Năm 2020 khả năng mua nhà tại hầu hết các thành phố trên thế giới giảm do thu nhập giảm và giá bất động sản leo thang (Ảnh: Bloomberg)

Thu nhập giảm và giá bất động sản leo thang trong năm 2020 đã khiến cho khả năng mua nhà tại hầu hết các thành phố trên thế giới giảm. Ngoài Hong Kong, các thành phố khác nằm trong top 10 đều có khả năng mua nhà giảm so với năm 2019 khi đại dịch Covid-19 làm trầm trọng thêm khoảng cách giàu nghèo.

Vancouver của Canada đứng ở vị trí thứ 2 với giá bất động sản cao gấp 13 lần thu nhập trung bình của các gia đình, năm 2019 mức này là 11,9 lần. Sydney (Australia) đứng ở vị trí thứ ba, tiếp đó là Auckland (New Zealand) trong khi năm 2019 chỉ đứng vị trí thứ 6.

Lượng lớn người mua nhà mới đặc biệt ở vùng ngoại ô khiến giá nhà leo thang ở các thành phố này. Báo cáo cho hay, nhiều hộ gia đình có thu nhập thấp và thu nhập trung bình đã phải gánh hậu quả do lạm phát giá nhà ở đẩy mức sống của họ tiếp tục đi xuống.

Dự án 21 Borrett Road có căn hộ đắt nhất Châu Á hiện nay (Ảnh: CK Asset Holdings)

Đầu tháng 2/2021, thương vụ bán căn hộ cao cấp của công ty CK Asset Holdings Ltd. của tài phiệt Hồng Kông Victor Li cho một người không rõ tên với giá 59 triệu USD (hơn 1350 tỷ đồng) gây choáng. Đây trở thành căn hộ đắt nhất châu Á. Với mức giá này, có nghĩa mỗi m2 tương đương gần 188.000 USD (4,3 tỷ đồng). Căn hộ 5 phòng ngủ có diện tích 314m2 nằm ở tầng 23 của dự án 21 Borrett Road.

Patrick Wong, nhà phân tích của  Bloomberg Intelligence nhận định thương vụ này là dấu hiệu cho thấy thị trường nhà ở cao cấp ở Hong Kong phục hồi. Giao dịch nói trên cũng giúp dự án của  CK Asset Holdings tăng tốc bán các căn hộ khác và hút khách tiềm năng. Số liệu của Jones Lang LaSalle Inc. cho biết giá nhà ở cao cấp ở Hong Kong giảm 8% trong năm 2020 tức mạnh hơn thị trường nhà bình dân.

Kim Ngân  (Theo Businesstime)

Đại gia bị buộc đập bỏ biệt thự triệu USD có bãi trực thăng không phép

Nếu không phá hủy dinh thự vào tháng 6/2022 thì mỗi ngày chủ đầu tư sẽ bị tính phí 600USD (gần 14 triệu/ngày) từ khi phán quyết được đưa ra.

Về cơ bản, ngoại thất của Accord tại Nhật Bản tương tự Accord cho thị trường Mỹ. Tuy nhiên, Honda đã làm mới bằng cách thay thế 5 màu sơn có hiệu ứng mới hơn trong bảng màu tùy chọn. Đi kèm với đó là bộ mâm hợp kim 18 inch. Những thay đổi chủ yếu tập trung vào thông số kỹ thuật và tiện nghi.

Đầu tiên với hệ truyền động, khách hàng Nhật Bản có duy nhất tùy chọn hybrid tự sạc e:HEV, kết hợp giữa động cơ 4 xi-lanh 2.0 lít hút khí tự nhiên với động cơ điện kép và hộp số CVT. Honda không công bố số liệu công suất nhưng cấu hình tương tự tạo ra công suất 181 mã lực (và mô-men xoắn 315 Nm trên “người anh em” Civic e:HEV.

Tại một số thị trường khác, Accord dùng thêm động cơ xăng hoặc plug-in hybrid.

Một chi tiết thú vị khác là mặt số tròn nằm dưới bảng điều khiển trung tâm dùng để thay thế cho bộ điều khiển điều hòa truyền thống hơn dành cho Accord bản Bắc Mỹ. Khi nhấn nút xoay, màn hình này có thể hiển thị âm thanh, nhiệt độ, ánh sáng,.v.v… và chuyển sang kiểu đồng hồ kim khi không sử dụng. Chi tiết này cũng có trên Honda Accord 2024 bán tại Trung Quốc.

Hãng xe không quay lưng với khách hàng cũ và cam kết phục vụ đến hết vòng đời với từng chiếc xe bán ra ngay sau khi hãng công bố dừng sản xuất xe xăng từ cuối năm 2022. “VinFast đã dự trù đầy đủ lượng linh kiện đến hết vòng đời xe xăng, với số lượng gấp 1,5 lần so với thông lệ thị trường. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã triển khai dịch vụ sửa chữa lưu động (Mobile Service) nhằm mang đến tiện ích vượt trội và sự an tâm cho tất cả khách hàng dù là sử dụng xe xăng hay xe điện”, ông Trung nói.

Về quyết định sản xuất 100% xe thuần điện vào cuối năm nay, ông Trung cho hay đây không phải một quyết định bất ngờ mà hãng xe đã có lộ trình thực hiện rất cụ thể. Vị này đồng thời cho rằng chuyển sang xe điện được xem là thời cơ để bứt phá và cũng đã chín muồi cả về môi trường chính sách lẫn nhận thức của người dùng. Do đó, VinFast cần tranh thủ đi nhanh để giành lợi thế cạnh tranh.

Hiện các hãng xe trên thế giới đều đang tập trung vào quá trình điện hóa khi xu hướng đang diễn ra mạnh mẽ, trong đó có VinFast. Đại diện hãng xe Việt cho rằng hãng có thuận lợi bởi không bị trói buộc từ các sản phẩm, tư duy cũ, đồng thời, hệ thống nhà máy sản xuất tương thích với xe điện. Do đó, việc chuyển sang sản xuất xe điện không mất nhiều thời gian như các hãng xe khác

"Chúng tôi đã tính toán rất kĩ và nếu muộn hơn, chắc chắn Việt Nam sẽ mãi ở phía sau thế giới trên bản đồ công nghiệp - công nghệ cao toàn cầu", ông Trung nói.

VinFast Fadil đang là một trong những mẫu xe ăn khách nhất tại Việt Nam

VinFast đã công bố dừng sản xuất xe xăng để dồn toàn lực cho phát triển, sản xuất xe điện và hệ sinh thái phục vụ xe điện. Tại Triển lãm CES 2022, hãng ra mắt 5 mẫu SUV điện gồm VF5 (phân khúc A), VF6 (phân khúc B), VF7 (phân khúc C), VF8 (phân khúc D) và VF 9 (phân khúc E). Ở thị trường trong nước, VF e34 đã được giao tới tay khách hàng Việt Nam

Riêng về trạm sạc, đại diện VinFast cho biết, đã hoàn thành lắp đặt các cổng sạc giai đoạn 1 và tiếp tục đẩy mạnh việc phát triển hệ thống trạm sạc tại tất cả các tỉnh, thành trên cả nước và sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới. 

Phúc Vinh

VinFast dừng sản xuất xe xăng, chuyển sang 100% xe điện vào cuối 2022

Bà Lê Thị Thu Thủy, Tổng giám đốc VinFast toàn cầu cho biết, VinFast sẽ trở thành hãng xe thuần điện 100% từ năm 2022 và ngừng sản xuất xe xăng.

Phạm vi di chuyển tiếp tục là một vấn đề đối với xe điện, bất chấp những phát triển của phương tiện này trong những năm qua.

Trong cuộc trao đổi với The Drive tại một sự kiện xe hơi đang diễn ra tại Mỹ, các giám đốc điều hành của Honda cho biết họ đã đặt mục tiêu giảm một nửa trọng lượng pin xe điện thông qua việc sử dụng công nghệ pin thể rắn. 

Trả lời cho câu hỏi liên quan đến xu thế lắp thêm pin dung lượng lớn để gia tăng phạm vi di chuyển, Jay Joseph - Phó Chủ tịch phụ trách phát triển kinh doanh của Honda Mỹ cho biết: "Tại một số thời điểm, tăng kích thước pin cũng không giúp ích được điều gì vì nó sẽ đẩy bạn rơi vào vòng xoáy của chi phí, trọng lượng và kích thước của chiếc xe".

Do đó, vấn đề cần cải thiện phạm vi di chuyển và khả năng sử dụng của xe điện lúc này không phải tăng kích thước pin mà là giảm trọng lượng pin và giảm thời gian sạc. Pin thể rắn có khả năng sạc nhanh hơn các pin lithium-ion thông thường, một phần nhờ tính ổn định nhiệt vượt trội của loại pin này.

Trên thực tế, pin dung lượng lớn chưa chắc đã phải là vấn đề khiến nhiều người sử dụng lo lắng mà là thời gian sạc xe điện. Người dùng không nhất thiết cần một chiếc xe chạy được gần 1000 km nếu nó có thể sạc đầy trong khoảng thời gian ngắn. 

Ông Jay Joseph chia sẻ: "Chúng tôi sẽ chứng minh rằng công nghệ pin thể rắn có khả năng giảm trọng lượng và tăng phạm vi hoạt động của xe điện".

Khi được hỏi pin thể rắn sẽ giảm được bao nhiêu trọng lượng, ông Shinji Aoyama - Phó Chủ tịch điều hành kiêm giám đốc điện khí hóa toàn cầu của Honda giải thích rằng nó sẽ giảm một nửa do mật độ năng lượng tăng thêm gấp đôi trong cùng một thể tích."

Một lợi ích khác của pin thể rắn là thời gian sản xuất. Pin Lithium-ion thông thường với chất điện phân lỏng cần phải chuẩn bị nhiều công đoạn sau đó mới được đưa vào xe. Trong khi pin thể rắn thì không cần như vậy, nó sản xuất nhanh nên sẽ rẻ hơn.

Tuy nhiên, các cơ sở chế tạo pin sẽ cần phải thay đổi để sản xuất loại pin thể rắn nên điều đó sẽ là tăng các khoản đầu tư ban đầu.

Honda hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm các mẫu pin thể rắn và dự kiến sẽ đưa vào sản xuất loại pin vào năm 2024. Nếu được như vậy, Honda sẽ vượt qua Toyota để trở thành hãng ô tô Nhật Bản đầu tiên áp dụng công nghệ pin này lên xe điện thương mại. 

Dựa trên các phân tích, Honda trước mắt sẽ áp dụng công nghệ pin thể rắn lên những chiếc SUV chạy điện hiện tại của hãng. Đây là cách tiếp cận khả thi vì nó sẽ cho phép Honda tận dụng các nền tảng hiện có để đáp ứng công nghệ này một cách nhanh nhất. Điều quan trọng là công nghệ pin thể rắn sẽ giúp xe điện sạc nhanh hơn so với pin Lithium-ion hiện tại.

Vào đầu tháng 7/2023, Toyota cũng đã tuyên bố đạt được “bước đột phá về công nghệ” với loại pin thể rắn và cho biết sẽ tiến hành sản xuất hàng loạt pin thể rắn để đưa lên xe thuần điện vào năm 2027 hoặc năm 2028. Điều này cho phép một chiếc xe điện chạy bằng pin thể rắn vận hành trong phạm vi 1.200 km sau mỗi lần sạc đầy, đồng thời thời gian sạc rút ngắn xuống 10 phút hoặc ít hơn.

Nhưng nhà sản xuất ô tô hàng đầu Nhật Bản cũng cho rằng không nhất thiết phải coi công nghệ này là “giải pháp tối ưu” cho các thách thức về pin. Thay vào đó, hãng sẽ phát triển song song 3 loại công nghệ pin xe điện với mục tiêu đa dạng hóa nguồn cung nguyên vật liệu cũng như lựa chọn cho khách mua xe, đồng thời tối ưu chi phí sản xuất. 

Mặc dù mất khá nhiều thời gian để nghiên cứu thử nghiệm nhưng pin thể rắn có thể sẽ là “nhân tố thay đổi cuộc chơi” để các hãng xe ô tô Nhật bản thu hẹp khoảng cách với các đối thủ xe điện hàng đầu thế giới như Tesla hay BYD.

Không chỉ có các hãng ô tô Nhật, các ông lớn khác trong ngành công nghiệp ô tô của châu Âu và Mỹ như Volkswagen, BMW và Ford cũng đã đầu tư vào các công ty khởi nghiệp đang phát triển công nghệ pin thể rắn để sẵn sàng đưa vào sản xuất hàng loạt.

Theo The Drive, Financial Times

Bạn có bình luận thế nào về góc nhìn trên? Hãy để lại bình luận bên dưới hoặc chia sẻ bài viết về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

GPU là bộ não của máy tính AI

Nói một cách đơn giản, bộ xử lý đồ họa (GPU) đóng vai trò như bộ não của máy tính AI. 

Có thể bạn đã biết, bộ xử lý trung tâm (CPU) là bộ não của máy tính. Lợi ích của GPU nằm ở chỗ nó chính là một CPU chuyên biệt trong việc thực hiện các phép toán phức tạp. Cách nhanh nhất để thực hiện phép toán này là để các nhóm GPU cùng giải một bài toán. Mặc dù vậy, việc huấn luyện mô hình AI vẫn có thể mất nhiều tuần hoặc thậm chí nhiều tháng. Sau khi hoàn tất xây dựng, nó sẽ được đặt trong hệ thống máy tính front-end và người dùng có thể đặt câu hỏi cho mô hình AI, quá trình này được gọi là suy luận.

Một máy tính AI chứa nhiều GPU

Kiến trúc tốt nhất để giải quyết các bài toán AI là sử dụng một nhóm GPU trong một giá máy, được kết nối với thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy này. Nhiều giá máy GPU có thể được kết nối bổ sung theo hệ thống phân cấp kết nối mạng. Khi các vấn đề cần giải quyết có độ phức tạp cao, yêu cầu về GPU cũng tăng lên, một số dự án có thể phải triển khai các cụm gồm hàng nghìn GPU. 

Mỗi cụm AI là một mạng lưới nhỏ

Khi xây dựng cụm AI, cần thiết lập một mạng máy tính nhỏ để kết nối và cho phép các GPU cùng hoạt động, chia sẻ dữ liệu một cách hiệu quả.

Hình trên minh họa một Cụm AI trong đó các vòng tròn ở dưới biểu thị các quy trình công việc chạy trên GPU. GPU kết nối với các thiết bị chuyển mạch trên nóc giá máy (ToR). Các thiết bị chuyển mạch ToR cũng kết nối với các thiết bị chuyển mạch đường trục mạng biểu diễn phía trên sơ đồ, thể hiện một hệ thống phân cấp mạng rõ ràng cần thiết khi có nhiều GPU tham gia.  

Mạng là điểm nghẽn trong quá trình triển khai AI
Mùa thu năm ngoái, tại Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu của Dự án điện toán mở Open Computer Project (OCP), nơi các đại biểu cùng xây dựng thế hệ cơ sở hạ tầng AI tiếp theo, đại biểu Loi Nguyen từ Marvell Technology đã chỉ rõ một vấn đề quan trọng: "mạng là nút thắt cổ chai mới".

Về mặt kỹ thuật, độ trễ gói tin lớn hoặc mất gói tin do mạng bị tắc nghẽn có thể khiến các gói tin phải được gửi lại, làm tăng đáng kể thời gian hoàn thành công việc (JCT). Kết quả là một số lượng GPU trị giá hàng triệu hoặc hàng chục triệu USD của các doanh nghiệp bị lãng phí do hệ thống AI hoạt động không hiệu quả, gây thiệt hại cho doanh nghiệp cả về doanh thu và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. 

Đo kiểm là điều kiện trọng yếu để vận hành thành công mạng AI

Để vận hành hiệu quả một cụm AI, GPU cần có khả năng sử dụng hết công suất để có thể rút ngắn thời gian huấn luyện và đưa vào sử dụng mô hình học để tăng tối đa tỷ lệ hoàn vốn đầu tư. Vì vậy, cần phải thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của cụm AI (Hình 2). Tuy nhiên, nhiệm vụ này không dễ dàng, vì về mặt kiến trúc hệ thống có nhiều thiết lập và mối quan hệ giữa GPU và cấu trúc mạng cần bổ trợ cho nhau để xử lý bài toán. 
 

Điều này tạo ra nhiều khó khăn thách thức trong việc đo kiểm mạng AI: 

- Khó khăn trong việc tái tạo toàn bộ mạng sản xuất trong phòng thí nghiệm do hạn chế về chi phí, thiết bị, thiếu hụt về kỹ sư AI mạng có tay nghề cao, không gian, nguồn điện và nhiệt độ. 

- Đo kiểm trên hệ thống sản xuất làm giảm năng lực xử lý khả dụng của chính hệ thống sản xuất. 

- Khó khăn trong việc tái tạo chính xác các vấn đề do sự khác nhau về quy mô và phạm vi của các bài toán. 

- Sự phức tạp trong cách thức kết nối tập thể của các GPU.  

Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp có thể tiến hành đo kiểm một tập hợp con của các thiết lập được đề xuất trong môi trường phòng thí nghiệm để đối chuẩn các tham số chính như JCT (thời gian hoàn thành công việc), băng thông mà nhóm AI có thể đạt được và so sánh với mức độ sử dụng nền tảng chuyển mạch và mức sử dụng bộ nhớ đệm. Phép đo đối chuẩn này giúp tìm ra mức độ cân bằng phù hợp giữa GPU/khối lượng xử lý và thiết kế/cài đặt mạng. Khi hài lòng với kết quả, đội ngũ kiến trúc sư máy tính và kỹ sư mạng có thể áp dụng các thiết lập này vào sản xuất và đo kết quả mới. 

Các phòng thí nghiệm nghiên cứu của doanh nghiệp, các viện nghiên cứu và trường đại học đang nỗ lực phân tích mọi khía cạnh của việc xây dựng và vận hành các mạng AI hiệu quả để giải quyết những thách thức khi làm việc trên các mạng lớn, đặc biệt là khi các phương thức thực hành tốt nhất liên tục thay đổi. Phương pháp hợp tác có thể lặp lại này là cách duy nhất để các doanh nghiệp thực hiện các phép đo kiểm khả lặp và thử nghiệm nhanh các kịch bản "nếu - thì" - là nền tảng trong việc tối ưu hóa các mạng lưới phục vụ AI.

(Nguồn: Keysight Technologies)

Lượng theo dõi trên Twitter của ông Trump vượt trội so với đối thủ Joe Biden, kể cả khi tính tài khoản mà ông Biden dùng khi làm phó tổng thống. Ảnh chụp màn hình.

Con số này cao hơn rất nhiều so với 11,8 triệu người theo dõi ứng viên tổng thống Joe Biden trên Twitter. Khi còn là phó tổng thống dưới thời ông Barack Obama, ông Biden còn sử dụng một tài khoản khác có tên “Phó tổng thống Biden”, do chính quyền quản lý với 2,5 triệu người theo dõi. Tổng cả hai tài khoản này thì lượt theo dõi vẫn chỉ bằng 1/5 ông Trump.

Ông Trump có thể xếp vào nhóm “nghiện” Twitter, khi mỗi ngày đều đặn đăng hàng chục bài viết lên mạng xã hội này. Theo thống kê của trang web Trump Twitter Archive, giai đoạn trước khi tranh cử tổng thống Mỹ ông đăng khoảng 22 bài viết mỗi ngày.

Số lượng này giảm đi một chút khi ông bắt đầu tranh cử (15 bài), giảm rõ rệt trong quá trình chờ nhậm chức và năm đầu tiên làm tổng thống (5-9 bài/ngày). Tuy nhiên, từ giữa năm 2018 thì lượng tweet mỗi ngày của ông Trump tăng dần, và đạt tới 33 bài viết/ngày trong khoảng tháng 1-6/2020.

Thống kê của Tweet Binder cho thấy tài khoản của ông Trump đã đăng tổng cộng 45.000 bài viết. Trong khi đó, tài khoản của ông Biden dù tạo sớm hơn (từ năm 2007) chỉ đăng khoảng 5.400 bài, và chủ yếu là đăng lại (retweet).

Trên Facebook, lượng theo dõi tài khoản ông Trump cũng đạt 30 triệu, vượt trội so với 3,7 triệu của ông Joe Biden.

Ai là người thắng trên mạng?

Lượng theo dõi cao hơn hẳn cũng giúp cho ông Trump có được tương tác tốt hơn. Theo dựa trên dữ liệu của CrowdTangle, công ty phân tích dữ liệu thuộc Facebook, trong 30 ngày qua tài khoản Facebook của ông Trump có tới 130 triệu lượt tương tác.

Con số của ông Biden trong cùng khoảng thời gian chỉ là 18 triệu. Sự chênh lệch này cao hơn nhiều so với 1 tháng trước đó, khi ông Trump đạt 86 triệu lượt tương tác so với 10 triệu của đối thủ.

Trên Instagram, tổng thống Mỹ đương nhiệm cũng có tới 60 triệu lượt tương tác những bài viết trong 30 ngày gần nhất, so với 34 triệu của ông Joe Biden.

Tỷ lệ "thả tim" cho những bài viết của ông Trump tăng lên trong 4 năm qua. Trong khi đó, tỷ lệ cảm xúc buồn cho các bài viết của ứng viên đảng Dân chủ tăng lên. Ảnh: CrowdTangle/Tristan Hotham.

Một trong những thông số quan trọng nhất, nhưng không được Facebook công khai, là lượng tiếp cận (reach). Con số này có thể cho thấy sự hiệu quả khi các ứng viên truyền đi thông điệp của mình, nhất là khi lượng chia sẻ trực tiếp trên Facebook ngày càng giảm.

Trong bài viết trên The Conversation, nghiên cứu sinh tiến sĩ Tristan Hotham cho rằng lượt xem video có thể là chỉ dấu hiệu quả thay thế cho lượt tiếp cận, bởi video trên Facebook được chạy tự động.

Số liệu của CrowdTangle cho thấy lượng xem video đăng trên trang ông Bideo là hơn 130.000, ít hơn nhiều con số hơn 440.000 của ông Trump.

Xét kỹ hơn về các lượt tương tác, tỷ lệ “thả tim” cho các nội dung của ông Trump đã tăng trong khoảng thời gian 2016-2020. Trong khi đó, bài viết của ông Bideo giảm cả về tỷ lệ thả tim và tức giận, nhưng lại có nhiều cảm xúc “buồn” hơn.

“Lượt tương tác trên Facebook vẫn rất quan trọng, và ở cuộc đua này ông Trump lại một lần nữa chiến thắng”, ông Hotham kết luận.

(Theo Zing)

Facebook cảnh báo các nội dung tuyên bố thắng cử T.T. Mỹ trước khi kết thúc kiểm phiếu

Facebook sẵn sàng dán nhãn các nội dung từ bất kỳ ứng viên hay chiến dịch tranh cử nào tuyên bố thắng cử trước khi thời hạn kiểm phiếu kết thúc.