您现在的位置是:NEWS > Thể thao
Nhận định, soi kèo Farense vs Casa Pia, 0h45 ngày 8/4: Khát khao trụ hạng
NEWS2025-04-10 22:14:52【Thể thao】7人已围观
简介 Phạm Xuân Hải - 07/04/2025 07:00 Bồ Đào Nha bảng xếp hạng series abảng xếp hạng series a、、
很赞哦!(7)
相关文章
- Nhận định, soi kèo Rigas Futbola Skola vs Tukums, 23h00 ngày 9/4: Quá chênh lệch
- Vì sao LG lại đánh mất vị thế 'ông lớn' trong làng smartphone của mình?
- Life is Strange
- VSBG bị xóa, nhóm sexy trên Facebook, Instagram mọc lên như nấm
- Nhận định, soi kèo Arsenal vs Real Madrid, 2h00 ngày 9/4: Khó lường
- Hổ dữ bất lực chịu hành hạ cho du khách chụp ảnh
- Phí thay pin iPhone đắt gấp đôi điện thoại Android
- 10 bộ phim có kỹ xảo hình ảnh ấn tượng nhất năm 2017
- Nhận định, soi kèo Rochedale Rovers vs Pine Hills, 16h15 ngày 8/4: Viết lại lịch sử
- Bộ Công Thương đẩy nhanh cải cách thủ tục hành chính
热门文章
站长推荐
Nhận định, soi kèo Kawasaki Frontale vs Yokohama Marinos, 17h00 ngày 9/4: Tiếp tục lận đận
Đoàn xe hộ tống tổng thống Mỹ Donal Trump tại Hà Nội. Nguồn ảnh: Zing.vn
Trong những ngày cuối tháng 2/2019, tại Hà Nội đang diễn ra Hội nghị thượng đỉnh Hoa Kỳ - Triều Tiên. Nắm bắt sức hút của sự kiện này, nhiều cá nhân, doanh nghiệp đã lên Facebook quảng cáo rầm rộ dịch vụ, từ các cá nhân kinh doanh đồ nội thất, du lịch, làm dịch vụ marketing online cho tới cả… hàng bún đậu.
Thông tin quảng bá trên Facebook khiến cho nhiều người phải phì cười:
Hay dịch vụ cung cấp... cửa cũng rất thức thời:
">Hàng bún đậu cũng lên Facebook quảng bá ăn theo hội nghị Mỹ
Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các “dấu hiệu sinh học” của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...
">AI giúp bác sĩ chẩn đoán sớm các triệu chứng của bệnh nhân
Bố mẹ tôi 'ăn Tết' cùng smartphone như thế nào?
Siêu máy tính dự đoán Bologna vs Napoli, 01h45 ngày 8/4
Ngoài ra, máy còn có khả năng chụp ảnh với camera kép có độ phân giải lần lượt là 12 megapixel và 13 megapixel. Trong khi đó, camera trước của máy dành cho chụp ảnh "tự sướng" và gọi video sẽ có độ phân giải 5 megapixel.
">Nokia 9 chỉ là “sát thủ” của iPhone 7 mà thôi
Netscape đã từng đe dọa vị thế của Microsoft (Nguồn: Internet)
Microsoft rất kịp thời và quyết liệt thay đổi hướng đi của mình nhằm đối phó với sự cạnh tranh của Netscape Navigator. Tận dụng lợi thế của Windows và Server tại thời điểm đó, Microsoft đã biến Internet Explorer thành trình duyệt mặc định, nhằm điều hướng phần lớn động lượng tăng trưởng của đối thủ trong khi củng cố nền tảng Windows của mình.
Tuy nhiên, một thập niên sau đó, Microsoft bị lu mờ hoàn toàn bởi hệ điều hành iOS của Apple cho cả điện thoại và máy tính bảng. Ngoài ra, nỗ lực song song tiến công vào lĩnh vực tìm kiếm của Google cũng gặp thất bại lớn lao. Ngày nay, Microsoft thậm chí đang thu nhiều thành công hơn khi giành miếng bánh trong mảng điện toán cloud với Amazon.
Điều khiến Microsoft thành công - hoặc không - khi đương đầu những đổi thay quan trọng của công nghệ có thể ngay lập tức được nhắc tới chính là yếu tố lãnh đạo. Tuy nhiên, một nhân tố thiết yếu quyết định mức độ thành công chính là chất lượng công nghệ mà công ty sở hữu.
Mục tiêu của Netscape trong những năm 90 được dựa trên công nghệ web khá đơn giản. Microsoft có thể mua đứt bảng mã trình duyệt NCSA Mosaic của Netscape để từ đó tạo ra Internet Explorer (IE) của mình. Từ đó, IE được kết nối với thương hiệu và nền tảng Windows, trong khi Netscape vẫn đang loay hoay không biết kiếm tiền từ sản phẩm của mình như thế nào.
Thế mà 10 năm sau Microsoft không thể mua nổi một bản iOS. Apple vẫn tiếp tục phát triển mảng sản phẩm iPhone và iPad siêu lợi nhuận, còn Microsoft vẫn đang dậm chân với Windows chạy trên chip xử lý Intel – công nghệ chẳng thể cạnh tranh trên smartphone hay tablet.
Nỗ lực xây dựng một hệ điều hành cạnh tranh iOS từ con số không (bao gồm cả Windows Phone và WindowRT) đều mất nhiều thời gian hơn kỳ vọng. Không một sản phẩm nào có thể thu hút đủ nhanh để ngăn chặn mối đe dọa từ Apple trước khi iOS củng cố vị thế dẫn đầu của mình về mặt thương mại.
Một cách tương tự, Bing - công nghệ tìm kiếm và giám sát được Microsoft đầu tư hàng tỷ USD nghiên cứu chưa bao giờ đủ sức ganh đua với các dịch vụ web hỗ trợ quảng cáo vô cùng lợi nhuận của Google. Công nghệ Windows và Mosaic của thời 1990 không đủ sức để giữ Microsoft ở vị thế liên quan ở cả thiết bị di động và quảng cáo tìm kiếm trực tuyến.
">Apple của 2019 học được gì từ Microsoft thập niên 90 (phần 1)
Nó có thể cung cấp thông tin về một loạt các triệu chứng từ run tay đến thay đổi tâm trạng của bệnh nhân, và sau đó sử dụng dữ liệu này để giúp xác định các “dấu hiệu sinh học” của các bệnh bao gồm: tiểu đường, bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson,...
“Điều làm cho mô hình này trở nên độc đáo là nó phân tích nhiều khía cạnh lâm sàng và triệu chứng của bệnh cùng một lúc” - ông Sou Soumya Ghosh, một nhân viên nghiên cứu trong Nhóm nghiên cứu phân tích sức khỏe tại IBM Research cho biết. Các triệu chứng về tâm lý, hành vi, nhận thức và thể chất đều có thể dựa vào để đưa ra một phân tích chính xác hơn nhiều về tình trạng của bệnh nhân, chẳng hạn như bệnh Huntington (một bệnh di truyền gây thiệt hại đến các tế bào thần kinh trong não).
Dự án AI này của IBM được cho là có liên kết với nhiều dự án khác của IBM trong lĩnh vực chăm sóc lâm sàng. Các dự án liên quan khác đang được IBM thực hiện bao gồm nghiên cứu AI để xác định các bệnh như Huntington ảnh hưởng đến cấu trúc phân tử của não, cũng như sự hợp tác với Quỹ Michael J. Fox cho Nghiên cứu Parkinson để xác định các dấu hiệu của bệnh Parkinson, hay thiết bị đeo được gắn trên móng tay để đo sức khỏe
“Chúng tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, sử dụng máy học và AI để theo dõi bệnh sẽ cho phép các bác sĩ lâm sàng chẩn đoán chính xác hơn, thiết kế các phương pháp điều trị hiệu quả hơn và cung cấp cho bệnh nhân nhiều thông tin hơn” - Keith Ghosh nói. “Tại thời điểm này, công việc của chúng tôi hoàn toàn là nghiên cứu và chúng tôi chưa có mốc thời gian để xây dựng nó thành một sản phẩm thương mại”.
An Nhiên (theo Digital Trends)
Phát hiện ra loài người mới nhờ trí tuệ nhân tạo
Một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) đã tìm ra một loài người chưa từng được tìm ra trước đây từ ADN người châu Á hiện nay.
">AI mới của IBM giúp bác sĩ phát hiện bệnh tiến triển nhanh thế nào