Siêu máy tính dự đoán Barca vs Girona, 21h15 ngày 30/3

Tuần qua, Nvidia “âm thầm” ra mắt một mô hình AI mới mang tên “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” dựa trên Llama 3.1 của Meta. Mô hình này đã nhanh chóng gây sốt khi đạt được hiệu suất vượt trội so với các tên tuổi hàng đầu như OpenAI hay Anthropic trên nhiều bài kiểm tra đánh giá tiêu chuẩn.

Thành tích ấn tượng này đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược AI của Nvidia và có khả năng làm thay đổi cục diện cạnh tranh của toàn ngành.

Từ “ông lớn” GPU đến kẻ tiên phong về AI.

Cụ thể, Nvidia báo cáo rằng sản phẩm mới của hãng đạt điểm cao nhất trong các đánh giá then chốt, bao gồm 85.0 trên điểm chuẩn Arena Hard, 57.6 trên AlpacaEval 2 LC và 8.98 trên GPT-4-Turbo MT-Bench.

Điểm số này vượt qua các mô hình được đánh giá cao như GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic, đưa Nvidia lên vị trí dẫn đầu trong cuộc đua phát triển AI.

Kết quả trên cũng đánh dấu một bước tiến lớn trong chiến lược của hãng. Vốn được biết đến chủ yếu trông lĩnh vực bộ xử lý đồ họa (GPU), công ty giờ đây đang thể hiện khả năng phát triển phần mềm AI tinh vi.

Điểm số của Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct so với đối thủ đến từ OpenAI và Anthropic. Ảnh: MarkTechPost.

Cách tiếp cận của Nvidia để tạo ra “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” liên quan đến việc tinh chỉnh mô hình “Llama 3.1” của Meta bằng các kỹ thuật đào tạo tiên tiến, bao gồm “Học tăng cường từ Phản hồi của con người” (RLHF).

Phương pháp này cho phép AI học hỏi từ sở thích của con người, giúp AI có thể đưa ra phản hồi tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Khả năng xử lý các yêu cầu phức tạp mà không cần người dùng cung cấp thêm thông tin là điều giúp mô hình này nổi bật. Trong một phiên thử nghiệm, mô hình đã trả lời chi tiết và chính xác câu hỏi "Có bao nhiêu chữ cái r trong từ strawberry?" – điều mà nhiều mô hình AI hiện này còn làm sai.

Điều làm cho những kết quả này trở nên đáng chú ý là sự nhấn mạnh vào "sự phù hợp" (alignment), một thuật ngữ trong nghiên cứu AI đề cập đến sự phù hợp giữa câu trả lời của AI với yêu cầu của người dùng. Nói cách khác, alignment đảm bảo AI phải "nghe hiểu" và "trả lời" đúng theo ý của người hỏi.

Nhờ đó, doanh nghiệp sử dụng mô hình này sẽ giảm thiểu lỗi, tăng cường chất lượng dịch vụ và làm hài lòng khách hàng hơn.

Định hình lại hoạt động kinh doanh và nghiên cứu.

Giải pháp của Nvidia mang đến cho các doanh nghiệp đang tìm hiểu về các giải pháp AI một lựa chọn hấp dẫn. Công ty cung cấp dịch vụ chạy các mô hình máy học (machine learning) miễn phí trên đám mây, đi kèm với giao diện lập trình ứng dụng (API) tương thích với OpenAI.

Nhờ vậy, nhiều công ty hơn có thể dễ dàng thử nghiệm và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ phức tạp.

Phiên bản mới này đánh dấu một bước ngoặt trong lĩnh vực AI khi tập trung vào các mô hình không chỉ mạnh mẽ mà còn linh hoạt, cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh theo nhu cầu riêng.

Tuy nhiên, giống như các mô hình AI khác, “Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct” không thể tránh khỏi những hạn chế nhất định. Nvidia đã đưa ra cảnh báo rằng mô hình này chưa được tối ưu hóa cho các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như toán học hay pháp lý.

Cuộc đua AI nóng lên

Việc Nvidia ra mắt mô hình "Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct" đã làm nóng lên cuộc đua AI.

Bằng cách cung cấp một giải pháp toàn diện, kết hợp phần cứng và phần mềm mạnh mẽ, Nvidia không chỉ thách thức các đối thủ lớn như OpenAI mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành.

Những bản phát hành gần đây, đặc biệt là dự án nguồn mở NVLM 1.0, đã cho thấy tham vọng AI của Nvidia không chỉ dừng lại ở việc cạnh tranh mà còn thách thức sự thống trị của các hệ thống độc quyền như GPT-4o.

Hôm 3/10, Nvidia đã cho ra mắt mô hình AI mã nguồn mở NVLM 1.0. Ảnh: The Insane App.

Nvidia đang định vị mình là một nhà cung cấp AI toàn diện, kết hợp chuyên môn về phần cứng với phần mềm hiệu suất cao và dễ tiếp cận. Động thái này có thể định hình lại ngành công nghiệp, thúc đẩy các đối thủ đổi mới nhanh hơn.

Hãng tham vọng ứng dụng Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục....

Tuy nhiên, thành công của mô hình AI này sẽ phụ thuộc vào việc liệu nó có thể chuyển đổi điểm số ấn tượng thành các giải pháp thực tế hay không.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Cấp cứu kịp thời đã cứu sống cả mẹ lẫn con trong tình huống nguy kịch. Ảnh : BSCC

Sau khi xét nghiệm kiểm tra lượng tiểu cầu cho phép phẫu thuật an toàn, các bác sĩ quyết định mổ lấy thai cấp cứu. Ca mổ kéo dài 20 phút, ca mổ bắt con thành công, 1 bé gái chào đời với cân nặng 2.900 gram. Hiện, sản phụ sức khỏe ổn định, tiếp xúc tốt, xét nghiệm máu cho thấy số lượng tiểu cầu phục hồi tốt và đang được theo dõi tiếp tục ở khoa sản.

Bác sĩ Cao Văn Nhựt, Trưởng khoa Sản BVĐKTƯ Cần Thơ cho  biết, khi số lượng tiểu cầu dưới 50.000/mm3 (tiểu cầu bình thường từ 150.000-300.000/ mm3) thì nguy cơ xuất huyết nặng. Sản phị mang thai có nguy cơ xuất huyết rất cao do lượng tiểu cầu lúc nhập viện chỉ đạt khoảng 5000/mm3, tiên lượng rất nặng cho cả mẹ và con, nên chỉ định truyền tiểu cầu cấp cứu. 

Bác sĩ Nhựt chia sẻ thêm, sự thành công ca mổ nhờ bệnh nhân được chuyển viện kịp thời từ tuyến dưới, phối hợp nhịp nhàng của bệnh viện Truyền máu huyết học Cần Thơ khi cung cấp chế phẩm tiểu cầu. Ngoài ra, kíp cấp cứu xử trí bình tỉnh phối hợp giữa các chuyên khoa và quan trọng là lựa thời điểm an toàn để mổ bắt con để an toàn cho cả hai.

Phan Nhơn

Với Điều 102 của Nghị định 15/2020/NĐ-CP, những người có hành vi lưu trữ thông tin cá nhân của người khác thu thập được trên môi trường mạng vượt quá thời gian quy định của pháp luật hoặc theo thỏa thuận giữa hai bên sẽ bị xử phạt với số tiền từ 2 - 5 triệu đồng. 

Bên cạnh đó, theo khoản 3 của Điều 102, hành vi thu thập, xử lý và sử dụng thông tin của tổ chức, cá nhân khác mà không được sự đồng ý hoặc sai mục đích theo quy định của pháp luật sẽ bị xử phạt với số tiền từ 10 - 20 triệu đồng.

Với quy định trên, việc đăng tải thông tin, hình ảnh của người khác lên mạng xã hội khi không có sự đồng ý của chính chủ sẽ bị phạt nặng, với mức phạt có thể tới 20 triệu đồng.

Đây cũng là mức xử phạt đối với hành vi cung cấp, trao đổi, truyền đưa hoặc lưu trữ, sử dụng thông tin số nhằm đe dọa, quấy rối, xuyên tạc, vu khống, xúc phạm uy tín của tổ chức, danh dự, nhân phẩm, uy tín của người khác hoặc để quảng cáo, tuyên truyền cho các hàng hóa, dịch vụ thuộc danh mục bị cấm. 

Bên cạnh đó, việc cung cấp, trao đổi, truyền đưa, lưu trữ, sử dụng thông tin, dịch vụ có nội dung đánh bạc hoặc phục vụ đánh bạc; dâm ô, đồi trụy, mê tín dị đoan, trái đạo đức, thuần phong mỹ tục sẽ bị xử phạt với số tiền từ 30 - 50 triệu đồng. 

Trọng Đạt

Với Việt Hoàn, Tết là dịp ý nghĩa để nhìn lại một năm hoạt động nghệ thuật và tự nhìn lại bản thân. Anh không nhận show diễn 3 ngày Tết, dành toàn tâm toàn ý cho gia đình. Sau giao thừa, anh sẽ nghĩ ngay đến việc làm gì cho gia đình và nghề nghiệp của mình. Việt Hoàn chia sẻ, khá “tín” nên làm việc gì đầu năm cũng cẩn trọng.

Những ngày cận Tết, Việt Hoàn thường thức dậy vào 7h sáng và kết thúc công việc vào 12 đêm, sinh hoạt chủ yếu trên đường. Tuy nhiên, với không khí xuân đang tràn về, anh cũng thấy rộn ràng trong lòng. 

Từ ngày chuyển về trang trại ở Thạch Thất, Việt Hoàn thường tổ chức gói bánh chưng cùng các con, bạn bè và người thân. Năm nay, bên cạnh đạo diễn Dương Lan Hương còn có nhạc sĩ Lưu Hà An cũng tham gia gói bánh chưng với Việt Hoàn. Trong không khí thân thương, quây quần, họ trò chuyện về những gì đã trải qua trong một năm. Cảm giác đó Việt Hoàn bảo không gì có thể mua được. 

Việt Hoàn cho biết sẽ chỉ đón Tết ở trang trại vì những người chăm sóc vật nuôi cũng về hết, anh sẽ tự tay làm mọi việc. 

 Ảnh: FBNV