiện nhiều phép tính song song.

Bên cạnh đó, không chỉ phục vụ AI, GPU cũng là nền tảng chính cho nhiều tác vụ cần tính toán phức tạp, như khai thác tiền số, mô phỏng kỹ thuật hay khám phá những loại thuốc chưa từng có.

Tuy nhiên, vì không được thiết kế chuyên dụng cho tính toán AI, theo lý thuyết vẫn có cách xử lý tính toán tốt hơn dùng GPU.

Một trong những giải pháp thay thế nổi lên là bộ xử lý Tensor (TPU) của Google. Từ năm 2015, công ty này sử dụng bộ xử lý Tensor (TPU) để đào tạo và triển khai mô hình AI. Tháng 5 năm nay, Google công bố phiên bản thứ 6 của Tensor mang tên Trillium, dùng để phát triển mô hình Gemini và Imagen.

Mặc dù công nghệ có vẻ giống nhau, có những khác biệt quan trọng giữa GPU và TPU. Cụ thể, so với GPU, TPU sở hữu hiệu suất vượt trội về phép tính tensor, một định dạng đặc biệt của Google tổng quát hơn so với ma trận thông thường dành riêng cho AI.

Điều này giúp TPU có hiệu suất tốt hơn khi đào tạo và suy luận hệ thống AI và máy học hơn là công nghệ của GPU. Mặc dù không có tính linh hoạt bằng, TPU lại tiết kiệm năng lượng, có độ trễ thấp hơn và hiệu suất chi phí vượt trội trên hệ thống điện toán đám mây.

Không chỉ GPU, chip AI của Nvidia cũng không phải là phần cứng duy nhất trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Google, Microsoft hay Amazon đều phát triển chip AI dùng nội bộ. Tính cả Oracle, nhóm công ty này chiếm hơn 40% doanh thu của Nvidia.

Apple anh 2

Trí tuệ nhân tạo Apple Intelligence được phát triển bằng phần cứng của Google. Ảnh: Shutterstock.

Năm 2018, Amazon giới thiệu chip AI đầu tiên với tên Inferentia. 3 năm sau, công ty trình làng chip Tranium để đào tạo AI. Khách hàng không thể mua chip trực tiếp, chỉ thuê thông qua dịch vụ đám mây AWS.

Tại hội nghị AWS Reinvent, Benoit Dupin, giám đốc cấp cao về máy học và AI của Apple đã gợi ý rằng Apple sẽ sử dụng chip Trainium2 của Amazon để đào tạo trước các mô hình Apple Intelligence.

Cái lý của Apple

Theo góc nhìn này, việc Apple sử dụng công nghệ vi mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC) của Google là hoàn toàn hợp lý.

Trước hết, Apple có thể không muốn phụ thuộc vào công nghệ tốn kém và trong trường hợp này là GPU của Nvidia.

Thay vào đó, Táo khuyết muốn công nghệ phù hợp nhất với nhu cầu AI của mình là TPU, vì nó có thể được thiết kế để cung cấp chính xác những gì Apple cần với hiệu quả cao và chi phí thấp hơn.

Điều này đã từng được nhà sản xuất iPhone nhấn mạnh trong báo cáo dài 47 trang tiết lộ những tính năng xử lý trên đám mây (AFM) và cả máy chủ AFM đều được đào tạo trên cụm đám mây TPU. Điều này đồng nghĩa với việc Apple đã thuê máy chủ từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây để thực hiện các phép tính.

“Hệ thống này cho phép chúng tôi đào tạo các mô hình AFM một cách hiệu quả và có khả năng mở rộng, bao gồm AFM trên thiết bị, AFM trên server và các mô hình lớn hơn”, Apple viết trong báo cáo.

Apple anh 3

TPU sở hữu hiệu suất vượt trội về các phép tính tensor, một định dạng đặc biệt của Google, tổng quát hơn so với ma trận thông thường dành riêng cho AI so với GPU thông thường.. Ảnh: Abhineet Raj

Quan trọng hơn, Apple rất ít khi hợp tác với các bên thứ 3, vừa để tiết kiệm chi phí và vừa tránh phụ thuộc quá nhiều vào các nguồn bên ngoài.

Đó cũng là lý do mà Táo khuyết từng phải thiết kế riêng chip ASIC để nâng cao hiệu suất và hiệu quả của sản phẩm. Ví dụ điển hình nhất có thể kể đến dòng chip A cho iPhone, iPad và chip M của Mac.

Việc tự sản xuất ASIC này cho phép Apple tùy chỉnh phần cứng theo nhu cầu phần mềm, mang lại hiệu suất được tối ưu hóa và tích hợp liền mạch trên các thiết bị và nền tảng của mình.

Với ý tưởng như vậy, Apple chắc chắn đã có kế hoạch sử dụng chip máy chủ AI của riêng mình để chạy tác vụ trên các thiết bị của mình.

Do đó, cho đến khi có thể tự chủ nguồn cung phần cứng để chạy Apple Intelligence, nhà sản xuất iPhone vẫn cần dựa vào các nền tảng bên ngoài như TPU của Google và tránh xa một sản phẩm đang có mức giá quá cao như GPU.

Những câu chuyện bên trong Apple

Văn hóa bí mật luôn là một điểm đặc biệt của Apple. Cuộc đời Steve Jobs, Tim Cook và quá trình sáng tạo những sản phẩm quan trọng như iPhone thường chỉ được tiết lộ qua những trang sách, nơi các tác giả dành nhiều năm để mang tới những câu chuyện hấp dẫn

">

Vì sao Apple không dùng chip Nvidia?

{keywords}Tổng thống Pháp Emmanuel Macron. (Ảnh: Reuters)

Theo một quan chức Pháp, ông Macron có vài số điện thoại khác nhau, trong khi đó, phát ngôn viên chính phủ Gabriel Attal nói rằng các giao thức bảo mật của Tổng thống đã được áp dụng sau tiết lộ về Pegasus.

Mới đây, vài tổ chức báo chí quốc tế đưa tin phần mềm gián điệp Pegasus của công ty NSO Group được dùng để tấn công smartphone của nhà báo, nhà hoạt động nhân quyền, chính khách tại một số quốc gia. Tại Israel – quê hương của NSO Group, một nhà lập pháp cấp cao cho biết có thể xem xét cấm xuất khẩu phần mềm. NSO Group khẳng định phần mềm có mục đích chống lại tội phạm, khủng bố và phủ nhận mọi sai trái.

Quốc hội Pháp đã tổ chức cuộc họp khẩn cấp, tập trung vào Pegasus. Trước đó, tờ Le Monde và đài phát thanh Radio France của Pháp cho rằng điện thoại của ông Macron nằm trong danh sách mục tiêu tiềm năng bị giám sát.

Israel đã chỉ định một nhóm liên bộ để đánh giá các báo cáo dựa trên cuộc điều tra của 17 tổ chức báo chí về Pegasus.  Theo 17 tờ báo, Pegasus được dùng trong các nỗ lực tấn công smartphone bằng mã độc, cho phép trích xuất tin nhắn, ghi âm cuộc gọi và bí mật kích hoạt microphone.

NSO Group gọi báo cáo của các cơ quan truyền thông là “đầy giả định sai lầm, lý thuyết chưa được kiểm chứng”. Nếu nhận được khiếu nại về việc Pegasus bị sử dụng sai mục đích và chứng minh là có thật, họ có thể vô hiệu hóa phần mềm đã bán cho khách hàng.

Du Lam (Theo Reuters)

iPhone bị hack ngay cả khi người dùng không bấm link lạ

iPhone bị hack ngay cả khi người dùng không bấm link lạ

Theo báo cáo cả tổ chức Amnesty International, bất kỳ iPhone nào cũng có thể bị hack và đánh cắp dữ liệu nhạy cảm qua phần mềm gián điệp mà không cần bấm vào liên kết nào.  

">

Tổng thống Pháp đổi điện thoại sau vụ phần mềm gián điệp Pegasus

Soi kèo góc Liverpool vs Southampton, 22h00 ngày 8/3

Trường học bỏ bài tập về nhà được phụ huynh, học sinh ủng hộ

lo hong bao mat VPN 1.jpg
Khi khai thác thành công lỗ hổng CVE-2024-24919 tồn tại trên sản phẩm tường lửa của Check Point, hacker có thể đọc nội dung tập tin tùy ý trên hệ thống. Ảnh minh họa: thecyberexpress.com

Có mức độ ảnh hưởng cao, theo phân tích của các chuyên gia, lỗ hổng an toàn thông tin CVE-2024-24919 cho phép đối tượng tấn công không cần xác thực, có thể đọc nội dung tập tin bất kỳ trên sản phẩm tường lửa ‘Check Point Security Gateways’ kết nối tới Internet. Lỗ hổng này đang bị khai thác trong môi trường thực tế. 

Lỗ hổng CVE-2024-24919 là một lỗi Path Traversal (lỗi cho phép đối tượng tấn công đọc các file trên server – PV), ảnh hưởng tới endpoint ‘/clients/MyCRL’ có chức năng trả về nội dung của tập tin trên máy chủ ứng dụng. Việc khai thác thành công lỗ hổng dạng Path Traversal sẽ dẫn tới đối tượng khai thác lỗ hổng có thể đọc nội dung tập tin tùy ý trên hệ thống với đặc quyền cao.

Lỗ hổng an toàn thông tin CVE-2024-24929 ảnh hưởng đến các giải pháp CloudGuard Network, Quantum Maestro, Quantum Scalable Chassis, Quantum Security Gateways, và Quantum Spark Appliances trong các phiên bản R80.20.x, R80.20SP (EOL), R80.40 (EOL), R81, R81.10, R81.10.x và R81.20. Thời điểm hiện tại, hãng Check Point đã vá lỗ hổng CVE-2024-24919 trong bản cập nhật mới nhất.

Để đảm bảo an toàn cho hệ thống thông tin của đơn vị, góp phần bảo đảm an toàn cho không gian mạng Việt Nam, Cục An toàn thông tin khuyến nghị các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp trên toàn quốc thực hiện kiểm tra, rà soát hệ thống thông tin đang sử dụng có khả năng bị ảnh hưởng bởi lỗ hổng an toàn thông tin CVE-2024-24929.

Các đơn vị cần cập nhật, nâng cấp phần mềm, sản phẩm có ảnh hưởng lên phiên bản mới nhất của hãng Check Point để tránh nguy cơ bị tấn công mạng từ khai thác lỗ hổng.

W-bao-ve-he-thong-thong-tin-2-1.jpg
Cục An toàn thông tin đề nghị các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp thường xuyên giám sát và sẵn sàng phương án xử lý khi phát hiện bị khai thác, tấn công mạng. Ảnh minh họa: Khánh Linh

Các cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp cũng được yêu cầu phải tăng cường giám sát và sẵn sàng phương án xử lý khi phát hiện có dấu hiệu bị khai thác, tấn công mạng. Đồng thời, cần thường xuyên theo dõi kênh cảnh báo của các cơ quan chức năng và các tổ chức lớn về an toàn thông tin để phát hiện kịp thời các nguy cơ tấn công mạng.

Cục An toàn thông tin cũng lưu ý, trường hợp cần thiết, các đơn vị có thể liên hệ với đầu mối hỗ trợ của Cục là Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia theo số điện thoại 02432091616 và thư điện tử ncsc@ais.gov.vn.

Khai thác lỗ hổng bảo mật trong các sản phẩm, giải pháp công nghệ được dùng phổ biến của các hãng công nghệ lớn trên thế giới là một phương thức đã và đang được nhiều nhóm tin tặc sử dụng.

Theo tổng hợp của Trung tâm giám sát an toàn không gian mạng quốc gia, chỉ trong 7 ngày từ 20/5 đến 26/5, các tổ chức quốc tế đã công bố và cập nhật ít nhất 1.540 lỗ hổng bảo mật, trong đó có 421 lỗ hổng mức cao, 564 lỗ hổng mức trung bình, 74 lỗ hổng mức thấp và 481 lỗ hổng chưa được đánh giá.

Đáng chú ý, trong số các lỗ hổng được công bố và cập nhật tuần thứ 21 của năm nay, có ít nhất 229 lỗ hổng cho phép các đối tượng tấn công có thể chèn và thực thi mã lệnh.

Bộ TT&TT ra mắt nền tảng số giúp phát hiện sớm rủi ro an toàn thông tinNền tảng quản lý và phát hiện, cảnh báo sớm rủi ro an toàn thông tin vừa được Bộ TT&TT đưa vào vận hành. Nền tảng số này được kỳ vọng sẽ góp phần nâng cao năng lực bảo vệ cho các tổ chức và doanh nghiệp tại Việt Nam.">

Cảnh báo lỗ hổng bảo mật trong tường lửa Check Point đang bị hacker khai thác

友情链接